發(fā)布時(shí)間：2021-10-28 08:46

　　以長(zhǎng)年連作的南疆棉田土壤含水量為研究對(duì)象,利用帶有內(nèi)置光源的SR-3500型便攜式地物光譜儀研究了不同S-G平滑參數(shù)、數(shù)據(jù)組合對(duì)土壤水分預(yù)測(cè)精度的影響。結(jié)果表明:SR-3500型便攜式地物光譜儀的土壤反射率光譜對(duì)含水量有著很好的響應(yīng);通過采用21窗格、2次S-G平滑能夠使土壤含水量預(yù)測(cè)精度有所提高;引入實(shí)驗(yàn)室配置含水量土樣數(shù)據(jù)與原位數(shù)據(jù)結(jié)合,使模型既有較好的泛化能力又能保證模型精度(R2=0.84,RMSE=22.34 g kg^-1,MAPE=15.38%);對(duì)定量模型精度的評(píng)價(jià)指標(biāo)決定系數(shù)（R2）、均方根誤差（RMSE）和平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）進(jìn)行比較,認(rèn)為MAPE能夠更全面地評(píng)價(jià)模型綜合性能。 

【文章來源】：土壤通報(bào). 2020,51(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

不同含水量土樣光譜曲線

c圖結(jié)果說明在僅增加原位土壤含水量區(qū)間外的樣本時(shí)，模型預(yù)測(cè)范圍有所增大，R2因預(yù)測(cè)集區(qū)間增加也進(jìn)一步提升到了0.84，對(duì)外源樣本的預(yù)測(cè)精度也有所提高(RMSE=22.34 g kg-1、MAPE=15.38%)，對(duì)原位測(cè)試集的預(yù)測(cè)誤差增加(RMSE=17.51 g kg-1、MAPE=7.51%)。去除了與區(qū)間重合的外源數(shù)據(jù)，減少模型對(duì)原位測(cè)試集預(yù)測(cè)的干擾；與原位數(shù)據(jù)模型相比，該模型既增加模型量程、又保持對(duì)原位數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精度。綜上所述，僅通過原位光譜建模，雖有著較好的預(yù)測(cè)精度，但適用范圍窄、外推泛化能力差，不適用于對(duì)田塊尺度內(nèi)含水量極值點(diǎn)的預(yù)測(cè)；增加外源樣本延長(zhǎng)了模型的適用范圍的同時(shí)，也增加了對(duì)原位光譜測(cè)試集的預(yù)測(cè)誤差；對(duì)外源樣本進(jìn)行適當(dāng)篩選，去除于原位含水量數(shù)據(jù)重疊部分，僅增加模型的適用范圍，能夠使模型既較好的預(yù)測(cè)土壤含水量，提升了模型的泛化能力。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3462573