了解和掌握水土保持空間格局,可以更好地為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和水土保持生態(tài)環(huán)境建設(shè)服務(wù)。本研究選取黃土丘陵區(qū)彭陽(yáng)縣為研究區(qū),以1995-2015年為研究時(shí)間尺度,基于遙感數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等,在ArcGIS、ENVI和MATLAB等平臺(tái)的支撐下,集成利用3S技術(shù)、RUSLE模型、BPNN模型、InVEST模型、像元二分模型、趨勢(shì)顯著分析法、地形面積差異修正等方法,以植被恢復(fù)為背景,首先通過(guò)探究影響土壤侵蝕最顯著的因子,結(jié)合植被覆蓋變化特征,分析彭陽(yáng)縣的植被恢復(fù)空間格局;再以土壤保持功能和水源涵養(yǎng)功能兩個(gè)指標(biāo),結(jié)合植被恢復(fù)空間格局,分析其在空間上的分布格局;最后通過(guò)對(duì)土壤保持功能和水源涵養(yǎng)功能進(jìn)行評(píng)估,劃分重要性評(píng)估等級(jí),利用模糊隸屬度函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,綜合評(píng)估水土保持空間格局。研究主要結(jié)論如下:（1）地形與土壤作為影響土壤侵蝕的重要因素,在空間尺度上,地形SL因子對(duì)土壤侵蝕的顯著性最強(qiáng),土壤可蝕性K因子的顯著性最弱;在時(shí)間尺度上,降雨侵蝕力R因子的顯著性隨降雨量的變化呈波動(dòng)性;水土保持措施P因子和植被覆蓋與管理C因子的顯著性與生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施有關(guān);BPNN的預(yù)測(cè)誤... 

【文章來(lái)源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)流程圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??

寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文?第二章研宄區(qū)概況??第二章研究區(qū)概況??２．１自然環(huán)境概況??２．１．１地理位置??彭陽(yáng)縣位于寧夏東南部，介于１０６°３２＇－１０６°５８＇Ｅ，?３５°４１＇－３６°１７＇Ｎ之間。西與固原市原州區(qū)??相連，南、北與東分別與甘肅省平?jīng)鍪�、環(huán)縣和鎮(zhèn)原縣接境［８］。彭陽(yáng)縣地處黃土丘陵溝壑區(qū)第二??副區(qū)，屬全國(guó)重點(diǎn)水土流失區(qū)。自立縣以來(lái)，堅(jiān)持‘‘生態(tài)立縣”，以小流域作為基本單元（研究在??空間上均勻選取以下１１個(gè)典型小流域作為試驗(yàn)區(qū)，以探宄影響土壤侵蝕最顯著的因素），因地??制宜開展小流域綜合治理。彭陽(yáng)縣選取的試驗(yàn)區(qū)位置圖如圖２－１所示。??圖例?？?Ｉ??：ｓ??細(xì)共?〇?５?１Ｃ?２０＾??ｃ??圖２－１彭陽(yáng)縣試驗(yàn)區(qū)位置圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｓｉｔｅ?ｉｎ?Ｐｅｎｇｙａｎｇ?ｃｏｕｎｔｙ??２．１．２地形??彭陽(yáng)縣地處黃土丘陵溝壑區(qū)第二副區(qū)，海拔在１２９２－２４８４ｍ之間，高差落差較大，地貌類型??主要以梁峁、殘?jiān)�、川地和溝壑等為主。地形由丘陵溝壑區(qū)（北部）、河谷殘塬區(qū)（中部）和土??石質(zhì)山區(qū)（西南部）等三個(gè)自然類型區(qū)組成，地勢(shì)呈現(xiàn)西北高、東南低的分布格局。??２．１．３水文氣象??經(jīng)過(guò)多年水文氣象觀測(cè)，彭陽(yáng)縣多年平均氣溫為７．５?°Ｃ，多年平均日照時(shí)數(shù)為２５１８ｈ，多年??平均降雨量為４００－６５０?降水多集中于夏季，且呈現(xiàn)出南部較多北部較少的現(xiàn)象�？h境內(nèi)有??－８－??

寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文?第五章基于地形因子的黃土丘陵區(qū)植被變化空間格局研宄??植被覆蓋度年際變化趨勢(shì)??７０??６０?參參？??８５０?．??玢?４０?？?‘？?？?？??箱?？？，？？？？？？?？?？??■?？？？？？？？？?ｙ?＝?１．８２４３Ｘ?－?３６１９??Ｓ?２０?？？？？？？?Ｒ２?＝?０．７４１１??１０?：??０???????１９９０?１９９５?２０００?２００５?２０１０?２０１５?２０２０??年份（年）??圖５－１植被覆蓋度年際變化趨勢(shì)圖??Ｆｉｇ．５－１?Ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ?ｔｒｅｎｄ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ?ｃｏｖｅｒａｇｅ??（２）季節(jié)變化特征??圖５－２顯示了彭陽(yáng)縣２０００－２０１５年植被覆蓋度的季節(jié)性變化趨勢(shì)，整體上均呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨??勢(shì)。其中，夏季植被覆蓋度受氣象因素的影響較大，波動(dòng)最大，增幅最明顯（ａ＝０．０１８５／ｙ），其??次是秋季，增幅為ａ＝０．０１３６／ｙ，春季增幅為ａ＝０．０１１９／ｙ。??植被覆蓋度季節(jié)性變化趨勢(shì)??７０??ｙ?＝?１．８５２４Ｘ?－?３６７５．６??參?Ｒ２?＝?０．７６５４??Ｑ?５〇??供?ｙ＝１．３６２４ｘ－２６９２．９??ｗ?＝?０．７４１５??＾?４０?？?ｅ．??ｑ???？?ｙ＝?１．１９０６Ｘ?－?２３５８．２??茲?３０?Ｒ：?＝?０．７５７２??＾?２０??５Ｐ?＃??１０??０??１９９５?２０００?２００５?２０１０?２０１５?２０２０??年份（年）??？?春春夏?■秋??圖５－２植被覆蓋度季節(jié)性變化趨勢(shì)圖??Ｆｉｇ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]黃土高原典型小流域植被與土壤恢復(fù)特征及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估[D]. 楊陽(yáng).西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]基于景觀格局變化的黃土丘陵溝壑區(qū)生態(tài)恢復(fù)評(píng)價(jià)與分析[D]. 石云.寧夏大學(xué) 2016
[3]延河流域土壤侵蝕時(shí)空變化及水土保持環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)研究[D]. 謝紅霞.陜西師范大學(xué) 2008
[4]黃土高原典型流域土地利用/森林植被演變的水文生態(tài)響應(yīng)與尺度轉(zhuǎn)換研究[D]. 張曉明.北京林業(yè)大學(xué) 2007
[5]時(shí)間序列挖掘相關(guān)算法研究及應(yīng)用[D]. 杜奕.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]延安市土地利用變化及其土壤保持功能效應(yīng)研究[D]. 王森.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2018
[2]基于3S技術(shù)的彭陽(yáng)縣水土保持效益評(píng)價(jià)研究[D]. 李夢(mèng)華.寧夏大學(xué) 2018
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[4]基于時(shí)間序列的航天器遙測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法研究[D]. 崔廣立.西安工業(yè)大學(xué) 2017
[5]黃土丘陵區(qū)景觀格局動(dòng)態(tài)研究[D]. 耿莎.寧夏大學(xué) 2015
[6]黃土丘陵區(qū)植被分布格局對(duì)土壤侵蝕環(huán)境的響應(yīng)特征[D]. 朱樂天.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3237439