綠色發(fā)展背景下中國化肥施用強度下降的驅(qū)動因素研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的分析
發(fā)布時間:2021-06-05 22:35
基于STIRPAT模型構(gòu)建化肥施用強度影響因素分析框架,利用1997—2017年中國31個省/市的面板數(shù)據(jù),運用空間杜賓模型分析經(jīng)濟水平、結(jié)構(gòu)調(diào)整對化肥施用強度的影響。研究表明:地區(qū)經(jīng)濟水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整等因素直接影響化肥施用強度,地區(qū)經(jīng)濟水平對化肥施用強度的貢獻最大;鄰接省份農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的示范效應(yīng)會引起本省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,但是鄰接省份種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的示范效應(yīng)會引起本省種植業(yè)結(jié)構(gòu)的反向調(diào)整,導(dǎo)致間接效應(yīng)為正;目前農(nóng)業(yè)技術(shù)水平還不夠高,對化肥施用強度有負向直接影響但并不顯著。最后提出加強農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、化肥替代技術(shù)推廣,在制定農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策時不僅要關(guān)注區(qū)域內(nèi)影響因素,還需考慮省際間鄰接區(qū)域經(jīng)濟水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、鄉(xiāng)村人口密度等的交互影響。
【文章來源】:農(nóng)林經(jīng)濟管理學報. 2019,18(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
理論分析框架(二)
M模型比非空間模型更優(yōu),則進一步檢驗SDM模型的適用性。而SDM適應(yīng)性的判斷,需要進行Wald檢驗,即同時檢驗原假設(shè)H0:θ=0和H0:θ+δβ=0。其中,第1個原假設(shè)用來檢驗SDM模型是否會簡化為SAR模型;第2個原假設(shè)用來檢驗SDM模型是否會簡化為SEM模型;兩個原假設(shè)同時拒絕才能說明SDM模型更合適,否則選擇SAR模型或SEM模型[23]。(二)結(jié)果與分析為了檢驗空間面板數(shù)據(jù)模型的合理性,對非空間面板數(shù)據(jù)進行OLS和固定效應(yīng)回歸,并對模型的圖22017年中國各省份化肥施用量的Moran散點圖··467
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國人口發(fā)展對資源消耗與環(huán)境污染影響的門檻效應(yīng)研究[J]. 侯燕飛,陳仲常. 經(jīng)濟科學. 2018(03)
[2]江蘇省化肥施用強度變化驅(qū)動因子分解及其影響因素分析[J]. 鄭微微,徐雪高. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(04)
[3]稻農(nóng)化肥減量施用行為的影響因素[J]. 楊萬江,李琪. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(03)
[4]人口增長、結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)面源污染——基于空間面板STIRPAT模型的實證研究[J]. 吳義根,馮開文,李谷成. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(03)
[5]我國農(nóng)用化肥施用強度的時空差異與區(qū)域收斂[J]. 耿仲鐘,肖海峰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]基于VECM模型的中國農(nóng)用化肥施用強度與糧食貿(mào)易等因素的相互關(guān)系研究[J]. 王美兔,田明華. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(11)
[7]差異化、信息不完全與農(nóng)戶化肥過量施用[J]. 紀月清,張惠,陸五一,劉華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2016(02)
[8]我國小麥化肥投入效率及其影響因素分析——基于全國15個小麥主產(chǎn)省的實證[J]. 史常亮,朱俊峰,欒江. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2015(11)
[9]農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 田云,張俊飚,何可,豐軍輝. 中國農(nóng)村觀察. 2015(04)
[10]中國化肥施用強度變動的因素分解分析[J]. 潘丹. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2014(02)
本文編號:3213046
【文章來源】:農(nóng)林經(jīng)濟管理學報. 2019,18(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
理論分析框架(二)
M模型比非空間模型更優(yōu),則進一步檢驗SDM模型的適用性。而SDM適應(yīng)性的判斷,需要進行Wald檢驗,即同時檢驗原假設(shè)H0:θ=0和H0:θ+δβ=0。其中,第1個原假設(shè)用來檢驗SDM模型是否會簡化為SAR模型;第2個原假設(shè)用來檢驗SDM模型是否會簡化為SEM模型;兩個原假設(shè)同時拒絕才能說明SDM模型更合適,否則選擇SAR模型或SEM模型[23]。(二)結(jié)果與分析為了檢驗空間面板數(shù)據(jù)模型的合理性,對非空間面板數(shù)據(jù)進行OLS和固定效應(yīng)回歸,并對模型的圖22017年中國各省份化肥施用量的Moran散點圖··467
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國人口發(fā)展對資源消耗與環(huán)境污染影響的門檻效應(yīng)研究[J]. 侯燕飛,陳仲常. 經(jīng)濟科學. 2018(03)
[2]江蘇省化肥施用強度變化驅(qū)動因子分解及其影響因素分析[J]. 鄭微微,徐雪高. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(04)
[3]稻農(nóng)化肥減量施用行為的影響因素[J]. 楊萬江,李琪. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(03)
[4]人口增長、結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)面源污染——基于空間面板STIRPAT模型的實證研究[J]. 吳義根,馮開文,李谷成. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(03)
[5]我國農(nóng)用化肥施用強度的時空差異與區(qū)域收斂[J]. 耿仲鐘,肖海峰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]基于VECM模型的中國農(nóng)用化肥施用強度與糧食貿(mào)易等因素的相互關(guān)系研究[J]. 王美兔,田明華. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(11)
[7]差異化、信息不完全與農(nóng)戶化肥過量施用[J]. 紀月清,張惠,陸五一,劉華. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2016(02)
[8]我國小麥化肥投入效率及其影響因素分析——基于全國15個小麥主產(chǎn)省的實證[J]. 史常亮,朱俊峰,欒江. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2015(11)
[9]農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 田云,張俊飚,何可,豐軍輝. 中國農(nóng)村觀察. 2015(04)
[10]中國化肥施用強度變動的因素分解分析[J]. 潘丹. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2014(02)
本文編號:3213046
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