為找出適用于都江堰灌區(qū)參考作物蒸散量（ET₀）的簡化計算模型,以灌區(qū)附近成都、都江堰、樂山、遂寧和雅安5個站點1961—2017年的逐日氣象資料為基礎,計算Penman-Monteith（PM）模型、極限學習機（ELM）模型、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（GRNN）模型、Priestley-Taylor（PT）模型、Makkink（MK）模型、Ritchie（RC）模型的逐日ET₀數(shù)據(jù),以相對均方根誤差（RMSE）、決定系數(shù)（R²）和模型效率系數(shù)(E_ns)為評價指標體系比較不同模型計算精度,分析得出在僅有溫度資料和輻射資料情況下適用于都江堰灌區(qū)的簡化計算模型。結果表明:在計算ET₀時,GRNN模型和ELM模型表現(xiàn)出了較高的計算精度和一致性,ELM模型R²,RMSE,E_ns分別為0.852 4～0.911 0,0.363～0.413 mm/d和0.856～0.903,GRNN模型R²,RMSE,E_ns分別... 

【文章來源】：水土保持研究. 2019,26(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 Penman-Monteith模型 (PM)
        1.2.2 Priestley-Taylor模型 (PT)
        1.2.3 Makkink模型 (MK)
        1.2.4 Ritchie模型 (RC)
        1.2.5 極限學習機模型 (ELM)
        1.2.6 廣義神經(jīng)網(wǎng)絡模型 (GRNN)
        1.2.7 評價指標體系
2 結果與分析
    2.1 各模型ET0日值計算結果及精度比較
    2.2 各模型ET0月值計算結果比較
    2.3 輻射對模型模擬精度的影響
3 討 論
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3188196