在傳統(tǒng)水肥一體化技術(shù)的基礎(chǔ)上,使用以ESP8266為主控芯片的集成板卡實(shí)時(shí)采集農(nóng)田溫濕度數(shù)據(jù)、光照強(qiáng)度,定期采集土壤的pH值和電導(dǎo)率,并模擬水肥系統(tǒng)的啟動(dòng)和報(bào)警狀態(tài)。運(yùn)用RGB模型建立肥料配比和實(shí)施方案模型。運(yùn)用人工智能的線性回歸算法對(duì)采集到的4 000條辣椒種植數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,提供快速和經(jīng)濟(jì)2種生產(chǎn)方案,并建立預(yù)測(cè)單個(gè)辣椒質(zhì)量的模型。開(kāi)發(fā)適合農(nóng)民群體使用的掌上農(nóng)林APP,包括智能天氣預(yù)報(bào)、參數(shù)設(shè)定、歷史方案記錄、社區(qū)交流4個(gè)界面。 

【文章來(lái)源】：浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019,60(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 物聯(lián)網(wǎng)智能水肥一體化硬件系統(tǒng)
    1.1 采集和監(jiān)控傳感器數(shù)據(jù)
    1.2 肥料配比和施用模型——RGB模型
2 物聯(lián)網(wǎng)智能水肥一體化軟件系統(tǒng)
    2.1 辣椒種植數(shù)據(jù)處理
    2.2 掌上農(nóng)林APP開(kāi)發(fā)
3 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于局部加權(quán)線性回歸的交通事故數(shù)據(jù)分析[J]. 張華.  寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]技到農(nóng)成——Super田農(nóng)業(yè)APP研究[J]. 朱錦迪,張瑞清,陳云程,崔軼輪.  農(nóng)家參謀. 2019(04)
[3]基于手機(jī)APP的農(nóng)業(yè)園區(qū)智慧管理建構(gòu)應(yīng)用研究——以“掌上園區(qū)”APP為例[J]. 朱溪.  現(xiàn)代農(nóng)村科技. 2019(01)
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[10]基于機(jī)智云的工廠配電間遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 侯作富,李超,吳文秀,易群力.  內(nèi)江科技. 2018(08)

碩士論文
[1]基于機(jī)智云的物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端SDK的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陶鎮(zhèn).中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[2]不同施肥方式對(duì)辣椒生長(zhǎng)生理和養(yǎng)分利用的影響[D]. 王翠麗.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3151966