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遼東半島參考作物騰發(fā)量時空演變特征及氣候影響因素分析

發(fā)布時間:2020-10-13 04:45
   參考作物騰發(fā)量(ET_0)是衡量大氣水分散失和地表能量平衡的重要指標,由于ET_0的變化僅取決于氣候影響因素,因此明確ET_0時空演變規(guī)律及其對氣候變化的響應關系,可為評價區(qū)域干旱程度、水資源分配情況提供依據(jù)。遼東半島處于地球環(huán)境變換速率最大的亞熱帶季風區(qū),其生態(tài)環(huán)境對外界氣候變化的響應極為敏感,臨海區(qū)域的氣候特點又與我國大部分內陸地區(qū)存在差異,因此研究遼東半島的ET_0變化特征及其與氣候影響因素的關系具有重要意義。本論文利用遼東半島地區(qū)10個氣象站56a(1960~2015年)的氣象資料,分析遼東半島地區(qū)各氣候影響因素的時間和空間的變化趨勢;分析區(qū)域ET_0的時空演變規(guī)律;運用貢獻率法、偏相關分析法和通徑分析法分析影響ET_0的主要氣候因素。主要結論如下:(1)明確了遼東半島地區(qū)主要氣候影響因素的時空演變規(guī)律。各氣候影響因素具有明顯的月份和季節(jié)差異,平均溫度、相對濕度和降水的年內月份分布呈拋物線型,高峰值均出現(xiàn)在7月,季節(jié)分布規(guī)律均呈“夏高冬低”;日照時數(shù)和風速的年內月份分布呈雙峰曲線型,日照時數(shù)呈從春到冬依次遞減的分布特點;風速呈冬季較高、春秋其次、夏季最低的季節(jié)分布特點;平均溫度與全球溫度年際變化趨勢一致,呈顯著上升趨勢,升速為0.19·(10a)~(-1),多年平均值為9.61℃;相對濕度、日照時數(shù)、風速、降水和氣溫日較差均呈不顯著的下降趨勢。平均溫度呈南高北低的空間分布特征,氣溫日較差與之相反;相對濕度、降雨呈東高西低的空間分布特征,其中相對濕度空間變異度最小,極值比僅為1.08;日照時數(shù)呈西高東低的空間分布特征;風速呈沿海地區(qū)高,內陸地區(qū)低的空間分布特征,其空間變異性最強,達到了2.62。(2)闡明了遼東半島地區(qū)ET_0的時空演變規(guī)律。遼東半島ET_0呈不顯著的下降趨勢,降速為5.032·(10a)~(-1);其年內不同月份、季節(jié)ET_0分布差異明顯,作物生長季(5~9月)ET_0占全年的比例較高,達到了63.56%;年平均ET_0為793.8 mm,年均ET_0變化趨勢分布呈西北東南走向,空間分布上,整體呈西高東低的經(jīng)向分布特征。ET_0季節(jié)變化趨勢分布中,春季具有明顯的西北東南走向規(guī)律,其他季節(jié)無明顯的走向規(guī)律。遼東半島地區(qū)年均及季節(jié)ET_0呈不同時間尺度的周期性震蕩變化特征,均經(jīng)歷不同次數(shù)的高低循環(huán)過程,其中年ET_0在18.6a尺度震蕩最強,為第一主周期,四季ET_0震蕩主周期各有不同,但震蕩中心均在21世紀初。由R/S分析可知,未來遼東半島地區(qū)年及四季ET_0仍呈減少趨勢,區(qū)域整體年均ET_0 Hurst指數(shù)為0.70,達到了較強的持續(xù)性減少趨勢,四季ET_0 Hurst指數(shù)均大于0.5,均分布在研究區(qū)南部,表明該區(qū)域未來ET_0減少趨勢性較強。(3)明晰了遼東半島地區(qū)ET_0變化的原因,構建了遼東半島地區(qū)ET_0氣候影響因素的決策方法。根據(jù)通徑分析中決策系數(shù)將ET_0變化的氣候影響因素進行排序:日照時數(shù)相對濕度氣溫日較差風速降水平均溫度。其中日照時數(shù)和相對濕度的決策系數(shù)為0.372和0.329?紤]到未來氣候易出現(xiàn)單一氣候要素的突變,如溫度的激增等,因此使用偏相關分析和貢獻率分析明確單一要素對ET_0影響,結果表明平均溫度和風速是與ET_0相關性最強,同時也是貢獻率最大的兩個因子。通過對比分析,偏相關分析、貢獻率分析和通徑分析的研究結果相互補充,偏相關分析和貢獻率分析分別從定性定量的角度解釋單一因素對ET_0的影響,通經(jīng)分析將因素間的相互作用考慮在內,根據(jù)綜合決策能力對ET_0的氣候影響因素進行排序,因此本研究建議將三種方法結合構建多角度剖析區(qū)域ET_0氣候影響因素的決策方法。
【學位單位】:沈陽農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:S311
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內外關于參考作物騰發(fā)量變化趨勢的研究
        1.2.2 國內外關于參考作物騰發(fā)量變化氣候影響因素的研究
    1.3 研究內容與方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
第二章 遼東半島地區(qū)各氣候影響因素變化特征分析
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究資料及數(shù)據(jù)來源
    2.3 研究方法
        2.3.1 氣候傾向率分析方法
        2.3.2 滑動平均法
        2.3.3 Mann-Kendall突變檢驗法
        2.3.4 累計距平的計算方法
        2.3.5 空間分布圖插值方法-反距離權重法(IDW)
    2.4 氣候影響因素時空變化分析
        2.4.1 平均溫度變化特征分析
        2.4.2 相對濕度變化特征分析
        2.4.3 日照時數(shù)變化特征分析
        2.4.4 風速變化特征分析
        2.4.5 降水變化特征分析
        2.4.6 日較差變化特征分析
        2.4.7 各氣候要素主要特征值分析
    2.5 本章小結
0變化特征分析'>第三章 遼東半島地區(qū)ET0變化特征分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 逐日參考作物騰發(fā)量的計算方法
        3.1.2 R/S分析方法
        3.1.3 小波分析方法
0時間變化特征分析'>    3.2 ET0時間變化特征分析
0年內變化特征分析'>        3.2.1 ET0年內變化特征分析
0年際變化特征分析'>        3.2.2 ET0年際變化特征分析
0年代際變化特征分析'>        3.2.3 ET0年代際變化特征分析
0空間變化特征分析'>    3.3 ET0空間變化特征分析
0空間分布特征分析'>        3.3.1 ET0空間分布特征分析
0趨勢變化空間特征分析'>        3.3.2 ET0趨勢變化空間特征分析
0未來趨勢變化特征分析'>    3.4 基于R/S分析的ET0未來趨勢變化特征分析
0未來趨勢變化特征分析'>        3.4.1 基于R/S分析的年ET0未來趨勢變化特征分析
0未來趨勢變化特征分析'>        3.4.2 基于R/S分析的四季ET0未來趨勢變化特征分析
0周期性變化特征分析'>    3.5 基于小波分析的ET0周期性變化特征分析
    3.6 本章小結
0氣候影響因素分析'>第四章 遼東半島地區(qū)ET0氣候影響因素分析
    4.1 分析方法
        4.1.1 相對貢獻率法
        4.1.2 偏相關分析法
        4.1.3 通徑分析法
0氣候影響因素分析'>    4.2 基于不同統(tǒng)計分析方法的ET0氣候影響因素分析
0氣候影響因素分析'>        4.2.1 基于相對貢獻率法的遼東半島ET0氣候影響因素分析
0氣候影響因素分析'>        4.2.2 基于偏相關分析法的遼東半島ET0氣候影響因素分析
0氣候影響因素分析'>        4.2.3 基于通徑分析法的遼東半島ET0氣候影響因素分析
    4.3 本章小結
第五章 結論和建議
    5.1 結論
    5.2 建議
參考文獻
致謝

【參考文獻】

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本文編號:2838747

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