隨著世界人口劇增,人類生存需要也與日劇增,目前耕地面積變?yōu)樵瓉淼膬杀?農(nóng)業(yè)用水變?yōu)樵瓉淼娜?但很多地區(qū)淡水資源嚴重污染,水資源分布極為不均衡,這些使得當前地球上的淡水資源十分匱乏。由此可見,節(jié)水灌溉尤為重要,而參考作物騰發(fā)量(ET0)是計算作物需水量、制定灌溉制度和進行水資源優(yōu)化配置的重要參數(shù)之一。因此,對參考作物騰發(fā)量進行精確地研究是十分必要的,它能使耕地上水利用率提高,給農(nóng)民帶來利益,促進了經(jīng)濟發(fā)展,改進了生活,對抗了饑餓。 本文以遼河流域(遼寧段)11個氣象站1960～2006年逐日氣象資料為基礎(chǔ),進行了以下研究： 運用回歸分析、氣候傾向率、累積距平法對遼河流域(遼寧段)地區(qū)各氣象要素的年際變化、月際變化特征進行了分析。結(jié)果表明：近47年間遼河流域(遼寧段)地區(qū)年平均氣溫呈高度顯著上升趨勢,年平均風速60%呈高度顯著下降趨勢,年平均相對濕度25%呈高度顯著下降趨勢,年平均日照60%呈高度顯著下降趨勢日照；氣象要素月際變化趨勢與年際變化趨勢基本一致,其中月平均最高溫度出現(xiàn)在7月份,最低在1月份,月平均最大風速出現(xiàn)在4月份,最小在8月份,月平均最大相對濕度出現(xiàn)在8月份,最小在4月份...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法
第二章 參考作物騰發(fā)量變化趨勢及影響因素分析
    2.1 資料收集及處理
    2.2 ET₀計算及分析方法
        2.2.1 ET₀計算公式說明
        2.2.2 氣候傾向率的計算
        2.2.3 回歸方程的顯著性檢驗
        2.2.4 累積距平的計算
    2.3 遼河流域(遼寧段)各氣象站氣象要素變化趨勢
        2.3.1 遼河流域(遼寧段)各氣象站地區(qū)簡介
        2.3.2 平均氣溫演變特征分析
        2.3.3 風速演變特征分析
        2.3.4 相對濕度演變特征分析
        2.3.5 日照演變特征分析
    2.4 遼河流域(遼寧段)各氣象站ET₀演變特征分析
        2.4.1 ET₀年際變化
        2.4.2 ET₀月際變化
    2.5 遼河流域(遼寧段)各地區(qū)氣象因子對ET₀的影響
        2.5.1 年際影響分析
        2.5.2 年內(nèi)影響分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 參考作物騰發(fā)量計算方法在遼河流域(遼寧段)地區(qū)的應(yīng)用
    3.1 FAO-24 Radiation模型簡要概述
    3.2 Priestley-Taylor(1972)模型簡要概述
    3.3 Hargreaves模型簡要概述
    3.4 評價方法
    3.5 估算方法比較分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 灰色-周期外延組合模型對參考作物騰發(fā)量的預(yù)測
    4.1 灰色-周期外延組合模型的構(gòu)造及原理
        4.1.1 建立灰色GM(1,1)模型
        4.1.2 求殘差序列
        4.1.3 建立殘差序列的周期外延模型
        4.1.4 將X(k)與f(k)組合作為序列x⁽(0))(k)的擬合
    4.2 結(jié)果分析
        4.2.1 灰色GM(1,1)預(yù)測模型結(jié)果分析
        4.2.2 灰色-周期外延組合預(yù)測模型結(jié)果分析
        4.2.3 結(jié)果分析
        4.2.4 參考作物騰發(fā)量的預(yù)測
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 討論
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
論文圖表統(tǒng)計



本文編號：3945910