基于聲強(qiáng)測試的聯(lián)合收獲機(jī)噪聲源識別與定位
發(fā)布時(shí)間:2022-02-05 05:29
以某聯(lián)合收獲機(jī)為研究對象,基于聲強(qiáng)測試技術(shù),采用p-p法測試收獲機(jī)表面聲強(qiáng),根據(jù)各測試面聲強(qiáng)分布結(jié)果,分析識別收獲機(jī)主要噪聲源.測試結(jié)果表明:當(dāng)收獲機(jī)切割、脫粒、清選等作業(yè)機(jī)構(gòu)均停止工作(即聯(lián)合收獲機(jī)處于非工作狀態(tài)下時(shí)),各測試面的主要噪聲源為發(fā)動(dòng)機(jī);而當(dāng)切割、脫粒、清選等作業(yè)機(jī)構(gòu)正常運(yùn)行(即收獲機(jī)處于工作狀態(tài)時(shí)),各測試面主要噪聲源均不相同,前端噪聲源主要為發(fā)動(dòng)機(jī)、割臺(tái)裝置以及中間輸送裝置,后端主要為脫粒裝置、清選裝置以及發(fā)動(dòng)機(jī)排氣系統(tǒng),左側(cè)面主要為割臺(tái)裝置與脫粒裝置,右側(cè)面主要為發(fā)動(dòng)機(jī)與割臺(tái)裝置.
【文章來源】:江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
聲強(qiáng)測試示意圖
在工程實(shí)際中,常采用聲強(qiáng)探頭(由雙傳聲器構(gòu)成)裝置,并基于p-p法或p-u法對聲強(qiáng)進(jìn)行測試.其中,p-p法又稱為間接測量法,是通過測量兩個(gè)相鄰點(diǎn)的聲壓近似估計(jì)聲場中的質(zhì)點(diǎn)速度,進(jìn)而計(jì)算聲強(qiáng).聲壓是易于測量的聲學(xué)參量,而聲壓梯度則是無法直接測量的,只能通過間接計(jì)算得到.p-p法聲強(qiáng)測試原理示意圖如圖2所示,根據(jù)有限差分原理,聲場中某點(diǎn)O處沿x方向的聲壓梯度,可由在x方向上2個(gè)相鄰點(diǎn)(參考點(diǎn)O1和O2)處的聲壓p1(t)與p2(t)近似估算.O處沿x方向的聲壓梯度近似估算為
根據(jù)式(4),可采用2個(gè)壓力傳感器測量兩相鄰點(diǎn)處聲壓信號,從而間接計(jì)算聲強(qiáng).因此,基于p-p法的聲強(qiáng)測試儀一般由2個(gè)壓力傳感器組成,且安裝在聲強(qiáng)測試儀的2個(gè)壓力傳感器應(yīng)具有完全相同的特性(頻率特性),即相位和幅值應(yīng)完全匹配,并可通過傳遞函數(shù)等方法進(jìn)行修正.只要將聲強(qiáng)探頭與被測表面保持一定距離的逐點(diǎn)測量,即可得到聲強(qiáng)分布,通過三維聲強(qiáng)測試儀測量還可獲得聲強(qiáng)矢量分布,進(jìn)而分析聲場的能量流動(dòng)和分布.p-p法聲強(qiáng)測試儀的傳感器排列方式如圖3所示,根據(jù)2個(gè)傳聲器的相對安裝位置,可分為并列式、串聯(lián)式、背置式、對置式[18].本研究所采用的聲強(qiáng)測試儀傳聲器為對置式.2 聲強(qiáng)測試內(nèi)容與方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]某型柴油機(jī)缸蓋罩的振動(dòng)分析與降噪研究[J]. 丁瑞,李舜酩,張凱成. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020(03)
[2]我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究[J]. 楊建利,邢嬌陽. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2016(04)
[3]提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J]. 羅錫文,廖娟,胡煉,臧英,周志艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]兩用燃料發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲源特性的試驗(yàn)研究[J]. 丁加岑,郝志勇,鄭旭,張煥宇,張慶輝,劉功文. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2015(12)
[5]聯(lián)合收獲機(jī)噪聲源識別試驗(yàn)研究[J]. 孫攀,李耀明,徐立章. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(05)
[6]小麥聯(lián)合收割機(jī)割臺(tái)振動(dòng)試驗(yàn)與分析[J]. 何成秀. 農(nóng)業(yè)機(jī)械. 2012(07)
[7]摩托車噪聲源的識別與控制[J]. 金巖,郝志勇,劉永. 汽車工程. 2007(06)
[8]基于虛擬儀器技術(shù)的聲強(qiáng)法識別拖拉機(jī)噪聲源[J]. 曾國軍,李小昱,王為,蔣愛華. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2006(10)
[9]中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)聯(lián)合收割機(jī)研究現(xiàn)狀與前景展望[J]. 介戰(zhàn),劉紅俊,侯鳳云. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2005(02)
博士論文
[1]基于自適應(yīng)濾波及模態(tài)分析的有源噪聲控制方法研究[D]. 劉慶華.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]稻麥油收獲機(jī)振動(dòng)舒適性仿真分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 周杰.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于DSP的聲強(qiáng)測量分析系統(tǒng)研究[D]. 唐武.湖南大學(xué) 2017
本文編號:3614653
【文章來源】:江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
聲強(qiáng)測試示意圖
在工程實(shí)際中,常采用聲強(qiáng)探頭(由雙傳聲器構(gòu)成)裝置,并基于p-p法或p-u法對聲強(qiáng)進(jìn)行測試.其中,p-p法又稱為間接測量法,是通過測量兩個(gè)相鄰點(diǎn)的聲壓近似估計(jì)聲場中的質(zhì)點(diǎn)速度,進(jìn)而計(jì)算聲強(qiáng).聲壓是易于測量的聲學(xué)參量,而聲壓梯度則是無法直接測量的,只能通過間接計(jì)算得到.p-p法聲強(qiáng)測試原理示意圖如圖2所示,根據(jù)有限差分原理,聲場中某點(diǎn)O處沿x方向的聲壓梯度,可由在x方向上2個(gè)相鄰點(diǎn)(參考點(diǎn)O1和O2)處的聲壓p1(t)與p2(t)近似估算.O處沿x方向的聲壓梯度近似估算為
根據(jù)式(4),可采用2個(gè)壓力傳感器測量兩相鄰點(diǎn)處聲壓信號,從而間接計(jì)算聲強(qiáng).因此,基于p-p法的聲強(qiáng)測試儀一般由2個(gè)壓力傳感器組成,且安裝在聲強(qiáng)測試儀的2個(gè)壓力傳感器應(yīng)具有完全相同的特性(頻率特性),即相位和幅值應(yīng)完全匹配,并可通過傳遞函數(shù)等方法進(jìn)行修正.只要將聲強(qiáng)探頭與被測表面保持一定距離的逐點(diǎn)測量,即可得到聲強(qiáng)分布,通過三維聲強(qiáng)測試儀測量還可獲得聲強(qiáng)矢量分布,進(jìn)而分析聲場的能量流動(dòng)和分布.p-p法聲強(qiáng)測試儀的傳感器排列方式如圖3所示,根據(jù)2個(gè)傳聲器的相對安裝位置,可分為并列式、串聯(lián)式、背置式、對置式[18].本研究所采用的聲強(qiáng)測試儀傳聲器為對置式.2 聲強(qiáng)測試內(nèi)容與方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]某型柴油機(jī)缸蓋罩的振動(dòng)分析與降噪研究[J]. 丁瑞,李舜酩,張凱成. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020(03)
[2]我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究[J]. 楊建利,邢嬌陽. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2016(04)
[3]提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J]. 羅錫文,廖娟,胡煉,臧英,周志艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]兩用燃料發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲源特性的試驗(yàn)研究[J]. 丁加岑,郝志勇,鄭旭,張煥宇,張慶輝,劉功文. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2015(12)
[5]聯(lián)合收獲機(jī)噪聲源識別試驗(yàn)研究[J]. 孫攀,李耀明,徐立章. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(05)
[6]小麥聯(lián)合收割機(jī)割臺(tái)振動(dòng)試驗(yàn)與分析[J]. 何成秀. 農(nóng)業(yè)機(jī)械. 2012(07)
[7]摩托車噪聲源的識別與控制[J]. 金巖,郝志勇,劉永. 汽車工程. 2007(06)
[8]基于虛擬儀器技術(shù)的聲強(qiáng)法識別拖拉機(jī)噪聲源[J]. 曾國軍,李小昱,王為,蔣愛華. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2006(10)
[9]中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)聯(lián)合收割機(jī)研究現(xiàn)狀與前景展望[J]. 介戰(zhàn),劉紅俊,侯鳳云. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2005(02)
博士論文
[1]基于自適應(yīng)濾波及模態(tài)分析的有源噪聲控制方法研究[D]. 劉慶華.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]稻麥油收獲機(jī)振動(dòng)舒適性仿真分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 周杰.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于DSP的聲強(qiáng)測量分析系統(tǒng)研究[D]. 唐武.湖南大學(xué) 2017
本文編號:3614653
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