基于生態(tài)位理論的榆林市荒漠化防治工程綜合效益評(píng)價(jià)及分析研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-22 22:55
隨著環(huán)境惡化、資源緊缺等問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,土地荒漠化這一世界性環(huán)境問(wèn)題亟待解決。我國(guó)自建國(guó)以來(lái)高度關(guān)注土地荒漠化問(wèn)題,在多地實(shí)施了防沙治沙等荒漠化防治工程,并取得了顯著成效。其中,榆林市的治沙成就在中國(guó)乃至世界均是領(lǐng)先的。首先,研究在前人科研成果和相關(guān)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,將榆林市視作復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然3個(gè)角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并測(cè)算區(qū)域生態(tài)位,進(jìn)而系統(tǒng)全面的評(píng)估荒漠化防治工程的實(shí)施對(duì)榆林地區(qū)的綜合影響。其次,將基于模擬退火優(yōu)化的投影尋蹤法、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法引入到榆林市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位的測(cè)算中,通過(guò)對(duì)3種評(píng)估方法測(cè)算結(jié)果的對(duì)比分析,推斷出基于模擬退火優(yōu)化的投影尋蹤方法適用于區(qū)域復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的綜合評(píng)估。研究認(rèn)為對(duì)榆林市(1996~2017年)復(fù)合生態(tài)位影響程度最大的3項(xiàng)指標(biāo)為:人均林木蓄積量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均GDP。因此,本研究建議應(yīng)該從這些指標(biāo)方面入手,搞好荒漠化防治。榆林市荒漠化防治工程的實(shí)施可分為:未實(shí)施、試驗(yàn)、建設(shè)和后期鞏固4個(gè)階段,研究分析認(rèn)為榆林市復(fù)合生態(tài)位在荒漠化防治工程的建設(shè)階段和后期鞏固階段得到了顯著提升。此外,結(jié)合耦合協(xié)調(diào)理論,研究發(fā)現(xiàn)榆林...
【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
榆林市植被覆
技術(shù)路線圖
基于生態(tài)位理論的榆林市荒漠化防治工程綜合效益評(píng)價(jià)及分析研究14業(yè)技術(shù)因地制宜地引入到榆林沙區(qū),設(shè)立草地、灌木、喬木混交林場(chǎng),對(duì)林木種群結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使得當(dāng)?shù)赝恋厣郴瘑?wèn)題得到了有效解決。迄今,榆林市森林覆蓋率已由解放初期的1%提升至2017年的33%,毛烏素沙漠核心區(qū)已經(jīng)建成了165塊面積在萬(wàn)畝以上的成片林。困擾榆林當(dāng)?shù)財(cái)?shù)十年的沙塵暴問(wèn)題也從根本上得到了解決。2.1.1自然概況2.1.1.1氣候環(huán)境特征根據(jù)榆林市氣象局公布的數(shù)據(jù)資料,1996~2017年榆林市的平均氣溫為9.8℃,年平均氣溫基本穩(wěn)定的保持在7~11℃范圍內(nèi)。研究使用復(fù)合增長(zhǎng)率對(duì)2020~2022年該區(qū)域的平均氣溫進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來(lái)三年榆林市平均氣溫將會(huì)較為穩(wěn)定的維持在11℃水平(圖2.2)。圖2.2榆林市年平均氣溫趨勢(shì)圖Figure2.2AnnualaveragetemperaturetrendinYulin根據(jù)榆林市統(tǒng)計(jì)年鑒中的月降水量數(shù)據(jù)(圖2.3)可知,榆林市2017年的年降水量總量為637.1mm。其中,7月份的降水量達(dá)191.1mm,占全年總量的30.0%;8月份的降水量達(dá)171.5mm,占全年總量的26.9%?梢(jiàn)7~8月份的降水量占據(jù)了榆林市年總降水量的50%以上。結(jié)合榆林市氣象局公布的數(shù)據(jù),近年來(lái)榆林市年沙塵天氣的次數(shù)集中在3~17次。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同發(fā)展下區(qū)域低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]. 王學(xué)良,樂(lè)小兵. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020(06)
[2]基于土地利用的延安市退耕還林前后生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化[J]. 李蘊(yùn)琪,韓磊,朱會(huì)利,趙永華,劉釗,陳芮. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]退耕還林工程精準(zhǔn)扶貧效果的測(cè)度與分析[J]. 楊均華,劉璨,李樺. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(12)
[4]我國(guó)海域承載力與海洋經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度及其響應(yīng)關(guān)系探討[J]. 狄乾斌,呂東暉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[5]青海省祁連山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究[J]. 張彩南,張穎. 環(huán)境保護(hù). 2019(Z1)
[6]成渝城市群社會(huì)——經(jīng)濟(jì)——自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位評(píng)價(jià)[J]. 黃寰,肖義,王洪錦. 軟科學(xué). 2018(07)
[7]風(fēng)沙過(guò)渡區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響——以榆林市為例[J]. 封建民,文琦,郭玲霞. 水土保持研究. 2018(04)
[8]基于多層AHP-FCE評(píng)價(jià)模型的土地整治重大工程效益評(píng)價(jià)研究[J]. 曾濤,呂婧,史佳良,韓曉亮,趙森,孫妍. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]土地工程效益評(píng)價(jià)方法比較[J]. 王熒,孫嬰嬰. 河南農(nóng)業(yè). 2017(23)
[10]林業(yè)生態(tài)工程效益評(píng)價(jià)探究[J]. 淡亞男. 現(xiàn)代園藝. 2017(04)
博士論文
[1]京津冀生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)演變規(guī)律與驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 李素曉.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]黃土丘陵區(qū)生態(tài)修復(fù)的生態(tài)—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[D]. 黨晶晶.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[3]陜北黃土高原退耕還林(草)工程綜合效益評(píng)價(jià)研究[D]. 成六三.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2011
[4]干旱區(qū)景觀尺度下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與應(yīng)用初步研究[D]. 師慶三.新疆大學(xué) 2010
[5]荒漠化治理效益與可持續(xù)治理模式研究[D]. 黃月艷.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[6]陜西省三北防護(hù)林工程綜合效益評(píng)價(jià)研究[D]. 楊田.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[7]中國(guó)林業(yè)生態(tài)工程后評(píng)價(jià)理論與應(yīng)用研究[D]. 劉勇.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[8]北京密云水庫(kù)集水區(qū)水源涵養(yǎng)林耗水規(guī)律研究[D]. 石青.北京林業(yè)大學(xué) 2005
[9]多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論與方法問(wèn)題研究[D]. 蘇為華.廈門大學(xué) 2000
碩士論文
[1]省域能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)測(cè)度及仿真[D]. 王雪芹.安徽理工大學(xué) 2019
[2]基于深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的高光譜及高空間分辨率遙感圖像分類[D]. 朱凱強(qiáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]旅游資源獨(dú)特性和服務(wù)質(zhì)量對(duì)游客公民行為的影響[D]. 崔婷婷.安徽工業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于太赫茲光譜的芝麻油品質(zhì)分類識(shí)別研究[D]. 王孝成.河南工業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于超圖的多模態(tài)特征選擇及分類方法研究[D]. 彭瑤.南京航空航天大學(xué) 2019
[6]基于RAGA的投影尋蹤模型的廣西資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)[D]. 顧婷.武漢大學(xué) 2018
[7]基于結(jié)構(gòu)方程模型的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素研究[D]. 劉德強(qiáng).北京林業(yè)大學(xué) 2018
[8]基于土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究[D]. 張林.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[9]浙江省生態(tài)文明建設(shè)水平與建設(shè)效率綜合評(píng)價(jià)[D]. 劉婷婷.浙江工商大學(xué) 2018
[10]區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度評(píng)價(jià)研究[D]. 唐棠.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3603066
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【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
榆林市植被覆
技術(shù)路線圖
基于生態(tài)位理論的榆林市荒漠化防治工程綜合效益評(píng)價(jià)及分析研究14業(yè)技術(shù)因地制宜地引入到榆林沙區(qū),設(shè)立草地、灌木、喬木混交林場(chǎng),對(duì)林木種群結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使得當(dāng)?shù)赝恋厣郴瘑?wèn)題得到了有效解決。迄今,榆林市森林覆蓋率已由解放初期的1%提升至2017年的33%,毛烏素沙漠核心區(qū)已經(jīng)建成了165塊面積在萬(wàn)畝以上的成片林。困擾榆林當(dāng)?shù)財(cái)?shù)十年的沙塵暴問(wèn)題也從根本上得到了解決。2.1.1自然概況2.1.1.1氣候環(huán)境特征根據(jù)榆林市氣象局公布的數(shù)據(jù)資料,1996~2017年榆林市的平均氣溫為9.8℃,年平均氣溫基本穩(wěn)定的保持在7~11℃范圍內(nèi)。研究使用復(fù)合增長(zhǎng)率對(duì)2020~2022年該區(qū)域的平均氣溫進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來(lái)三年榆林市平均氣溫將會(huì)較為穩(wěn)定的維持在11℃水平(圖2.2)。圖2.2榆林市年平均氣溫趨勢(shì)圖Figure2.2AnnualaveragetemperaturetrendinYulin根據(jù)榆林市統(tǒng)計(jì)年鑒中的月降水量數(shù)據(jù)(圖2.3)可知,榆林市2017年的年降水量總量為637.1mm。其中,7月份的降水量達(dá)191.1mm,占全年總量的30.0%;8月份的降水量達(dá)171.5mm,占全年總量的26.9%?梢(jiàn)7~8月份的降水量占據(jù)了榆林市年總降水量的50%以上。結(jié)合榆林市氣象局公布的數(shù)據(jù),近年來(lái)榆林市年沙塵天氣的次數(shù)集中在3~17次。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同發(fā)展下區(qū)域低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]. 王學(xué)良,樂(lè)小兵. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020(06)
[2]基于土地利用的延安市退耕還林前后生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化[J]. 李蘊(yùn)琪,韓磊,朱會(huì)利,趙永華,劉釗,陳芮. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]退耕還林工程精準(zhǔn)扶貧效果的測(cè)度與分析[J]. 楊均華,劉璨,李樺. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(12)
[4]我國(guó)海域承載力與海洋經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度及其響應(yīng)關(guān)系探討[J]. 狄乾斌,呂東暉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[5]青海省祁連山國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究[J]. 張彩南,張穎. 環(huán)境保護(hù). 2019(Z1)
[6]成渝城市群社會(huì)——經(jīng)濟(jì)——自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位評(píng)價(jià)[J]. 黃寰,肖義,王洪錦. 軟科學(xué). 2018(07)
[7]風(fēng)沙過(guò)渡區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響——以榆林市為例[J]. 封建民,文琦,郭玲霞. 水土保持研究. 2018(04)
[8]基于多層AHP-FCE評(píng)價(jià)模型的土地整治重大工程效益評(píng)價(jià)研究[J]. 曾濤,呂婧,史佳良,韓曉亮,趙森,孫妍. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]土地工程效益評(píng)價(jià)方法比較[J]. 王熒,孫嬰嬰. 河南農(nóng)業(yè). 2017(23)
[10]林業(yè)生態(tài)工程效益評(píng)價(jià)探究[J]. 淡亞男. 現(xiàn)代園藝. 2017(04)
博士論文
[1]京津冀生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)演變規(guī)律與驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 李素曉.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]黃土丘陵區(qū)生態(tài)修復(fù)的生態(tài)—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[D]. 黨晶晶.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[3]陜北黃土高原退耕還林(草)工程綜合效益評(píng)價(jià)研究[D]. 成六三.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2011
[4]干旱區(qū)景觀尺度下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與應(yīng)用初步研究[D]. 師慶三.新疆大學(xué) 2010
[5]荒漠化治理效益與可持續(xù)治理模式研究[D]. 黃月艷.北京林業(yè)大學(xué) 2010
[6]陜西省三北防護(hù)林工程綜合效益評(píng)價(jià)研究[D]. 楊田.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[7]中國(guó)林業(yè)生態(tài)工程后評(píng)價(jià)理論與應(yīng)用研究[D]. 劉勇.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[8]北京密云水庫(kù)集水區(qū)水源涵養(yǎng)林耗水規(guī)律研究[D]. 石青.北京林業(yè)大學(xué) 2005
[9]多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論與方法問(wèn)題研究[D]. 蘇為華.廈門大學(xué) 2000
碩士論文
[1]省域能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)測(cè)度及仿真[D]. 王雪芹.安徽理工大學(xué) 2019
[2]基于深度膠囊網(wǎng)絡(luò)的高光譜及高空間分辨率遙感圖像分類[D]. 朱凱強(qiáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]旅游資源獨(dú)特性和服務(wù)質(zhì)量對(duì)游客公民行為的影響[D]. 崔婷婷.安徽工業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于太赫茲光譜的芝麻油品質(zhì)分類識(shí)別研究[D]. 王孝成.河南工業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于超圖的多模態(tài)特征選擇及分類方法研究[D]. 彭瑤.南京航空航天大學(xué) 2019
[6]基于RAGA的投影尋蹤模型的廣西資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)[D]. 顧婷.武漢大學(xué) 2018
[7]基于結(jié)構(gòu)方程模型的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素研究[D]. 劉德強(qiáng).北京林業(yè)大學(xué) 2018
[8]基于土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究[D]. 張林.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[9]浙江省生態(tài)文明建設(shè)水平與建設(shè)效率綜合評(píng)價(jià)[D]. 劉婷婷.浙江工商大學(xué) 2018
[10]區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度評(píng)價(jià)研究[D]. 唐棠.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3603066
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