精準農(nóng)業(yè)是以地理信息、作物長勢信息和環(huán)境信息三者結(jié)合為基礎(chǔ)的。地理信息主要是指土壤的各部分信息,包括水分、有機物、鹽分和各種營養(yǎng)離子等,其中土壤水分含量在作物的整個生理周期中都發(fā)揮著重要的作用。所以,對土壤水分進行實時有效的監(jiān)測有助于作物的生長,提高肥料的利用率可避免對地下水造成污染；作物的長勢信息不僅可以直觀的反映出作物在生理周期的某一時段的健康狀況,而且可以間接的反映出在此時段的土壤信息和環(huán)境信息。因此,對作物的長勢信息進行實時無損傷的檢測更是實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵之關(guān)鍵；作物所在的環(huán)境因素,（空氣溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照）對作物的生長也起著至關(guān)重要的作用。由于傳統(tǒng)的監(jiān)測方法只局限于對上述三者因素之中的某一種或者是某兩種進行監(jiān)測,所以獲得的信息量相對來說也不夠完全,進而不能為作物的精確灌溉提供一套完整的方案,有時還會對作物造成損傷。因此研發(fā)出一種精確度高、可靠性好、實時性強的灌溉系統(tǒng)成為當務(wù)之急。本論文所做工作如下：1、根據(jù)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及實施精細農(nóng)業(yè)的實際需要,在傳統(tǒng)灌溉系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用計算機視覺和多傳感器,建立了一種智能灌溉系統(tǒng),旨在及時獲取作物的生長信息、土壤的水分信息和... 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)四川省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 綜述
    1.1 計算機視覺在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的歷史及現(xiàn)狀
        1.1.1 農(nóng)業(yè)生物所具有的特點
        1.1.2 計算機視覺的組成及特點
        1.1.3 計算機視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
        1.1.4 計算機視覺在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用目前的現(xiàn)狀
    1.2 傳感器在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的歷史及現(xiàn)狀
        1.2.1 傳感器的分類、功能及特性
        1.2.2 傳感器在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
        1.2.3 傳感器在農(nóng)業(yè)中的目前應(yīng)用情況
    1.3 論文的目的及意義
2. 智能灌溉系統(tǒng)的組成及各部分的工作情況
    2.1 智能灌溉系統(tǒng)的硬件組成及系統(tǒng)的工作原理
        2.1.1 系統(tǒng)的硬件組成
        2.1.2 系統(tǒng)的工作原理
    2.2 系統(tǒng)的硬件選擇
        2.2.1 多傳感器的選擇
        2.2.2 單片機的選擇
    2.3 計算機視覺部分的工作流程
        2.3.1 原始圖像的獲取
        2.3.2 原始圖像的預(yù)處理
        2.3.3 對圖像進行二值化處理和顏色空間轉(zhuǎn)化
        2.3.4 圖像的分割和特征參數(shù)的提取
        2.3.5 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行最終判決
3. 智能灌溉系統(tǒng)在作物上的應(yīng)用
    3.1 材料、儀器和處理
        3.1.1 植物材料
        3.1.2 主要儀器和設(shè)備
        3.1.3 試驗處理
    3.2 作物參數(shù)
        3.2.1 株高
        3.2.2 株幅
        3.2.3 莖
        3.2.4 葉面積
        3.2.5 葉片傾角
        3.2.6 花序著生位置
        3.2.7 分枝數(shù)、花芽數(shù)、新葉數(shù)
4. 結(jié)果與分析
    4.1 水分處理對株高的影響
    4.2 水分處理對株幅的影響
    4.3 水分處理對莖粗的影響
    4.4 水分處理對葉片面積的影響
    4.5 水分處理對葉片傾角的影響
    4.6 水分處理對花序著生位置的影響
    4.7 水分處理對分枝數(shù)、花芽數(shù)、新葉數(shù)的影響
5. 討論
    5.1 作物各項生長參數(shù)的傳統(tǒng)監(jiān)測方法
    5.2 傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)
    5.3 智能灌溉系統(tǒng)的優(yōu)勢
    5.4 智能系統(tǒng)的不足和發(fā)展趨勢
6. 結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于計算機視覺的雞蛋表面積估算方法[J]. 段茜,陳普春,鄒其徽.  安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[2]基于計算機視覺的海產(chǎn)品抗生素殘留檢驗方法[J]. 徐利軍,黃河,龐全.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(01)
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用研究[J]. 鄭少雄.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2012(11)
[4]基于計算機視覺的雞蛋裂紋檢測方法研究[J]. 歐陽靜怡,劉木華.  農(nóng)機化研究. 2012(03)
[5]基于計算機視覺技術(shù)的煙葉成熟度判定方法[J]. 汪強,席磊,任艷娜,馬新明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(04)
[6]基于計算機視覺的紅棗葉片病害嚴重度估測方法[J]. 白鐵成,張任,孟洪兵,王蘭.  塔里木大學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[7]基于機器視覺的作物莖稈直徑變化測量儀研發(fā)[J]. 張云鶴,喬曉軍,王成,樊俊芝.  農(nóng)機化研究. 2011(12)
[8]傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的思考[J]. 蔣會利,魏艷麗.  安徽農(nóng)學(xué)通報(下半月刊). 2011(18)
[9]基于表觀熱慣量的土壤水分監(jiān)測[J]. 楊樹聰,沈彥俊,郭英,近藤昭彥.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2011(05)
[10]中子儀測定土壤水分方法的研究進展[J]. 田昌玉,孫文彥,林治安,左余寶,趙秉強.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2011(18)



本文編號：3413363