計算機技術在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉系統(tǒng)中的應用
發(fā)布時間:2021-09-28 19:37
隨著科技的發(fā)展,計算機技術已經(jīng)普遍應用到各個行業(yè),當今的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉系統(tǒng)中,計算機技術的應用已經(jīng)成了主流方式,應用計算機技術,能有效保障農(nóng)業(yè)水灌溉,確保水資源的合理利用,促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。
【文章來源】:廣東蠶業(yè). 2020,54(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中計算機軟件和硬件設施
1.1 軟件方面
1.2 硬件方面
2 計算機技術在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌中的應用現(xiàn)狀
2.1 屬于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的核心技術
2.2 在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中擁有技術優(yōu)勢
2.3 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的技術概括
3 計算機技術在節(jié)水灌溉中對數(shù)據(jù)的處理
3.1 環(huán)境信息的綜合處理
3.2 建立農(nóng)作物灌溉數(shù)據(jù)庫
4 計算機技術在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中的具體應用
4.1 通過自動控制的方式
4.2 對智能化系統(tǒng)的仿真鑒別
4.3 對農(nóng)作物地理信息的收集
4.4 對農(nóng)作物的位置進行選擇
4.5 對土壤水分的測定
4.6 對大氣環(huán)境的測定
4.7 輔助環(huán)節(jié)的設計
5 小結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)人工智能的現(xiàn)狀與應用綜述[J]. 劉雙印,黃建德,黃子濤,徐龍琴,羅智杰. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2019(06)
[2]太陽能殺蟲燈物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李凱亮,舒磊,黃凱,孫元昊,楊帆,張宇,霍志強,王彥飛,王心怡,盧巧玲,張亞成. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(03)
[3]智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑設計及其優(yōu)化策略分析[J]. 孫瑤. 新農(nóng)業(yè). 2019(05)
[4]基于RGB空間模型的棉花異纖檢測方法[J]. 謝婷婷. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2019(01)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的渤海海風預報方法研究[J]. 楊曉君,張楠,陳宏,從靖,徐威. 干旱氣象. 2019(01)
[6]基于AHP的黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評估[J]. 張濱麗,卞興超. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(02)
本文編號:3412450
【文章來源】:廣東蠶業(yè). 2020,54(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中計算機軟件和硬件設施
1.1 軟件方面
1.2 硬件方面
2 計算機技術在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌中的應用現(xiàn)狀
2.1 屬于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的核心技術
2.2 在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中擁有技術優(yōu)勢
2.3 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的技術概括
3 計算機技術在節(jié)水灌溉中對數(shù)據(jù)的處理
3.1 環(huán)境信息的綜合處理
3.2 建立農(nóng)作物灌溉數(shù)據(jù)庫
4 計算機技術在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中的具體應用
4.1 通過自動控制的方式
4.2 對智能化系統(tǒng)的仿真鑒別
4.3 對農(nóng)作物地理信息的收集
4.4 對農(nóng)作物的位置進行選擇
4.5 對土壤水分的測定
4.6 對大氣環(huán)境的測定
4.7 輔助環(huán)節(jié)的設計
5 小結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)人工智能的現(xiàn)狀與應用綜述[J]. 劉雙印,黃建德,黃子濤,徐龍琴,羅智杰. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2019(06)
[2]太陽能殺蟲燈物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李凱亮,舒磊,黃凱,孫元昊,楊帆,張宇,霍志強,王彥飛,王心怡,盧巧玲,張亞成. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(03)
[3]智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑設計及其優(yōu)化策略分析[J]. 孫瑤. 新農(nóng)業(yè). 2019(05)
[4]基于RGB空間模型的棉花異纖檢測方法[J]. 謝婷婷. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2019(01)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的渤海海風預報方法研究[J]. 楊曉君,張楠,陳宏,從靖,徐威. 干旱氣象. 2019(01)
[6]基于AHP的黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評估[J]. 張濱麗,卞興超. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(02)
本文編號:3412450
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