基于機(jī)器視覺的番茄收割機(jī)實(shí)時分揀系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-03-04 11:16
現(xiàn)階段我國番茄采摘基本依靠人力,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,越來越多的勞動力成為工人,農(nóng)業(yè)面臨勞動力高齡化和人力資源日漸缺乏的問題,勞動力成本高而且不易獲得。本課題立足于農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展,研制一種番茄聯(lián)合收割機(jī)用成熟番茄識別和分揀方法,旨在提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化水平。分析了番茄收割機(jī)中的番茄運(yùn)動過程,確定了番茄實(shí)時分揀系統(tǒng)的功能;針對從成熟番茄中剔除未成熟番茄和雜質(zhì)的功能需求,提出了基于機(jī)器視覺的果實(shí)分揀方法,確定了單列拍攝和氣缸擊打剔除未成熟番茄和雜質(zhì)的分揀方案。在硬件系統(tǒng)上,以NI CVS1458圖像實(shí)時處理器和Basler智能相機(jī)構(gòu)建了番茄分揀系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng),通過光電傳感器感應(yīng)的方式來觸發(fā)和采集番茄。在軟件系統(tǒng)上,以LabVIEW為平臺下設(shè)計了番茄分揀的識別系統(tǒng),具有圖像觸發(fā)采集、存儲、分析等功能,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時分揀。針對番茄收割機(jī)的特點(diǎn),改進(jìn)了番茄的鋪排方式,提出了一種漏斗式提升輸送帶,優(yōu)化番茄進(jìn)入機(jī)器視覺系統(tǒng)的方式,解決了番茄堆積問題,避免拍攝設(shè)備視野中的番茄相互遮擋或緊密排列,極大的簡化了番茄識別的圖像處理。設(shè)計了合適的光源系統(tǒng),提高圖像采集質(zhì)量。針對番茄分揀的特點(diǎn),突破提取一種顏...
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
執(zhí)行機(jī)構(gòu)工作示意圖
圖 2.4 整幅拍攝方案示意圖這種情況下傳輸帶為拍攝背景,不必另設(shè)背景板。需要解決的一個難題是相機(jī)的,應(yīng)用一個適當(dāng)?shù)挠|發(fā)方式保證相機(jī)能夠拍攝到傳輸帶上的每一個番茄,不發(fā)生遺漏方案中選用的是大視野鏡頭,相機(jī)拍攝整個傳輸帶寬度上的景物,而番茄在傳輸帶亂排列,一次拍攝中包括多個目標(biāo)。如果采用傳感器檢測番茄,凡有番茄,傳感器發(fā)相機(jī)進(jìn)行拍攝,會出現(xiàn)重復(fù)拍攝的情況。選用脈沖方式觸發(fā)相機(jī),可根據(jù)傳輸帶度和相機(jī)的拍攝視野調(diào)整脈沖的占空比,使拍攝過程既不發(fā)生重復(fù)也不出現(xiàn)遺落。.3.2 單列拍攝方案方案 2 為單列拍攝方案,相機(jī)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)一樣位于傳輸帶末端,即番茄從輸送帶進(jìn)行自由落體的過程中,圖 2.5 為該方案的機(jī)構(gòu)示意圖。一個相機(jī)只負(fù)責(zé)一列番茄對應(yīng)一個執(zhí)行機(jī)構(gòu)。這種方案中不必計算番茄在傳輸帶寬度方向上的位置,也不必執(zhí)行機(jī)構(gòu),只要圖像處理的過程中檢測到目標(biāo)物體,就啟動相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。其具
第二章 番茄收割機(jī)實(shí)時分揀系統(tǒng)的方案設(shè)計2 1t t t t 式中:t1—從輸送帶末端到傳感器檢測位置的時間;t2—從輸送帶末端到執(zhí)行機(jī)構(gòu)位置的時間; t—圖像處理的時間;t —從圖像采集到執(zhí)行位置的時間;h1—輸送帶末端到傳感器檢測位置的距離;h2—輸送帶末端到執(zhí)行機(jī)構(gòu)的距離;
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的火箭炮定向管平行度測量技術(shù)研究[J]. 關(guān)貞珍,尹玉軍,曹進(jìn)華,尹曉春. 軍械工程學(xué)院學(xué)報. 2016(05)
[2]基于計算機(jī)視覺的成熟番茄識別研究[J]. 方政,胡曉輝,陳永,李蘭鳳. 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(08)
[3]基于單片機(jī)的仿人多指番茄采摘機(jī)械手設(shè)計[J]. 楊小慶,時磊,王娜,鮑秀蘭. 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(07)
[4]基于雙目視覺的橋面裂縫檢測技術(shù)研究[J]. 劉建威,鐘澤湘. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2016(01)
[5]番茄臍腐病果的機(jī)器視覺識別[J]. 楊斷利,籍穎. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2015(15)
[6]基于機(jī)器視覺的番茄長勢信息無損檢測的研究[J]. 杭騰,毛罕平,張曉東,胡靜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(11)
[7]機(jī)器視覺在汽車檢測行業(yè)的應(yīng)用研究[J]. 張洪峰. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(29)
[8]基于線結(jié)構(gòu)光視覺的番茄重疊果實(shí)識別定位方法研究[J]. 馮青春,程偉,楊慶華,荀一,王秀. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[9]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷檢測[J]. 丁竹青,李曉良,張若宇,坎雜,李碩. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[10]傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 孫克,吳海華,雷鵬. 農(nóng)業(yè)工程. 2015(02)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的馬鈴薯外部品質(zhì)檢測技術(shù)研究[D]. 郝敏.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]醫(yī)用輸液袋組件綜合缺陷檢測方法研究[D]. 侯浩通.北京化工大學(xué) 2015
[2]農(nóng)村勞動力過度轉(zhuǎn)移評價研究[D]. 翟莉.西南大學(xué) 2012
[3]基于機(jī)器視覺的雞蛋品質(zhì)檢測方法研究[D]. 岑益科.浙江大學(xué) 2006
[4]重慶市農(nóng)機(jī)化現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 古文海.西南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[5]自然光照條件下基于機(jī)器視覺的番茄缺素的智能診斷研究[D]. 張作貴.江蘇大學(xué) 2005
[6]論財政支持與農(nóng)民收入增長[D]. 周劍濤.蘇州大學(xué) 2003
本文編號:3063118
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
執(zhí)行機(jī)構(gòu)工作示意圖
圖 2.4 整幅拍攝方案示意圖這種情況下傳輸帶為拍攝背景,不必另設(shè)背景板。需要解決的一個難題是相機(jī)的,應(yīng)用一個適當(dāng)?shù)挠|發(fā)方式保證相機(jī)能夠拍攝到傳輸帶上的每一個番茄,不發(fā)生遺漏方案中選用的是大視野鏡頭,相機(jī)拍攝整個傳輸帶寬度上的景物,而番茄在傳輸帶亂排列,一次拍攝中包括多個目標(biāo)。如果采用傳感器檢測番茄,凡有番茄,傳感器發(fā)相機(jī)進(jìn)行拍攝,會出現(xiàn)重復(fù)拍攝的情況。選用脈沖方式觸發(fā)相機(jī),可根據(jù)傳輸帶度和相機(jī)的拍攝視野調(diào)整脈沖的占空比,使拍攝過程既不發(fā)生重復(fù)也不出現(xiàn)遺落。.3.2 單列拍攝方案方案 2 為單列拍攝方案,相機(jī)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)一樣位于傳輸帶末端,即番茄從輸送帶進(jìn)行自由落體的過程中,圖 2.5 為該方案的機(jī)構(gòu)示意圖。一個相機(jī)只負(fù)責(zé)一列番茄對應(yīng)一個執(zhí)行機(jī)構(gòu)。這種方案中不必計算番茄在傳輸帶寬度方向上的位置,也不必執(zhí)行機(jī)構(gòu),只要圖像處理的過程中檢測到目標(biāo)物體,就啟動相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。其具
第二章 番茄收割機(jī)實(shí)時分揀系統(tǒng)的方案設(shè)計2 1t t t t 式中:t1—從輸送帶末端到傳感器檢測位置的時間;t2—從輸送帶末端到執(zhí)行機(jī)構(gòu)位置的時間; t—圖像處理的時間;t —從圖像采集到執(zhí)行位置的時間;h1—輸送帶末端到傳感器檢測位置的距離;h2—輸送帶末端到執(zhí)行機(jī)構(gòu)的距離;
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的火箭炮定向管平行度測量技術(shù)研究[J]. 關(guān)貞珍,尹玉軍,曹進(jìn)華,尹曉春. 軍械工程學(xué)院學(xué)報. 2016(05)
[2]基于計算機(jī)視覺的成熟番茄識別研究[J]. 方政,胡曉輝,陳永,李蘭鳳. 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(08)
[3]基于單片機(jī)的仿人多指番茄采摘機(jī)械手設(shè)計[J]. 楊小慶,時磊,王娜,鮑秀蘭. 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(07)
[4]基于雙目視覺的橋面裂縫檢測技術(shù)研究[J]. 劉建威,鐘澤湘. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2016(01)
[5]番茄臍腐病果的機(jī)器視覺識別[J]. 楊斷利,籍穎. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2015(15)
[6]基于機(jī)器視覺的番茄長勢信息無損檢測的研究[J]. 杭騰,毛罕平,張曉東,胡靜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(11)
[7]機(jī)器視覺在汽車檢測行業(yè)的應(yīng)用研究[J]. 張洪峰. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(29)
[8]基于線結(jié)構(gòu)光視覺的番茄重疊果實(shí)識別定位方法研究[J]. 馮青春,程偉,楊慶華,荀一,王秀. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[9]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷檢測[J]. 丁竹青,李曉良,張若宇,坎雜,李碩. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[10]傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 孫克,吳海華,雷鵬. 農(nóng)業(yè)工程. 2015(02)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的馬鈴薯外部品質(zhì)檢測技術(shù)研究[D]. 郝敏.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]醫(yī)用輸液袋組件綜合缺陷檢測方法研究[D]. 侯浩通.北京化工大學(xué) 2015
[2]農(nóng)村勞動力過度轉(zhuǎn)移評價研究[D]. 翟莉.西南大學(xué) 2012
[3]基于機(jī)器視覺的雞蛋品質(zhì)檢測方法研究[D]. 岑益科.浙江大學(xué) 2006
[4]重慶市農(nóng)機(jī)化現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 古文海.西南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[5]自然光照條件下基于機(jī)器視覺的番茄缺素的智能診斷研究[D]. 張作貴.江蘇大學(xué) 2005
[6]論財政支持與農(nóng)民收入增長[D]. 周劍濤.蘇州大學(xué) 2003
本文編號:3063118
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