深層灌水條件下冬小麥灌水策略及其根系分布預(yù)測(cè)模型的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-15 00:47
對(duì)冬小麥進(jìn)行深層灌水可以將水分直接灌輸?shù)缴顚痈挡糠?從而誘導(dǎo)根系下扎,促進(jìn)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育,提高產(chǎn)量和水分利用效率,是一種高效的節(jié)水灌溉方式。為進(jìn)一步探究深層灌水條件下的優(yōu)化灌水策略,完善深層灌水理論體系,本試驗(yàn)在山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)訓(xùn)基地采用塑料管土柱法種植冬小麥,以灌水深度為控制因子設(shè)5個(gè)處理,T1處理灌水深度均為根系分布深度的60%,T2處理返青水、拔節(jié)水、抽穗水、灌漿水灌水深度分別為根系分布深度的60%、60%、90%、90%,T3處理灌水深度均為根系分布深度的90%、T4處理返青水、拔節(jié)水、抽穗水、灌漿水灌水深度分別為根系分布深度的90%、90%、60%、60%,對(duì)照組CK處理灌水深度均為地面灌水。本文通過對(duì)不同處理?xiàng)l件下冬小麥的耗水特性、植株生長(zhǎng)狀況、產(chǎn)量及水分利用效率等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析,得出深層灌水條件下的優(yōu)化灌水策略,并運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了深層灌水條件下的冬小麥根系分布預(yù)測(cè)模型,取得了良好的預(yù)測(cè)效果,可為深層灌水的實(shí)施提供理論依據(jù)。主要研究結(jié)果如下:(1)不同灌水處理對(duì)各土層土壤含水量的影響差異顯著。在0-40cm的土層中,土壤含水量隨時(shí)間變化幅度較大,各處理土壤含...
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文、抽穗水、灌漿水灌水深度分別為根系分布深度的 60%、60%、90%、90%,水深度均為根系分布深度的 90%、T4 處理返青水、拔節(jié)水、抽穗水、灌漿水深度分別為根系分布深度的 90%、90%、60%、60%,對(duì)照組 CK 處理灌度均為地面灌水。深層灌水各處理 T1、T2、T3、T4 每個(gè)生育期 4 個(gè)重復(fù),組 ck 每個(gè)生育期 2 個(gè)重復(fù)。其他管理措施與大田管理相同。
工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù)習(xí)訓(xùn)練建立預(yù)測(cè)模型物根系研究領(lǐng)域已經(jīng)有了初步的應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測(cè)具有一定的可行性網(wǎng)絡(luò)原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種采用誤差反向傳播算法進(jìn)行學(xué)習(xí)的多包括輸入層一層之間的神經(jīng)元無連接太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù)習(xí)訓(xùn)練建立預(yù)測(cè)模型,具有很強(qiáng)的非線性映射能力。[66,67,69,70],通過人工神進(jìn)行預(yù)測(cè)具有一定的可行性。包括輸入層、隱含層和輸出層,每一層包括一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)一層之間的神經(jīng)元無連接,如圖 4-2 所示。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù),可。目前,通過人工神每一層包括一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)
本文編號(hào):3034126
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文、抽穗水、灌漿水灌水深度分別為根系分布深度的 60%、60%、90%、90%,水深度均為根系分布深度的 90%、T4 處理返青水、拔節(jié)水、抽穗水、灌漿水深度分別為根系分布深度的 90%、90%、60%、60%,對(duì)照組 CK 處理灌度均為地面灌水。深層灌水各處理 T1、T2、T3、T4 每個(gè)生育期 4 個(gè)重復(fù),組 ck 每個(gè)生育期 2 個(gè)重復(fù)。其他管理措施與大田管理相同。
工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù)習(xí)訓(xùn)練建立預(yù)測(cè)模型物根系研究領(lǐng)域已經(jīng)有了初步的應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測(cè)具有一定的可行性網(wǎng)絡(luò)原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種采用誤差反向傳播算法進(jìn)行學(xué)習(xí)的多包括輸入層一層之間的神經(jīng)元無連接太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù)習(xí)訓(xùn)練建立預(yù)測(cè)模型,具有很強(qiáng)的非線性映射能力。[66,67,69,70],通過人工神進(jìn)行預(yù)測(cè)具有一定的可行性。包括輸入層、隱含層和輸出層,每一層包括一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)一層之間的神經(jīng)元無連接,如圖 4-2 所示。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理技術(shù),可。目前,通過人工神每一層包括一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)
本文編號(hào):3034126
本文鏈接:http://www.sikaile.net/nykjlw/nygclw/3034126.html
最近更新
教材專著