高分一號影像梯田自動識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2020-12-30 15:20
梯田作為治理坡耕地水土流失的一項有效措施,其蓄水、保土和增產(chǎn)的作用相當(dāng)顯著,在中國已有數(shù)千年的應(yīng)用歷史,我國現(xiàn)有的梯田規(guī)模已經(jīng)超過了 2000萬hm2。隨著我國“坡改梯”綜合治理工程的不斷深入,梯田面積還將繼續(xù)擴大。為了更加準(zhǔn)確地掌握我國梯田建設(shè)的動態(tài)變化情況,及時、準(zhǔn)確地清查現(xiàn)有梯田的空間分布是非常重要的。為此,國家各有關(guān)部門先后采用各種技術(shù)手段獲取梯田動態(tài)信息,其中遙感技術(shù)以其快速、準(zhǔn)確、現(xiàn)勢性強等優(yōu)點備受關(guān)注。但目前遙感圖像梯田信息提取的自動化技術(shù)較少且難以滿足工程化需求。為了滿足水土保持、農(nóng)業(yè)、國土管理行業(yè)和行政主管部門對梯田信息的需求,本研究依托“高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項”的子項目“高分水利遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)(一期)水土保持監(jiān)測與評價子系統(tǒng)項目”,針對梯田在國產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星(GF-1)影像上的紋理特征,以陜西省榆林市橫山縣作為研究區(qū),引入計算機圖形圖像學(xué)邊緣檢測方法,選擇窗口為研究單元、地物的邊緣線條為研究對象量化梯田紋理,通過統(tǒng)計分析得到梯田分類的特征值,提出了邊緣特征統(tǒng)計梯田提取算法,并經(jīng)過算法編程實現(xiàn),使得算法可以通過程序進(jìn)行工程化批量作業(yè)。同時選擇山西省晉中市昔...
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研究總體路線圖??Fig.?1-2?Flow?chart?of?the?study??在整個研究技術(shù)路線當(dāng)中,前期的準(zhǔn)備工作是對研究目標(biāo)的具體化,也是對研究??
辨率多光譜的融合數(shù)據(jù),單幅影像面積1225km2,位于陜西省榆林市橫山縣南部,覆??蓋地區(qū)為橫山縣南部水力侵蝕區(qū)域,范圍內(nèi)有大量農(nóng)業(yè)用地,適合作為實驗對象,研??究區(qū)影像如圖2-1所示;同理,選擇2016年山西省晉中市昔陽縣夏季GF-1融合影像??作為算法實驗的驗證數(shù)據(jù),驗證區(qū)內(nèi)有大量建設(shè)運行情況良好的梯田,適合用作驗證??實驗數(shù)據(jù)。驗證區(qū)影像如圖2-2所示。??0?12?5?25??1
的土地利用因子產(chǎn)品,可以獲得研究區(qū)同一景影像的土地利用類型一級分類矢量數(shù)據(jù),??將其中的耕地數(shù)據(jù)作為研宄的輔助數(shù)據(jù),得到梯田可能性區(qū)。研宄區(qū)土地利用數(shù)據(jù)具??體見圖2-3。同時,由于驗證區(qū)數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過野外調(diào)查,不能確定梯田的分布情況,??因此只使用土地利用數(shù)據(jù)將草地、林地、水域、城鎮(zhèn)及道路和落地從驗證區(qū)遙感圖像??上裁減掉,減少數(shù)據(jù)處理量。驗證區(qū)土地利用數(shù)據(jù)見圖2-4。??橫山縣土地利用數(shù)據(jù)圖??.命必?N???誠?A??i|r?〇?is?3〇?r?米??I?I?I?|?|??圖例??交通運輸用地域及水順施用地?棵地??|?賴?fm?w?眺??艦??|缽地地?耕地??圖2-3橫山縣土地利用數(shù)據(jù)圖??Fig.2-3?Image?of?land?use?data?for?Hengshan?county??15??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]土地執(zhí)法監(jiān)察中的高分辨率遙感及變化檢測技術(shù)[J]. 吳田軍,夏列鋼,吳煒,馬江洪. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(07)
[2]高分一號衛(wèi)星4種融合方法評價[J]. 劉錕,付晶瑩,李飛. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[3]高分一號遙感衛(wèi)星影像融合及質(zhì)量評價方法研究[J]. 王曉綿,姜蕓. 測繪與空間地理信息. 2015(08)
[4]高分一號衛(wèi)星影像的融合方法比較研究[J]. 崔佳潔,李世明. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[5]黃土高原水平梯田現(xiàn)狀及減沙作用分析[J]. 馬紅斌,李晶晶,何興照,劉曉燕,王富貴. 人民黃河. 2015(02)
[6]基于高分一號衛(wèi)星影像的多種融合方法比較[J]. 郭會敏,洪運富,李營,楊一鵬,張立峰,楊海軍,朱海濤. 地理與地理信息科學(xué). 2015(01)
[7]“慧眼”識九州——高分一號正式投入使用開啟遙感衛(wèi)星應(yīng)用新階段[J]. 翟編. 國防科技工業(yè). 2014(01)
[8]高分一號衛(wèi)星的技術(shù)特點[J]. 白照廣. 中國航天. 2013(08)
[9]基于廣義Hough變換的探地雷達(dá)圖像地下管線提取方法[J]. 孫偉,郭海濤,徐青,謝耕. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2013(03)
[10]梯田地形形態(tài)特征及其綜合數(shù)字分類研究[J]. 趙衛(wèi)東,湯國安,徐媛,周春寅,錢家忠,馬雷. 水土保持通報. 2013(01)
博士論文
[1]基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測方法研究[D]. 吳卿.北京林業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于面向?qū)ο蟮倪b感影像梯田信息提取研究[D]. 張雨果.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]基于高分辨率遙感影像紋理特征的水土保持措施提取方法研究[D]. 王慶.西北大學(xué) 2008
[3]遙感圖像線性影紋理解專家系統(tǒng)研究[D]. 李百壽.吉林大學(xué) 2006
本文編號:2947867
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研究總體路線圖??Fig.?1-2?Flow?chart?of?the?study??在整個研究技術(shù)路線當(dāng)中,前期的準(zhǔn)備工作是對研究目標(biāo)的具體化,也是對研究??
辨率多光譜的融合數(shù)據(jù),單幅影像面積1225km2,位于陜西省榆林市橫山縣南部,覆??蓋地區(qū)為橫山縣南部水力侵蝕區(qū)域,范圍內(nèi)有大量農(nóng)業(yè)用地,適合作為實驗對象,研??究區(qū)影像如圖2-1所示;同理,選擇2016年山西省晉中市昔陽縣夏季GF-1融合影像??作為算法實驗的驗證數(shù)據(jù),驗證區(qū)內(nèi)有大量建設(shè)運行情況良好的梯田,適合用作驗證??實驗數(shù)據(jù)。驗證區(qū)影像如圖2-2所示。??0?12?5?25??1
的土地利用因子產(chǎn)品,可以獲得研究區(qū)同一景影像的土地利用類型一級分類矢量數(shù)據(jù),??將其中的耕地數(shù)據(jù)作為研宄的輔助數(shù)據(jù),得到梯田可能性區(qū)。研宄區(qū)土地利用數(shù)據(jù)具??體見圖2-3。同時,由于驗證區(qū)數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過野外調(diào)查,不能確定梯田的分布情況,??因此只使用土地利用數(shù)據(jù)將草地、林地、水域、城鎮(zhèn)及道路和落地從驗證區(qū)遙感圖像??上裁減掉,減少數(shù)據(jù)處理量。驗證區(qū)土地利用數(shù)據(jù)見圖2-4。??橫山縣土地利用數(shù)據(jù)圖??.命必?N???誠?A??i|r?〇?is?3〇?r?米??I?I?I?|?|??圖例??交通運輸用地域及水順施用地?棵地??|?賴?fm?w?眺??艦??|缽地地?耕地??圖2-3橫山縣土地利用數(shù)據(jù)圖??Fig.2-3?Image?of?land?use?data?for?Hengshan?county??15??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]土地執(zhí)法監(jiān)察中的高分辨率遙感及變化檢測技術(shù)[J]. 吳田軍,夏列鋼,吳煒,馬江洪. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(07)
[2]高分一號衛(wèi)星4種融合方法評價[J]. 劉錕,付晶瑩,李飛. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[3]高分一號遙感衛(wèi)星影像融合及質(zhì)量評價方法研究[J]. 王曉綿,姜蕓. 測繪與空間地理信息. 2015(08)
[4]高分一號衛(wèi)星影像的融合方法比較研究[J]. 崔佳潔,李世明. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[5]黃土高原水平梯田現(xiàn)狀及減沙作用分析[J]. 馬紅斌,李晶晶,何興照,劉曉燕,王富貴. 人民黃河. 2015(02)
[6]基于高分一號衛(wèi)星影像的多種融合方法比較[J]. 郭會敏,洪運富,李營,楊一鵬,張立峰,楊海軍,朱海濤. 地理與地理信息科學(xué). 2015(01)
[7]“慧眼”識九州——高分一號正式投入使用開啟遙感衛(wèi)星應(yīng)用新階段[J]. 翟編. 國防科技工業(yè). 2014(01)
[8]高分一號衛(wèi)星的技術(shù)特點[J]. 白照廣. 中國航天. 2013(08)
[9]基于廣義Hough變換的探地雷達(dá)圖像地下管線提取方法[J]. 孫偉,郭海濤,徐青,謝耕. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2013(03)
[10]梯田地形形態(tài)特征及其綜合數(shù)字分類研究[J]. 趙衛(wèi)東,湯國安,徐媛,周春寅,錢家忠,馬雷. 水土保持通報. 2013(01)
博士論文
[1]基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測方法研究[D]. 吳卿.北京林業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于面向?qū)ο蟮倪b感影像梯田信息提取研究[D]. 張雨果.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]基于高分辨率遙感影像紋理特征的水土保持措施提取方法研究[D]. 王慶.西北大學(xué) 2008
[3]遙感圖像線性影紋理解專家系統(tǒng)研究[D]. 李百壽.吉林大學(xué) 2006
本文編號:2947867
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