基于高分辨率遙感影像的林分密度提取與地上生物量估算
發(fā)布時(shí)間:2024-04-15 03:06
準(zhǔn)確的森林資源監(jiān)測(cè)與調(diào)查是國(guó)家林業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的重要內(nèi)容,同時(shí)也是生態(tài)林業(yè)研究中的不可或缺的一部分。傳統(tǒng)的調(diào)查方法不僅工作量大,耗時(shí)耗力,精度不高,還容易對(duì)森林帶來(lái)破壞。遙感、測(cè)繪、地理信息系統(tǒng)已經(jīng)成為重要的研究手段。本研究采用QuickBird和Worldview-2高空間分辨率遙感影像,以地形起伏多變的北京鷲峰林場(chǎng)和福建將樂(lè)林場(chǎng)為實(shí)驗(yàn)區(qū),提出山地單木及樣地絕對(duì)定位調(diào)查方案。運(yùn)用光譜局部最大值濾波方法提取和估測(cè)了山地林區(qū)的林分密度,并以經(jīng)驗(yàn)?zāi)P瞳@取了整個(gè)研究區(qū)的生物量分布圖。主要結(jié)論包括:1.以QuickBird影像為例,總結(jié)圖像預(yù)處理步驟方法,包括:正射校正、大氣校正、地形校正、圖像融合。提出了應(yīng)用于QuickBird高分影像的山區(qū)單木快速絕對(duì)定位方案。主要采用手持差分GPS與全站儀協(xié)同QuickBird影像對(duì)樣地及單木進(jìn)行定位。方案為下一步的森林植被參數(shù)提取提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2.重點(diǎn)研究了基于光譜局部最大值濾波(LM)的林分密度提取方法,分析了 3×3、5×5、7×7、9×9、11×11五種不同大小的窗口和NDVI不同等級(jí)閾值設(shè)置對(duì)光譜局部最大值點(diǎn)數(shù)量提取的影響,并建立了光譜局部最大值...
【文章頁(yè)數(shù)】:136 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究現(xiàn)狀
1.1.1 高分影像的預(yù)處理方法
1.1.2 基于高分影像的單木探測(cè)與定位技術(shù)
1.1.3 基于高分影像的森林單木樹(shù)冠描繪
1.1.4 基于高分影像的地上生物量估算
1.2 高分影像應(yīng)用存在的主要問(wèn)題及前景
1.2.1 存在問(wèn)題
1.2.2 高分影像的應(yīng)用前景
1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 項(xiàng)目來(lái)源與經(jīng)費(fèi)支持
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 北京鷺?lè)鍖?shí)驗(yàn)林場(chǎng)
2.1.2 福建將樂(lè)國(guó)有林場(chǎng)
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 數(shù)據(jù)收集
3 應(yīng)用于山區(qū)高分影像的單木及樣地絕對(duì)坐標(biāo)定位
3.1 圖像預(yù)處理
3.1.1 技術(shù)路線
3.1.2 研究方法
3.1.3 結(jié)果與分析
3.1.4 小結(jié)
3.2 樣地及單木定位方案設(shè)計(jì)
3.2.1 儀器介紹
3.2.2 基本思想
3.2.3 定位方案設(shè)計(jì)
3.2.4 具體實(shí)施方式
3.3 定位結(jié)果評(píng)定
3.3.1 定位效果
3.3.2 樹(shù)冠提取
3.4 小結(jié)
4 基于高分影像的林分密度提取
4.1 鷲峰林場(chǎng)林分密度提取
4.1.1 研究方法
4.1.2 林分密度提取結(jié)果
4.1.3 林分密度提取結(jié)論
4.2 將樂(lè)林場(chǎng)林分密度提取
4.2.1 QuickBird影像的林分密度提取
4.2.2 Worldview-2影像的林分密度提取
4.2.3 基于融合后Worldview-2八波段的林分密度提取
4.2.4 Worldview-2影像的林分密度提取結(jié)果
4.2.5 將樂(lè)林場(chǎng)林分密度提取結(jié)論
4.3 小結(jié)
5 基于高分影像的地上生物量估算
5.1 基于高分影像的鷲峰林場(chǎng)地上生物量估算
5.1.1 鷲峰林場(chǎng)地上生物量異速生長(zhǎng)模型
5.1.2 地上生物量與各估測(cè)指標(biāo)的相關(guān)性分析
5.1.3 結(jié)果
5.1.4 精度檢驗(yàn)和分析
5.2 基于高分影像的將樂(lè)林場(chǎng)地上生物量估算
5.2.1 地上生物量異速生長(zhǎng)模型
5.2.2 變量分析與地上生物量估算
5.3 小結(jié)
6 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝
本文編號(hào):3955639
【文章頁(yè)數(shù)】:136 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究現(xiàn)狀
1.1.1 高分影像的預(yù)處理方法
1.1.2 基于高分影像的單木探測(cè)與定位技術(shù)
1.1.3 基于高分影像的森林單木樹(shù)冠描繪
1.1.4 基于高分影像的地上生物量估算
1.2 高分影像應(yīng)用存在的主要問(wèn)題及前景
1.2.1 存在問(wèn)題
1.2.2 高分影像的應(yīng)用前景
1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 項(xiàng)目來(lái)源與經(jīng)費(fèi)支持
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 北京鷺?lè)鍖?shí)驗(yàn)林場(chǎng)
2.1.2 福建將樂(lè)國(guó)有林場(chǎng)
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 數(shù)據(jù)收集
3 應(yīng)用于山區(qū)高分影像的單木及樣地絕對(duì)坐標(biāo)定位
3.1 圖像預(yù)處理
3.1.1 技術(shù)路線
3.1.2 研究方法
3.1.3 結(jié)果與分析
3.1.4 小結(jié)
3.2 樣地及單木定位方案設(shè)計(jì)
3.2.1 儀器介紹
3.2.2 基本思想
3.2.3 定位方案設(shè)計(jì)
3.2.4 具體實(shí)施方式
3.3 定位結(jié)果評(píng)定
3.3.1 定位效果
3.3.2 樹(shù)冠提取
3.4 小結(jié)
4 基于高分影像的林分密度提取
4.1 鷲峰林場(chǎng)林分密度提取
4.1.1 研究方法
4.1.2 林分密度提取結(jié)果
4.1.3 林分密度提取結(jié)論
4.2 將樂(lè)林場(chǎng)林分密度提取
4.2.1 QuickBird影像的林分密度提取
4.2.2 Worldview-2影像的林分密度提取
4.2.3 基于融合后Worldview-2八波段的林分密度提取
4.2.4 Worldview-2影像的林分密度提取結(jié)果
4.2.5 將樂(lè)林場(chǎng)林分密度提取結(jié)論
4.3 小結(jié)
5 基于高分影像的地上生物量估算
5.1 基于高分影像的鷲峰林場(chǎng)地上生物量估算
5.1.1 鷲峰林場(chǎng)地上生物量異速生長(zhǎng)模型
5.1.2 地上生物量與各估測(cè)指標(biāo)的相關(guān)性分析
5.1.3 結(jié)果
5.1.4 精度檢驗(yàn)和分析
5.2 基于高分影像的將樂(lè)林場(chǎng)地上生物量估算
5.2.1 地上生物量異速生長(zhǎng)模型
5.2.2 變量分析與地上生物量估算
5.3 小結(jié)
6 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
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本文編號(hào):3955639
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