隨著遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展和林業(yè)生產(chǎn)科研的深入,遙感在林業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。高分辨率遙感影像具有空間信息豐富,反映地物類型差異;幾何結(jié)構(gòu)清晰,利于通過形狀尺寸特征區(qū)分地物;紋理結(jié)構(gòu)清晰等優(yōu)勢(shì)。在森林資源監(jiān)測(cè)中可以反映復(fù)雜的植被類型和林相條件,成為許多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。面向?qū)ο蟮姆诸惣夹g(shù)能夠有效利用光譜、紋理、形狀、拓?fù)潢P(guān)系等信息,為高分辨率遙感影像植被信息提取提供了新的途徑。面向?qū)ο蠓椒ㄖ饕獜V泛應(yīng)用在高分辨率遙感影像定性研究上,使用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)遙感影像進(jìn)行定量分析的研究較少。本文以浙江省安吉縣為研究區(qū)域,利用SPOT6高分辨率遙感影像,采用面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒?綜合利用高分辨率影像的光譜、紋理、幾何形狀等信息,構(gòu)建多尺度的對(duì)象層次結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)研究區(qū)的竹林信息進(jìn)行提取。并提出一種利用面向?qū)ο蟮倪b感定量估算方法,結(jié)合不規(guī)則樣地和面向?qū)ο蠖喑叨确指铙w系構(gòu)建了多尺度毛竹林碳儲(chǔ)量估算新方法。有望突破基于像元的在單一尺度(像元尺度)上傳統(tǒng)的碳儲(chǔ)量估算方法。主要研究內(nèi)容如下:(1)利用多邊形樣地邊界參與安吉縣SPOT6影像面向?qū)ο蟮姆指?構(gòu)建多尺度多層次的結(jié)構(gòu)體系。針對(duì)研究區(qū)地物的特點(diǎn)和分割面積的...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１研巧技術(shù)路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ！?．１?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??．？?？＇??

林進(jìn)行生物量與碳儲(chǔ)量進(jìn)行估算．，并與單一尺度影像特征構(gòu)建的回歸模型精度進(jìn)比分析。??．３．２研巧技術(shù)路線??本文的技術(shù)路線圖如圖Ｕ所示：??

圖２．１研巧區(qū)示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｓｋｅ化ｈ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?－?小，??１０??

２．１研究區(qū)概況??２丄１地理位置??本研巧Ｗ浙江省湖州市安吉縣全境為研究區(qū)域，如圖２．１所示。安吉縣位于長Ｈ??角腹地，地處浙江西北部，是浙江省湖州市的市屬縣，北靠天目山，面向滬寧杭，與??浙江省的長興縣、湖州市吳興區(qū)、德清縣、杭州市余杭區(qū)、臨安市和安徽省的寧國縣、??廣德縣為....

圖２．２不規(guī)則樣地分布示意圖??Ｆｉｇｕｉ＊ｅ２．２?Ｄｉｓｔｒ化山ｉｏｎ?ｏｆ?ｉｒｒｅｇｕｌａｒ?ｓａｍｐｌｅ?ｐｌｏｔｓ??

?２研究區(qū)域數(shù)據(jù)資料???采用類似小班劃定的方法，根據(jù)毛竹林的分布情況劃定一個(gè)不規(guī)則多邊形樣地如圖??２．２所示。調(diào)查信息包括樣地的邊界、樣地內(nèi)毛竹的數(shù)量、樣本竹的胸徑、年齡等信??息。??

圖３．３不規(guī)則樣地面積直方圖??Ｆｉｇｕ化３．３?Ａｒｅａ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?ｉｒｒｅｇｕｌａｒ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｐｌｏｔｓ??

３基于多尺度分割的面向?qū)ο笾窳中畔⑻崛”恚常巢灰?guī)則樣地基本信息??Ｔａｂｌｅ?３．３?Ｂａｓｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｉｒｒｅｇｕｌａｒ?ｓａｍｐｌｅｓ??地面積ｍ２?樣地個(gè)數(shù)?最小值?最大值?總和ｍ２?平巧值ｍ２０＜�。埃埃�?８?４７７．９?９６４．５?如９６．５?....

本文編號(hào)：3940483