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無人機遙感在人工林林木參數(shù)提取中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-01-31 00:19
  本文主要基于無人機遙感技術(shù),以江蘇省東臺黃海海濱國家森林公園為研究對象,針對20組楊樹人工林樣地進行了多項林木參數(shù)提取工作。并結(jié)合2017年人工實地調(diào)查的樣地數(shù)據(jù)、單木參數(shù)數(shù)據(jù)進行了多項精度檢驗分析以及相關(guān)回歸模型擬合。研究結(jié)果主要包括以下幾個方面:(1)無人機遙感建模航高參數(shù)的設(shè)定:一般認為無人機設(shè)定航高越低,拼接建模取得的空間分辨率越高,但在實際操作時發(fā)現(xiàn)過低的航高會導(dǎo)致相鄰影像無法匹配足夠的特征點,進而無法完成相對應(yīng)的拼接建模工作,因此在針對復(fù)雜林地環(huán)境的無人機航拍建模時,需要提前試飛以確定適配航高參數(shù)。(2)無人機航線重疊度參數(shù)的設(shè)定:通過對比18景、36組低空無人機點云數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),95%的無人機影像重疊度較之90%的無人機影像重疊度所生成的點云數(shù)量具有明顯提升,平均提升水平達到117%。由于Pix4D Capture IOS版本飛控軟件限制最高航向、旁向重疊度為90%,本研究提出一種雙軌道飛行方法,實現(xiàn)了影像重疊度的提升。(3)提出一種基于低空無人機DSM數(shù)據(jù)自動提取郁閉度的方法:基于無人機DSM數(shù)據(jù)的成像模式,以及無人機低空攝影的特點,實現(xiàn)了人工林環(huán)境的郁閉度快速提取工作。結(jié)...

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1大疆精靈4無人機Fig.2-1DJIPhantom

圖2-1大疆精靈4無人機Fig.2-1DJIPhantom

圖2-1大疆精靈4無人機Fig.2-1DJIPhantom無人飛行器,四軸無人機在升降上具備明顯優(yōu)勢,影,其出色的抗風(fēng)能力、穩(wěn)定的云臺和數(shù)據(jù)圖傳性能能化方面,大疆精靈4添加了環(huán)境感知與前置避障換至超聲波定位功能。此外該無人機還包含視覺追了自主飛行,飛行操作更為簡易....


圖2-2精靈4飛控系統(tǒng)

圖2-2精靈4飛控系統(tǒng)

圖2-1大疆精靈4無人機Fig.2-1DJIPhantom無人飛行器,四軸無人機在升降上具備明顯優(yōu)勢,影,其出色的抗風(fēng)能力、穩(wěn)定的云臺和數(shù)據(jù)圖傳性能能化方面,大疆精靈4添加了環(huán)境感知與前置避障換至超聲波定位功能。此外該無人機還包含視覺追了自主飛行,飛行操作更為簡易....


圖2-3無人機準備執(zhí)行飛行任務(wù)Fig.2-3UAVmissionpreparation

圖2-3無人機準備執(zhí)行飛行任務(wù)Fig.2-3UAVmissionpreparation

:AgisoftPhotoscan運用多視圖三維重建像數(shù)據(jù)的位置、姿態(tài)參數(shù),并自動完成內(nèi)據(jù)組的解算,將自動生成密集點云數(shù)據(jù)。gisoftPhotoscan從無人機攝影的原始數(shù)據(jù)線、面、體、空間等目標的三維模型數(shù)據(jù)有效處理數(shù)以萬計的密集點云,完成不規(guī)gisoftPhoto....


圖2-4林地每木檢尺Fig.2-4Forestresourcessurvey

圖2-4林地每木檢尺Fig.2-4Forestresourcessurvey

2.2.4外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)采集人工實地調(diào)查工作于2017年7月上旬開展,主要調(diào)查工作人員共計8人,除研究生調(diào)查團隊以外,還包括2名當?shù)亓謭龉ぷ魅藛T。調(diào)查林種為園區(qū)內(nèi)的人工楊樹林,品種為三五楊,包括3年生、6年生、9年生、12年生、15年生、18年生的多....



本文編號:3890619

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