隨著林業(yè)的高速發(fā)展,人們對木材的品質(zhì)要求越來越高,應(yīng)用范圍也越來越廣,人工林的培育已成為目前人們關(guān)注的要點之一。氣候因子是影響人工林生長的一個重要因素。正確掌握氣候因子對木材特性的影響規(guī)律,對人工林培育經(jīng)營十分重要,可以使森林資源得到合理有效的利用,為未來的林業(yè)科學(xué)綜合研究和發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。本文就氣候因子對木材特性影響這一課題,以紅松人工林為研究對象。(1)利用數(shù)據(jù)采用多元回歸分析的方法選取出受氣候因子影響較大的木材特性,再根據(jù)木材特性受氣候因子響應(yīng)的月表,選出對所選木材特性影響較大的氣候因子。(2)基于傳統(tǒng)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)建立氣候因子對木材特性影響的預(yù)測模型,找出傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的不足。(3)通過添加自適應(yīng)因子,提出一種自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以提高傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度和收斂速度。(4)利用小波變換與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行混合,得到一種自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以期達到更高的收斂速度和預(yù)測精度�；谏鲜鲞^程所取得的成果:(1)通過木材特性受氣候因子影響程度表格。選出了紅松人工林物理特性中的生長速率和解剖特性中的晚材管胞長度作為本研究所選取的木材特性。對...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 木材預(yù)測研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.1 氣候因子對木材特性影響研究現(xiàn)狀
        1.2.2 氣候因子對木材特性影響研究發(fā)展趨勢
    1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究現(xiàn)狀
        1.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)展趨勢
    1.4 研究的目的意義及內(nèi)容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
        1.4.3 研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
    1.6 論文章節(jié)安排
2 木材特性及氣候因子的選取
    2.1 試驗材料和方法
        2.1.1 試驗材料
        2.1.2 試驗測量方法
    2.2 木材特性受氣候因子影響程度的分析及選取
        2.2.1 物理特性受氣候因子的影響
        2.2.2 解剖特征受氣候因子的影響
        2.2.3 木材特性選取
    2.3 氣候因子的選取
        2.3.1 影響生長速率氣候因子的選取
        2.3.2 影響晚材管胞長度氣候因子的選取
    2.4 本章小結(jié)
3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對木材特性影響預(yù)測模型
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成
        3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性
        3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力
    3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型
        3.3.1 實驗材料
        3.3.2 模型建立
    3.4 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對木材特性影響預(yù)測模型
    4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進的基本思想
    4.2 自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 基于自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型
    4.4 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對木材特性影響預(yù)測模型
    5.1 自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.2 基于自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型
    5.3 仿真結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3851122