北京松山典型落葉闊葉混交林林分環(huán)境變化特征及其對(duì)葉面積指數(shù)的影響
發(fā)布時(shí)間:2023-08-14 18:56
了解天然林的環(huán)境變化特征及其對(duì)植被冠層結(jié)構(gòu)的影響,對(duì)維護(hù)生態(tài)環(huán)境,科學(xué)管理林分具有重要的意義。冬奧延慶賽區(qū)的場(chǎng)地建設(shè)在北京市延慶區(qū)松山自然保護(hù)區(qū)內(nèi),保護(hù)區(qū)的生態(tài)環(huán)境必然會(huì)受到賽區(qū)工程建設(shè)的影響,這一生態(tài)環(huán)境問(wèn)題急需解決。本研究通過(guò)對(duì)北京市延慶冬奧賽區(qū)外圍松山落葉闊葉森林氣象因子(空氣溫度、空氣濕度、飽和水汽壓差、風(fēng)速)和空氣污染指標(biāo)(SO2、PM2.5、PM10)進(jìn)行原位連續(xù)監(jiān)測(cè),對(duì)植被葉面積指數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)連續(xù)監(jiān)測(cè),分析了2019年大氣污染觀測(cè)指標(biāo)的時(shí)間變化特征及其與氣象因子之間的相關(guān)性,以及植被葉面積指數(shù)的季節(jié)變化特征及環(huán)境因子變化對(duì)植被葉面積指數(shù)的影響,了解了冬奧賽區(qū)外圍松山典型落葉闊葉混交林生態(tài)環(huán)境的變化規(guī)律及其對(duì)葉面積指數(shù)的影響,主要研究結(jié)果如下:(1)監(jiān)測(cè)區(qū)2019年空氣溫度(Ta)、相對(duì)濕度(RH)、風(fēng)速(Ws)、飽和水汽壓差(VPD)的年均值分別為6.32℃、45%、2.4m/s、0.69k Pa。(2)2019年SO2平均濃度為4.88 ug/m3,SO2在365天監(jiān)測(cè)期內(nèi),濃度均達(dá)到...
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣污染物與氣象因子的研究
1.2.2 植被葉面積指數(shù)與環(huán)境因子的關(guān)系研究
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 論文結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線
1.4 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 氣候條件
2.3 水文水系
2.4 土壤特征
2.5 植物資源
2.6 動(dòng)物資源
3 研究方法
3.1 實(shí)驗(yàn)方法與實(shí)驗(yàn)儀器
3.1.1 大氣污染物測(cè)定
3.1.2 微氣象要素觀測(cè)
3.1.3 物候期的觀測(cè)與確定
3.1.4 植被葉面積指數(shù)的測(cè)定
3.2 數(shù)據(jù)處理和分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 數(shù)據(jù)分析
4 松山典型落葉闊葉林氣象因子變化特征
4.1 空氣溫度
4.2 相對(duì)濕度
4.3 風(fēng)速
4.4 飽和水汽壓差
4.5 本章小結(jié)
5 松山典型落葉闊葉林大氣污染物時(shí)間變化特征
5.1 二氧化硫濃度時(shí)間變化特征
5.1.1 二氧化硫濃度季節(jié)變化特征
5.1.2 二氧化硫濃度逐月變化特征
5.1.3 二氧化硫濃度逐日變化特征
5.1.4 二氧化硫濃度平均晝夜變化特征
5.2 PM2.5時(shí)間變化特征
5.2.1 PM2.5濃度季節(jié)變化特征
5.2.2 PM2.5濃度逐月變化特征
5.2.3 PM2.5濃度逐日變化特征
5.2.4 PM2.5濃度平均晝夜變化特征
5.3 PM10時(shí)間變化特征
5.3.1 PM10濃度季節(jié)變化特征
5.3.2 PM10濃度逐月變化特征
5.3.3 PM10濃度逐日變化特征
5.3.4 PM10濃度平均晝夜變化特征
5.4 生長(zhǎng)季大氣污染物變化趨勢(shì)
5.5 結(jié)果與討論
5.6 本章小結(jié)
6 大氣污染物濃度與氣象因子之間的相關(guān)性分析
6.1 氣象因子與大氣污染物之間的關(guān)系分析
6.1.1 氣溫與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.2 風(fēng)速與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.3 相對(duì)濕度與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.4 飽和水汽壓差與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.2 大氣污染物(SO2、PM2.5與PM10)之間的相關(guān)關(guān)系
6.3 結(jié)果與討論
6.4 本章小結(jié)
7 松山典型落葉闊葉林葉面積指數(shù)變化特征及其影響因子
7.1 植被葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)變化特征
7.2 植被葉面積指數(shù)與環(huán)境因子的關(guān)系
7.2.1 植被葉面積指數(shù)與氣象因子的關(guān)系
7.2.2 植被葉面積指數(shù)與污染物濃度的關(guān)系
7.3 結(jié)果與討論
7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):3841873
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣污染物與氣象因子的研究
1.2.2 植被葉面積指數(shù)與環(huán)境因子的關(guān)系研究
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 論文結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線
1.4 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 氣候條件
2.3 水文水系
2.4 土壤特征
2.5 植物資源
2.6 動(dòng)物資源
3 研究方法
3.1 實(shí)驗(yàn)方法與實(shí)驗(yàn)儀器
3.1.1 大氣污染物測(cè)定
3.1.2 微氣象要素觀測(cè)
3.1.3 物候期的觀測(cè)與確定
3.1.4 植被葉面積指數(shù)的測(cè)定
3.2 數(shù)據(jù)處理和分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 數(shù)據(jù)分析
4 松山典型落葉闊葉林氣象因子變化特征
4.1 空氣溫度
4.2 相對(duì)濕度
4.3 風(fēng)速
4.4 飽和水汽壓差
4.5 本章小結(jié)
5 松山典型落葉闊葉林大氣污染物時(shí)間變化特征
5.1 二氧化硫濃度時(shí)間變化特征
5.1.1 二氧化硫濃度季節(jié)變化特征
5.1.2 二氧化硫濃度逐月變化特征
5.1.3 二氧化硫濃度逐日變化特征
5.1.4 二氧化硫濃度平均晝夜變化特征
5.2 PM2.5時(shí)間變化特征
5.2.1 PM2.5濃度季節(jié)變化特征
5.2.2 PM2.5濃度逐月變化特征
5.2.3 PM2.5濃度逐日變化特征
5.2.4 PM2.5濃度平均晝夜變化特征
5.3 PM10時(shí)間變化特征
5.3.1 PM10濃度季節(jié)變化特征
5.3.2 PM10濃度逐月變化特征
5.3.3 PM10濃度逐日變化特征
5.3.4 PM10濃度平均晝夜變化特征
5.4 生長(zhǎng)季大氣污染物變化趨勢(shì)
5.5 結(jié)果與討論
5.6 本章小結(jié)
6 大氣污染物濃度與氣象因子之間的相關(guān)性分析
6.1 氣象因子與大氣污染物之間的關(guān)系分析
6.1.1 氣溫與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.2 風(fēng)速與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.3 相對(duì)濕度與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.1.4 飽和水汽壓差與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析
6.2 大氣污染物(SO2、PM2.5與PM10)之間的相關(guān)關(guān)系
6.3 結(jié)果與討論
6.4 本章小結(jié)
7 松山典型落葉闊葉林葉面積指數(shù)變化特征及其影響因子
7.1 植被葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)變化特征
7.2 植被葉面積指數(shù)與環(huán)境因子的關(guān)系
7.2.1 植被葉面積指數(shù)與氣象因子的關(guān)系
7.2.2 植被葉面積指數(shù)與污染物濃度的關(guān)系
7.3 結(jié)果與討論
7.4 本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):3841873
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