清遠市森林覆蓋率的影響因素分析與模型預測
發(fā)布時間:2022-07-27 21:23
以《清遠統(tǒng)計年鑒(2012—2017)》森林覆蓋率及其相關數據為基礎,采用灰色關聯分析方法,對影響清遠市森林覆蓋率的影響因素進行關聯分析,并用GM(1, 1)模型對清遠市森林覆蓋率的發(fā)展趨勢進行了預測。結果表明:對清遠森林覆蓋率影響最大的因素是年平均氣溫,其次是年降水量、年日照時數和地區(qū)生產總值;通過模型可預測出清遠的中長期森林覆蓋率值,分析森林覆蓋率影響因素、預測森林覆蓋率能為清遠合理利用森林資源提供參考。
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
一、研究方法與數據來源
(一) 研究方法
1. 灰色關聯度模型
2. 灰色GM(1, 1) 模型
(二) 影響因子選擇與數據來源
1. 影響因子選擇
2. 數據來源
二、 清遠森林覆蓋率影響因素的灰色關聯分析
(一)數據提取
(二)數據處理
(三)數據分析
三、清遠森林覆蓋率的模型預測
(一)建立GM(1, 1) 模型
(二) 模型評價及預測
四、結 語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的安徽省森林資源演變格局及變化特征[J]. 吳海中,胡和兵,李瓊. 宜春學院學報. 2018(09)
[2]廣東省森林覆蓋率的影響因素分析和模型預測——基于灰色關聯分析和GM(1,1)模型[J]. 陳哲華,楊超裕,鄧冬旺,李志華. 林業(yè)與環(huán)境科學. 2017(05)
[3]福建省森林覆蓋率影響因素分析及對策研究[J]. 關玉賢. 林業(yè)勘察設計. 2015(01)
[4]森林資源變動及其影響因素研究[J]. 劉珉. 林業(yè)經濟. 2014(01)
[5]遼寧省未來森林覆蓋率預測[J]. 蔣玉超. 山東林業(yè)科技. 2013(06)
[6]黑龍江省森林覆蓋率的灰色評價和模型預測[J]. 邱微,李崧,趙慶良,張建祺. 哈爾濱工業(yè)大學學報. 2007(10)
[7]海南省森林資源發(fā)展趨勢的灰色預測[J]. 陳秀龍,陳磊夫,莫杏興,陳秋波. 林業(yè)調查規(guī)劃. 2007(03)
[8]1978—1998年我國森林覆蓋率變動的影響因素分析[J]. 王蘭會,劉俊昌. 北京林業(yè)大學學報(社會科學版). 2003(01)
[9]GM(1,1)模型的適用范圍[J]. 劉思峰,鄧聚龍. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(05)
本文編號:3666197
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
一、研究方法與數據來源
(一) 研究方法
1. 灰色關聯度模型
2. 灰色GM(1, 1) 模型
(二) 影響因子選擇與數據來源
1. 影響因子選擇
2. 數據來源
二、 清遠森林覆蓋率影響因素的灰色關聯分析
(一)數據提取
(二)數據處理
(三)數據分析
三、清遠森林覆蓋率的模型預測
(一)建立GM(1, 1) 模型
(二) 模型評價及預測
四、結 語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的安徽省森林資源演變格局及變化特征[J]. 吳海中,胡和兵,李瓊. 宜春學院學報. 2018(09)
[2]廣東省森林覆蓋率的影響因素分析和模型預測——基于灰色關聯分析和GM(1,1)模型[J]. 陳哲華,楊超裕,鄧冬旺,李志華. 林業(yè)與環(huán)境科學. 2017(05)
[3]福建省森林覆蓋率影響因素分析及對策研究[J]. 關玉賢. 林業(yè)勘察設計. 2015(01)
[4]森林資源變動及其影響因素研究[J]. 劉珉. 林業(yè)經濟. 2014(01)
[5]遼寧省未來森林覆蓋率預測[J]. 蔣玉超. 山東林業(yè)科技. 2013(06)
[6]黑龍江省森林覆蓋率的灰色評價和模型預測[J]. 邱微,李崧,趙慶良,張建祺. 哈爾濱工業(yè)大學學報. 2007(10)
[7]海南省森林資源發(fā)展趨勢的灰色預測[J]. 陳秀龍,陳磊夫,莫杏興,陳秋波. 林業(yè)調查規(guī)劃. 2007(03)
[8]1978—1998年我國森林覆蓋率變動的影響因素分析[J]. 王蘭會,劉俊昌. 北京林業(yè)大學學報(社會科學版). 2003(01)
[9]GM(1,1)模型的適用范圍[J]. 劉思峰,鄧聚龍. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2000(05)
本文編號:3666197
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