發(fā)布時(shí)間：2022-02-16 16:51

　　在全球氣候變化和人類活動(dòng)雙重背景下,森林生態(tài)系統(tǒng)在垂直海拔高度上有著顯著的響應(yīng)和變化。喜馬拉雅地區(qū)因其垂直高差巨大,而且還跨五個(gè)主權(quán)國(guó)家的轄區(qū),人類活動(dòng)、管理措施等有著較大差別,是研究森林變化的理想之地。為了準(zhǔn)確地識(shí)別喜馬拉雅地區(qū)的森林面積、分布、變化以及影響因素,本文基于野外實(shí)地調(diào)查的點(diǎn)位數(shù)據(jù),利用CART、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯分類器分別對(duì)喜馬拉雅地區(qū)森林的信息進(jìn)行提取,選取最優(yōu)的分類器——隨機(jī)森林分類器進(jìn)行森林信息的提取。在此基礎(chǔ)上,利用Google Earth遙感影像點(diǎn)位數(shù)據(jù)對(duì)HF森林?jǐn)?shù)據(jù)和現(xiàn)有七種不同分辨率的森林?jǐn)?shù)據(jù)（JAXA森林?jǐn)?shù)據(jù)、Globe Land30土地覆被數(shù)據(jù)、FROM-GLC土地覆被數(shù)據(jù)、Global Forest Watch樹(shù)木覆被數(shù)據(jù)、GLCF VCF樹(shù)木覆被數(shù)據(jù)、CCI-LC土地覆被數(shù)據(jù)、MCD12Q1土地覆被數(shù)據(jù)）的總體精度、Kappa系數(shù)、森林制圖者精度、森林用戶精度進(jìn)行評(píng)估,并在國(guó)家尺度和像元尺度分析HF森林?jǐn)?shù)據(jù)和現(xiàn)有幾種森林?jǐn)?shù)據(jù)的森林面積和空間的一致性。最后通過(guò)篩選最優(yōu)的森林提取信息分類器,分析1984-2018年有效年份（14年）森林?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)空變化... 

【文章來(lái)源】：青海師范大學(xué)青海省

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
基金項(xiàng)目
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 森林覆被提取的研究進(jìn)展
        1.2.2 森林變化監(jiān)測(cè)的研究進(jìn)展
        1.2.3 森林變化的原因解釋
        1.2.4 森林遙感影像分類及其監(jiān)測(cè)方法的研究進(jìn)展
    1.3 科學(xué)問(wèn)題
    1.4 研究目標(biāo)
    1.5 研究?jī)?nèi)容
    1.6 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況
    2.1 自然地理概況
    2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況
第三章 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
    3.1 Google Earth Engine云平臺(tái)簡(jiǎn)介
    3.2 野外驗(yàn)證點(diǎn)數(shù)據(jù)
    3.3 Google Earth影像數(shù)據(jù)
    3.4 Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)
    3.5 現(xiàn)有的中分辨率森林?jǐn)?shù)據(jù)
        3.5.1 JAXA森林覆被數(shù)據(jù)
        3.5.2 Globe Land30 土地覆被數(shù)據(jù)
        3.5.3 FROM-GLC土地覆被數(shù)據(jù)
        3.5.4 Global Forest Watch樹(shù)木覆被數(shù)據(jù)
        3.5.5 GLCF VCF樹(shù)木覆被數(shù)據(jù)
        3.5.6 CCI-LC土地覆被數(shù)據(jù)
        3.5.7 MCD12Q1土地覆被數(shù)據(jù)
    3.6 其他數(shù)據(jù)
        3.6.1 指數(shù)數(shù)據(jù)
        3.6.2 地形數(shù)據(jù)
        3.6.3 矢量數(shù)據(jù)
        3.6.4 水系數(shù)據(jù)
        3.6.5 人口密度數(shù)據(jù)
        3.6.6 土壤pH數(shù)據(jù)
        3.6.7 土壤有機(jī)碳含量
第四章 森林覆被數(shù)據(jù)提取
    4.1 樣本點(diǎn)的確定
        4.1.1 不同點(diǎn)位分布模式下分類結(jié)果的比較
        4.1.2 剔除異常值的常用方法(箱型圖)
        4.1.3 剔除異常值的具體步驟
        4.1.4 樣本點(diǎn)選取的具體步驟
    4.2 分類方法的確定
        4.2.1 三種森林分類方法介紹
        4.2.2 混淆矩陣
        4.2.3 分類結(jié)果的對(duì)比
    4.3 喜馬拉雅地區(qū)森林?jǐn)?shù)據(jù)的提取
    4.4 小結(jié)
第五章 喜馬拉雅地區(qū)不同數(shù)據(jù)的比較
    5.1 現(xiàn)有七種森林?jǐn)?shù)據(jù)匹配的方法
    5.2 喜馬拉雅森林?jǐn)?shù)據(jù)與現(xiàn)有七種森林?jǐn)?shù)據(jù)的精度比較
    5.3 喜馬拉雅森林?jǐn)?shù)據(jù)與現(xiàn)有七種森林?jǐn)?shù)據(jù)的差異性分析
        1.HF森林?jǐn)?shù)據(jù)與七種森林?jǐn)?shù)據(jù)的空間分布
        2.國(guó)家尺度面積統(tǒng)計(jì)
        3.HF森林?jǐn)?shù)據(jù)與現(xiàn)有七種森林?jǐn)?shù)據(jù)的像元尺度的一致性
    5.4 小結(jié)
第六章 喜馬拉雅地區(qū)森林覆被分布及變化分析
    6.1 研究方法
        6.1.1 空間分析
        6.1.2 Logistic回歸模型
    6.2 喜馬拉雅地區(qū)森林覆被的分布
    6.3 喜馬拉雅地區(qū)森林覆被的時(shí)間變化特征
    6.4 森林覆被變化的空間分布特征
    6.5 森林變化的原因解釋
    6.6 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 思考
        7.2.1 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
        7.2.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3628316