【目的】生物量模型是估算森林生物量的有效手段,非線性聯(lián)立方程組是構建相容性生物量模型的常見方法。本研究以青岡櫟為例,比較常用的2種生物量模型構建方法和3種參數(shù)估計算法,以期選出最好的生物量模型構建方法和算法,為生物量的模型計算和研究提供技術支撐�！痉椒ā恳阅戏�25株青岡櫟地上生物量實測數(shù)據(jù)為例,選擇比例總量直接控制和代數(shù)和控制2種結構形式的相容性生物量模型,分別使用普通最小二乘法、二階最小二乘法和三階最小二乘法作為模型參數(shù)估計算法,建立地上總生物量與各組分生物量的相容性模型,比較不同相容性生物量模型的擬合效果。【結果】在3種參數(shù)估計算法下,2種結構的生物量模型均能解決地上生物量與干、枝、葉各組分生物量之間的相容性問題,各組分生物量模型的確定系數(shù)都在0.8以上,地上生物量模型的確定系數(shù)最高,樹葉生物量模型的確定系數(shù)最低;使用相同的參數(shù)估計算法,2種結構的相容性生物量擬合效果差異不大;對比3種參數(shù)估計算法,采用二階最小二乘法和三階最小二乘法擬合的相容性生物量模型的參數(shù)估計值和評價指標是一致的,而與普通最小二乘法差別較大,但使用普通最小二乘法的擬合精度更高,且計算過程更簡單。【結論】鑒于林業(yè)... 

【文章來源】：林業(yè)科學. 2020,56(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 研究方法
    2.1 樣地設置與調查
    2.2 解析木伐取與分析
    2.3 模型構建
    2.4 生物量模型估計算法
    2.5 消除異方差
    2.6生物量模型評價
3 結果與分析
    3.1 青岡櫟獨立模型參數(shù)估計以及模型評價
    3.2 比例總量直接控制相容性模型
    3.3 代數(shù)和控制相容性模型
    3.4 最優(yōu)模型構建方法的選擇
4討論
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3627961