紅椿及其近緣種特征與適生區(qū)分布研究
發(fā)布時間:2022-01-23 02:40
論文以數(shù)量分類法作為切入點,厘清了紅椿及近緣種(紫椿、毛紅椿、滇紅椿、紅椿原變種、思茅紅椿)的分類特征;明確了它們在云南省的主要生殖物候;對它們的木材結構、木材材性和種間關系進行了系統(tǒng)研究;最后應用Man Ent生態(tài)位模型探討了樹種對生境的要求及優(yōu)質(zhì)人工林發(fā)展區(qū)域進行區(qū)劃。主要研究結果如下:(1)蒴果大小、蒴果質(zhì)地、蒴果皮孔和小葉毛被、葉軸皮孔是紅椿和紫椿的主要分類特征差異所在。紫椿分類特征:小葉無毛、葉軸基部明顯白色皮孔,蒴果較大(縱徑2.7-3.5 cm,橫徑1.2-1.8 cm,風干后蒴果表皮呈黑色)、木質(zhì)、有明顯白色大皮孔(眾多皮孔連成一片);紅椿分類特征應為:小葉有毛(至少小葉背面脈腺處有毛)、葉軸皮孔不明顯,果實較。ǹv徑1.1-2.0 cm,橫徑0.6-1.0 cm,風干后蒴果表皮為微紅色)、革質(zhì)、有皮孔但不明顯(細小、稀疏)。蒴果質(zhì)地和大小不是紅椿各變種的主要分類特征,而以小葉毛被情況、基部形態(tài)和最下一對小葉形狀為主。(2)紅椿各變種在云南的生殖物候相互重疊,花期4-5月、果期5-6月、蒴果成熟期6-7月;紫椿的生殖物候較紅椿(變種)晚,花期為6月、果期7月、蒴果成熟期...
【文章來源】:中國林業(yè)科學研究院北京市
【文章頁數(shù)】:178 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
技術路線
3.1.1 分類性狀參試標本的復葉、小葉、果實和種子原始性狀分別見表 3-1、表 3-2、表 3-3 和表 3-4。蒴果表皮征是紅椿和紫椿的主要區(qū)之一(圖 3-1),標本 12 號(“紅椿”)和 38 號(“紫椿”)的既定名與其它紅椿、紫椿標本分類特征差異較大,與《云南植物志》是截然相反的(圖 3-2),這可能與當?shù)鼐用駥⑾愦唬ㄗ涎浚、紫椿、思茅紅椿均用“紫椿”冠名有關圖 3-3)。小枝具明顯白色皮孔是紫椿區(qū)別于紅椿的主要分類特征(圖 3-4)。
的(圖 3-2),這可能與當?shù)鼐用駥⑾愦唬ㄗ涎浚、紫椿、思茅紅椿均用“紫椿”冠名有關圖 3-3)。小枝具明顯白色皮孔是紫椿區(qū)別于紅椿的主要分類特征(圖 3-4)。圖 3-1 紅椿(A)與紫椿(B)果實表面皮孔特征Fig.3-1 The taxonomic character of capsule’s lenticular for T.ciliata (A: T. ciliata) and T.surenus (B: T.surenus)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Maxent模型的原種紅椿適生區(qū)變遷預測及在引種區(qū)劃上的應用[J]. 張春華,和菊,孫永玉,李昆. 云南大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]基于PCR-RFLP的西洋參和人參指紋特征鑒定[J]. 王雪松,周雨晴,李丹,夏薇,李明,李明成. 北華大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]羅布泊地區(qū)引種植物生理生化指標的主成分及其聚類分析[J]. 高潔,李從娟,徐新文,孫永強. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[4]不同品種余甘子果實營養(yǎng)成分分析與評價[J]. 王建超,陳志峰,劉鑫銘,陳婷,郭林榕. 果樹學報. 2018(01)
[5]Using MiddRAD-seq data to develop polymorphic microsatellite markers for an endangered yew species[J]. Hantao Qin,Guoqian Yang,Jim Provan,Jie Liu,Lianming Gao. Plant Diversity. 2017(05)
[6]黃枝潤楠木材結構特征的分析[J]. 齊文玉,李清蕓,陳孝丑,林金國,任凱. 森林與環(huán)境學報. 2017(04)
[7]天然次生林白樺與水曲柳的材性研究[J]. 鄭淯文,李祥,林文樹. 森林工程. 2017(05)
[8]桑枝、杜仲條、柳條與重組材常用原料纖維形態(tài)和基本密度比較研究[J]. 郭正,李玉秀,雷亞芳. 西北林學院學報. 2017(05)
[9]基于MaxEnt模型的紫椿適生區(qū)預測[J]. 張春華,和菊,孫永玉,李昆. 北京林業(yè)大學學報. 2017(08)
[10]長白落葉松子代林木材物理力學性能研究[J]. 李艷霞,廉毅. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2017(04)
博士論文
[1]我國秈稻品種遺傳結構與多樣性的SNP分析[D]. 徐群.中國農(nóng)業(yè)科學院 2016
[2]紅椿地理變異及遺傳多樣性研究[D]. 李培.北京林業(yè)大學 2015
[3]馬尾松材性與產(chǎn)脂性狀遺傳改良研究[D]. 楊章旗.北京林業(yè)大學 2012
[4]九連山自然保護區(qū)毛紅椿天然種群生態(tài)學特征[D]. 黃紅蘭.江西農(nóng)業(yè)大學 2012
[5]毛紅椿天然居群遺傳結構研究[D]. 劉軍.中國林業(yè)科學研究院 2007
[6]近紅外光譜預測人工林濕地松木材性質(zhì)與腐朽特性的研究[D]. 楊忠.中國林業(yè)科學研究院 2005
碩士論文
[1]基于RAD-seq技術的中國葡萄屬葛藟葡萄支系的系統(tǒng)發(fā)育研究[D]. 桂柳柳.華中農(nóng)業(yè)大學 2017
[2]馬尾松人工林林窗大小對4個樹種凋落葉質(zhì)量損失以及全碳、可溶性有機碳釋放的影響[D]. 李勛.四川農(nóng)業(yè)大學 2016
[3]三種珍貴木材的除濕干燥特性及微觀結構表征[D]. 劉杰.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2015
[4]主要陳設工藝品木雕用材材質(zhì)的系統(tǒng)研究[D]. 張麗沙.南京林業(yè)大學 2015
[5]基于結構特征的楠木屬和潤楠屬五種木材的鑒別[D]. 郭晶貞.福建農(nóng)林大學 2015
[6]茶樹SNP標記的開發(fā)與應用[D]. 張成才.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[7]華北落葉松人工林生物量碳計量參數(shù)研究[D]. 羅云建.中國林業(yè)科學研究院 2007
[8]低質(zhì)速生材密實化結構的研究[D]. 黃廣華.福建農(nóng)林大學 2007
[9]中國香椿屬的研究[D]. 周翔宇.南京林業(yè)大學 2005
本文編號:3603429
【文章來源】:中國林業(yè)科學研究院北京市
【文章頁數(shù)】:178 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
技術路線
3.1.1 分類性狀參試標本的復葉、小葉、果實和種子原始性狀分別見表 3-1、表 3-2、表 3-3 和表 3-4。蒴果表皮征是紅椿和紫椿的主要區(qū)之一(圖 3-1),標本 12 號(“紅椿”)和 38 號(“紫椿”)的既定名與其它紅椿、紫椿標本分類特征差異較大,與《云南植物志》是截然相反的(圖 3-2),這可能與當?shù)鼐用駥⑾愦唬ㄗ涎浚、紫椿、思茅紅椿均用“紫椿”冠名有關圖 3-3)。小枝具明顯白色皮孔是紫椿區(qū)別于紅椿的主要分類特征(圖 3-4)。
的(圖 3-2),這可能與當?shù)鼐用駥⑾愦唬ㄗ涎浚、紫椿、思茅紅椿均用“紫椿”冠名有關圖 3-3)。小枝具明顯白色皮孔是紫椿區(qū)別于紅椿的主要分類特征(圖 3-4)。圖 3-1 紅椿(A)與紫椿(B)果實表面皮孔特征Fig.3-1 The taxonomic character of capsule’s lenticular for T.ciliata (A: T. ciliata) and T.surenus (B: T.surenus)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Maxent模型的原種紅椿適生區(qū)變遷預測及在引種區(qū)劃上的應用[J]. 張春華,和菊,孫永玉,李昆. 云南大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]基于PCR-RFLP的西洋參和人參指紋特征鑒定[J]. 王雪松,周雨晴,李丹,夏薇,李明,李明成. 北華大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]羅布泊地區(qū)引種植物生理生化指標的主成分及其聚類分析[J]. 高潔,李從娟,徐新文,孫永強. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[4]不同品種余甘子果實營養(yǎng)成分分析與評價[J]. 王建超,陳志峰,劉鑫銘,陳婷,郭林榕. 果樹學報. 2018(01)
[5]Using MiddRAD-seq data to develop polymorphic microsatellite markers for an endangered yew species[J]. Hantao Qin,Guoqian Yang,Jim Provan,Jie Liu,Lianming Gao. Plant Diversity. 2017(05)
[6]黃枝潤楠木材結構特征的分析[J]. 齊文玉,李清蕓,陳孝丑,林金國,任凱. 森林與環(huán)境學報. 2017(04)
[7]天然次生林白樺與水曲柳的材性研究[J]. 鄭淯文,李祥,林文樹. 森林工程. 2017(05)
[8]桑枝、杜仲條、柳條與重組材常用原料纖維形態(tài)和基本密度比較研究[J]. 郭正,李玉秀,雷亞芳. 西北林學院學報. 2017(05)
[9]基于MaxEnt模型的紫椿適生區(qū)預測[J]. 張春華,和菊,孫永玉,李昆. 北京林業(yè)大學學報. 2017(08)
[10]長白落葉松子代林木材物理力學性能研究[J]. 李艷霞,廉毅. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2017(04)
博士論文
[1]我國秈稻品種遺傳結構與多樣性的SNP分析[D]. 徐群.中國農(nóng)業(yè)科學院 2016
[2]紅椿地理變異及遺傳多樣性研究[D]. 李培.北京林業(yè)大學 2015
[3]馬尾松材性與產(chǎn)脂性狀遺傳改良研究[D]. 楊章旗.北京林業(yè)大學 2012
[4]九連山自然保護區(qū)毛紅椿天然種群生態(tài)學特征[D]. 黃紅蘭.江西農(nóng)業(yè)大學 2012
[5]毛紅椿天然居群遺傳結構研究[D]. 劉軍.中國林業(yè)科學研究院 2007
[6]近紅外光譜預測人工林濕地松木材性質(zhì)與腐朽特性的研究[D]. 楊忠.中國林業(yè)科學研究院 2005
碩士論文
[1]基于RAD-seq技術的中國葡萄屬葛藟葡萄支系的系統(tǒng)發(fā)育研究[D]. 桂柳柳.華中農(nóng)業(yè)大學 2017
[2]馬尾松人工林林窗大小對4個樹種凋落葉質(zhì)量損失以及全碳、可溶性有機碳釋放的影響[D]. 李勛.四川農(nóng)業(yè)大學 2016
[3]三種珍貴木材的除濕干燥特性及微觀結構表征[D]. 劉杰.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2015
[4]主要陳設工藝品木雕用材材質(zhì)的系統(tǒng)研究[D]. 張麗沙.南京林業(yè)大學 2015
[5]基于結構特征的楠木屬和潤楠屬五種木材的鑒別[D]. 郭晶貞.福建農(nóng)林大學 2015
[6]茶樹SNP標記的開發(fā)與應用[D]. 張成才.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[7]華北落葉松人工林生物量碳計量參數(shù)研究[D]. 羅云建.中國林業(yè)科學研究院 2007
[8]低質(zhì)速生材密實化結構的研究[D]. 黃廣華.福建農(nóng)林大學 2007
[9]中國香椿屬的研究[D]. 周翔宇.南京林業(yè)大學 2005
本文編號:3603429
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