植被通過光合作用、呼吸作用、蒸騰作用等生物機能完成各種物質(zhì)之間的轉換,而完成此間轉換的主要部分就是綠色植物的葉片,因此植被葉片的密度、分布等等因素直接影響著周圍碳、氮、氧、水等元素之間的循環(huán)。通過對植被葉片的定量描述可以直接反映出當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境是否平衡,植被葉片的定量分析研究主要是研究葉面積指數(shù),而冠層孔隙度是計算林冠葉面積指數(shù)的重要參數(shù)之一。因此對于森林冠層孔隙度的研究能夠直接反映生態(tài)是否平衡。在獲取冠層孔隙度圖像時本文使用的是魚眼鏡頭,由于魚眼鏡頭圖像一般存在畸變,因此在研究圖像之前要先對圖像的即便進行矯正。首先先對魚眼鏡頭攝像機進行標定,通過計算攝像機內(nèi)部參數(shù),利用畸變系數(shù)特性對攝像機獲取圖像時進行畸變校正。本研究提出使用4角鄰域模板法對Susan算子進行改進,使用4角鄰域模板對圖像進行掃描,如果為平坦區(qū)域,那么灰度跳變次數(shù)為0,如果是邊緣點,那么跳變次數(shù)為2,如果是角點,那么跳變次數(shù)大于等于2,如果為噪聲點,因為是孤立點,所以跳變次數(shù)為O。所以當跳變次數(shù)大于等于2時,再利用Susan算子進行檢測。對于森林冠層孔隙度的分割提取,本研究提出了兩類分割算法：一種是改進的OTSU算法,... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１棋盤格模型??

ｄ??圖２－３五種不同位置的圓形模板及各自的ＵＳＡＮ區(qū)域??如圖２－３所示，五個圓形表示五種可能出現(xiàn)的情況，其中ａ是一個圓形模版，??圓也表示的是核，用ａ來一一掃描整幅圖像。通過模型覆蓋ＵＳＡＮ的大小面積來計??算是否該點為噪聲點。??二、性能評價??（１）

類型的標準可Ｗ使用如上所述的４鄰域模板。??本文中根據(jù)魚眼鏡頭圖像的特點，選用濾波去噪的方法先對圖像進行椒鹽噪聲的濾??除。其４領域模板如圖２－５所示。???二國一圏?？?４鄰域模板??核點??圖２－５改進Ｓｕｓａｎ算子模板??模板包圍區(qū)域中也點記為（ｚ’Ｊ），分別計算每個模板上像素灰度跳變次數(shù)Ｘ??若Ｘ?＝?０，則（ＺＪ）為平坦點；??若乂?＝?２，則（，？，／）可能為邊緣點或角點，此時再用Ｓｕｓａｎ加Ｗ區(qū)分。??若乂＞２，則（，？，＿／）為角點。??通過對模板進行改進，大大減少了計算量，同時對于不同角點類型檢測的準確性有??了很大的提高。??使用Ｓｕｓａｎ算子與改進Ｓｕｓａｎ算子分別對棋盤格巧像進行角點檢測，其結果對比閔??如巧２－６所示。??飄麵讓■?ａ?麵１?ｉｇ?■?■?■?ｍ?ｍ?ｈ■??Ｉ？面《?■?ａ?■?ｂＩＩ？?■?■?■＇?８?？?ｇＩ?Ｉ??喔■麵賴ｎ?■?＾篇龍

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]黑龍江涼水自然保護區(qū)主要林型LAI的測定[D]. 戚玉嬌.東北林業(yè)大學 2011
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[4]基于數(shù)字攝影測量的大尺寸精密測試技術研究[D]. 肖玉強.西安電子科技大學 2010
[5]南京市常見園林植物的綠量研究[D]. 郭雪艷.南京林業(yè)大學 2009
[6]空中視頻序列的圖像拼接及二維重建的研究[D]. 韋曉曼.南京理工大學 2008
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本文編號：3574506