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基于加權三角網(wǎng)的林分空間結構綜合指數(shù)模型

發(fā)布時間:2022-01-06 04:31
  【目的】基于加權三角網(wǎng)提出的林分空間結構綜合指數(shù)模型,為綜合性評價林分空間結構及制定森林經營決策方案提供一種新的方法模型!痉椒ā窟x取林木的自身屬性(胸徑、樹高和冠幅)為綜合權重,建立了一種用于描述林分空間結構單元的加權三角網(wǎng)。引入微觀經濟學中C-D生產函數(shù)的相關理論,構建了以全混交度、角尺度和交角競爭指數(shù)3個參數(shù)作為"投入",以林分整體空間結構綜合指數(shù)作為"產出"的林分空間結構生產函數(shù)模型,從而定義林分空間結構綜合指數(shù)(FSSCI)。以實驗樣地為例,對基于加權三角網(wǎng)確定的3個參數(shù)和FSSCI進行適用性評價!窘Y果】1)天然林樣地加權前后的3個空間結構參數(shù)均符合正態(tài)分布;加權前后的全混交度呈顯著相關,但由于加權過程中改變了林木的坐標,導致角尺度和交角競爭指數(shù)不存在相關性。2)天然林樣地加權前后的平均FSSCI存在相關性,相關系數(shù)為0.650,Sig.值為0.029;天然林樣地的FSSCI與FSSI′之間存在相關性,且兩者對天然林的評價結果基本一致,但FSSI′對人工林的評價結果為0,無法做出有效的評價;FSSCI對林分空間結構的評價比傳統(tǒng)方法更為全面。【結論】基于加權三角網(wǎng)計算的3個空... 

【文章來源】:中南林業(yè)科技大學學報. 2020,40(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于加權三角網(wǎng)的林分空間結構綜合指數(shù)模型


加權前后的三角網(wǎng)Fig.1Weightedbeforeandaftertriangularnetwork

林木,空間結構,單元,林分


82劉玉平,等:基于加權三角網(wǎng)的林分空間結構綜合指數(shù)模型第9期圖2林木空間結構單元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5邊緣矯正利用Voronoi圖或Delaunay三角網(wǎng)確定林分空間結構單元時,位于樣地邊緣的多邊形或三角網(wǎng)不完整,因此將樣地邊緣的林木劃分為中心木是不合理的,需要對樣地進行邊緣矯正[18]。本研究使用Arcmap軟件中的“緩沖區(qū)分析”工具,以樣地邊界向樣地內部做距離為2m的緩沖區(qū)分析,位于緩沖區(qū)內的林木劃分為邊緣木,只作為鄰近木參與分析計算,而其余林木既可作為中心木,又可作為鄰近木。矯正結果如圖3所示。1.6林分空間結構綜合指數(shù)模型的構建1.6.1林分空間結構參數(shù)的選取林分空間結構的分析主要集中在林分內樹種隔離程度、林木空間分布格局和林木競爭狀態(tài)三個方面,描述指標主要有全混交度、角尺度、林層指數(shù)、大小比數(shù)、空間密度指數(shù)和競爭指數(shù)等。本研究選取全混交度、角尺度和交角競爭指數(shù)作為模型參數(shù),用于描述林分空間結構以上三個方面的特征,這與徐揚洋[14]的研究結果一致,各參數(shù)的計算公式如下:1)全混交度c12iiiinMDMn=+,Mci值越大,說明林分空間結構單元內的樹種隔離程度越高。2)角尺度11niijjWZn==∑,李際平等[19]基于Voronoi圖確定的林分空間結構單元劃分了角尺度Wi的評價范圍,隨機分布的取值范圍為[0.327,0.357],當取值為0.342時,林分空間分布格局最優(yōu)。圖3樣地邊緣矯正結果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots

樣地,林分,空間結構


82劉玉平,等:基于加權三角網(wǎng)的林分空間結構綜合指數(shù)模型第9期圖2林木空間結構單元Fig.2Foresttreespatialstructureunit1.5邊緣矯正利用Voronoi圖或Delaunay三角網(wǎng)確定林分空間結構單元時,位于樣地邊緣的多邊形或三角網(wǎng)不完整,因此將樣地邊緣的林木劃分為中心木是不合理的,需要對樣地進行邊緣矯正[18]。本研究使用Arcmap軟件中的“緩沖區(qū)分析”工具,以樣地邊界向樣地內部做距離為2m的緩沖區(qū)分析,位于緩沖區(qū)內的林木劃分為邊緣木,只作為鄰近木參與分析計算,而其余林木既可作為中心木,又可作為鄰近木。矯正結果如圖3所示。1.6林分空間結構綜合指數(shù)模型的構建1.6.1林分空間結構參數(shù)的選取林分空間結構的分析主要集中在林分內樹種隔離程度、林木空間分布格局和林木競爭狀態(tài)三個方面,描述指標主要有全混交度、角尺度、林層指數(shù)、大小比數(shù)、空間密度指數(shù)和競爭指數(shù)等。本研究選取全混交度、角尺度和交角競爭指數(shù)作為模型參數(shù),用于描述林分空間結構以上三個方面的特征,這與徐揚洋[14]的研究結果一致,各參數(shù)的計算公式如下:1)全混交度c12iiiinMDMn=+,Mci值越大,說明林分空間結構單元內的樹種隔離程度越高。2)角尺度11niijjWZn==∑,李際平等[19]基于Voronoi圖確定的林分空間結構單元劃分了角尺度Wi的評價范圍,隨機分布的取值范圍為[0.327,0.357],當取值為0.342時,林分空間分布格局最優(yōu)。圖3樣地邊緣矯正結果Fig.3Resultsofedgecorrectionofsampleplots


本文編號:3571736

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