森林是地球上最大的陸地生態(tài)系統(tǒng),在碳循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。森林高度空間分布信息對于估測森林地上生物量、估測林齡與評價立地質(zhì)量等森林經(jīng)營活動、碳循環(huán)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。森林地面調(diào)查數(shù)據(jù)在大尺度的研究應用受到限制,微波遙感不受云霧雪的影響,全天時,全天候,具有穿透森林的能力,其后向散射信號攜帶與森林垂直結(jié)構(gòu)相互作用的信息,比其他的遙感數(shù)據(jù)更具有優(yōu)勢。合成孔徑雷達（SAR）遙感已被證明是用于精確森林參數(shù)估計的最可靠技術(shù)之一。本文在模擬分析森林散射RVoG模型及森林高度相對誤差的基礎上,使用仿真數(shù)據(jù)進行單基線PolInSAR森林高度反演,為進一步使用多基線機載PolInSAR數(shù)據(jù)反演森林高度提供基礎,最后,使用近幾年新興的機載TomoSAR數(shù)據(jù)反演森林森林高度剖面,為進一步反演森林高度,建立大區(qū)域的森林地上生物量模型、估測林齡、評價立地質(zhì)量提供一定的基礎。1.RVoG模型建立了植被散射復相干和植被參數(shù)（森林高度、消光系數(shù)、地體散射比、地形相位）之間的函數(shù)關(guān)系,其中最重要的參數(shù)是森林高度。本文分析了垂直波數(shù)、2π模糊高程、消光系數(shù)和地體散射比對植被散射復相干的影響,... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１?ＳＡＲ側(cè)視成像幾何示意圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｓｉｄｅ－ｌｏｏｋｉｎｇ?ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ?ｇｅｏｍｅｔｒｙ??

術(shù)的情況下，以調(diào)制頻率的長脈沖來代替恒定頻率的短脈沖，??接收后必須對調(diào)制頻率進行處理，以將脈沖聚焦到更短的值。對于用戶而言，結(jié)果與在??整個系統(tǒng)中使用了非常短的脈沖一樣。因此，通常使用線性調(diào)頻脈沖來克服這個限制，??帶寬Ｗ的斜距向的分辨率為??之＝丄?（２－２）??＂１Ｗ??地距向分辨率取決于入射角０，由??ｊ?＝Ａ＿?＝?＿￡＿?（２－３）??＾?ｓｉｎ６＞?２＾?ｓｉｎ?（９??距離向分辨率是指在距離向解析不同對象的能力。這就要求對象被分離超過一半的??脈沖長度。在圖２－２中，對象１和２無法解析，因此將被視為一個對象。對象３和４可??以解析，因此將顯示為兩個對象。??ｈｅｉｇｈｔ?：?＼?Ｘ?Ｐ／２??Ａ??ｇｒｏｕｎｄ?ｒａｎｇｅ?３?４??圖２－２距離向分辨率??Ｆｉｇ．２－２?Ｓｌａｎｔ?ｒａｎｇｅ?ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ??對于天線寬度ｉｘ，雷達波瓣角％可近似為??（２－４）??Ａｃ??其中Ａ〇＝ｃ／／。是載波波長，／。是載波頻率。斜距向７？的波束空間范圍（雷達足跡寬度）??－１２－??

ａＪｆｌ＝?—＝—＝?—―＝－－－２Ｌｓａ?２＾?２－＾Ｒ?２Ｒ??４??式中：Ｚｍ為天線的合成孔徑長度??ＳＡＲ的方位向分辨率為??４?＝似，ｆ?（２－７）??方位向分辨率是指在方位向或飛行方向上分辨不同物體的能力。方位向分辨率取決??于輻射的微波束的角寬度（Ａ）和距離向距離。隨著距傳感器的距離增加，方位向分辨率??會變得更粗糙。例如，在圖２－３中可以解析對象１和２，而對象３和４將顯示為單個對??象。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于不同特征的隨機森林極化SAR圖像分類[J]. 陳媛媛,鄭加柱,魏浩翰,張榮春,歐翔.  計算機系統(tǒng)應用. 2019(08)
[2]Modified version of three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data[J]. ZHANG Shuang,YU Xiangchuan,WANG Lu.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2019(02)
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[4]極化特征組合在ALOS PALSAR數(shù)據(jù)地物分類中的應用[J]. 賈詩超,薛東劍,李成繞.  測繪通報. 2018(07)
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博士論文
[1]極化干涉合成孔徑雷達與層析成像技術(shù)研究[D]. 盧紅喜.西安電子科技大學 2014
[2]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學 2013
[3]基于極化干涉SAR的森林結(jié)構(gòu)信息提取模型與方法[D]. 羅環(huán)敏.電子科技大學 2011

碩士論文
[1]InSAR濾波技術(shù)及DEM提取系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 宋丹慧.河南大學 2019
[2]基于測量平差理論的PolInSAR植被垂直結(jié)構(gòu)提取模型與方法[D]. 付海強.中南大學 2014



本文編號：3526557