基于資源三號衛(wèi)星影像的川東丘陵區(qū)森林植被信息提取技術應用研究
發(fā)布時間:2021-11-16 23:56
國產資源三號(ZY-3)高分辨率遙感衛(wèi)星,因其突出的性價優(yōu)勢,在我國森林資源調查領域具有廣闊的應用前景。本文主要利用ENVI5.3遙感圖像處理軟件,基于四川省岳池縣的ZY-3冬季影像,使用了基于ISODATA算法的CART決策樹方法與面向對象的K-最近鄰法兩種方法,提取了森林植被信息,并比較了兩種方法的提取結果,分析了兩種方法在川東丘陵區(qū)森林資源調查工作中適用性。主要結論如下:(1)基于ISODATA算法的CART決策樹森林植被信息提取方法,灌木林植被信息提取生產者精度為99.46%,用戶精度為49.69%,經濟林植被信息提取生產者精度為98.20%,用戶精度為72.30%;面向對象的K-最近鄰法森林植被信息提取方法,灌木林植被信息提取生產者精度為64.01%,用戶精度為11.77%,經濟林植被信息提取生產者精度與用戶精度皆為0。結果表明:在提取灌木林和經濟林植被信息時,使用基于ISODATA算法的CART決策樹方法優(yōu)于面向對象的K-最近鄰法,能較好的解決ZY-3冬季影像中灌木林和經濟林因落葉而較難區(qū)分的問題。(2)基于ISODATA算法的CART決策樹方法,森林植被信息提取總精度為9...
【文章來源】:四川農業(yè)大學四川省 211工程院校
【文章頁數】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1研究技術路線圖??Fig?1.1?Research?technology?roadmap??
究區(qū)概況與數據處理??究區(qū)概況??地理位置??池縣位于四川盆地東部丘陵區(qū),東鄰廣安區(qū),東南接華鎣市,南鄰合川區(qū),武勝縣,西、北界南充高坪區(qū)和嘉陵區(qū),東北倚南充蓬安縣?h境南北長59.6西寬59?km,幅員面積147800?hm2,縣城設在九龍鎮(zhèn)?h域范圍界于東經106°??.63"?106°?43'?33.7"之間,北緯?30°?15'?26.80"?30°?47’?28.05"之間。影像所覆蓋岳池縣西北部16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍作為研宄區(qū),總面積48845?hm2,占面積的33.05%,地形地貌與植被分布特點與全縣大致相同。??
輻射定標參數如圖2.2:??盈?Radiometric?Cali?bra?丨!??Calibration?Type?Radiance?▼??Output?Interleave?BIL?▼??Output?Data?Type?Float?▼??Scale?Pactor?〇??l〇??Apply?FLAASH?Settings??Output?Filename:??|V|?Pi?splay?result??OK?Cancel??圖2.2輻射定標參數??Fig?2.2?radiation?calibration?parameters??在?ENVI5.3?的?Toolbox?中,打開?Radiometric?Correction/Atmospheric?Correction??Module/FLAASH?Atmospheric?Correction?進行?FLAASH?模塊的大氣校正,FLAASH?大??氣校正參數設置如圖2.3
【參考文獻】:
期刊論文
[1]灰度直方圖與K-最近鄰的影像分割算法[J]. 楊帆,郭建華,譚海,王競雪. 測繪科學. 2017(03)
[2]基于CART決策樹的ZY-3衛(wèi)星遙感數據土地利用分類監(jiān)測[J]. 孫建偉,王超,王娜,馬婧婧,羅靜. 華中師范大學學報(自然科學版). 2016(06)
[3]新疆阿勒泰兩河源自然保護區(qū)植被信息提取與分析[J]. 陳艷鋒,尹林克,曹秋梅,王琴. 干旱區(qū)地理. 2016(04)
[4]利用資源三號衛(wèi)星數據提取經濟林研究[J]. 廖凱濤,習曉環(huán),王成,齊述華,KHUON Khun-neay. 地理空間信息. 2016(05)
[5]基于資源三號衛(wèi)星影像的茶樹種植區(qū)提取[J]. 徐偉燕,孫睿,金志鳳. 農業(yè)工程學報. 2016(S1)
[6]基于SVM的資源三號影像林地分類及精度評價研究[J]. 侯逸晨,趙鵬祥,楊偉志,張曉莉. 西北林學院學報. 2016(01)
[7]面向對象和規(guī)則的高分辨率影像分類研究[J]. 李朝奎,方文,董小姣. 測繪通報. 2015(09)
[8]面向對象的資源三號衛(wèi)星影像分類研究[J]. 薛夢姣,陳剛,張笑,于靖,段淼然,陳瑞芳. 測繪通報. 2015(07)
[9]資源一號02C與Landsat8影像融合方法對比分析[J]. 安萍,馬世斌,張焜,王鵬,皮英楠. 測繪科學. 2015(11)
[10]資源三號遙感衛(wèi)星影像的生物量反演研究[J]. 劉芳,馮仲科,趙芳,宋亞男. 西北林學院學報. 2015(03)
碩士論文
[1]基于資源三號遙感影像的復雜山區(qū)套種煙草產量估測模型研究[D]. 劉明芹.山東農業(yè)大學 2016
[2]基于ZY-3衛(wèi)星的森林分類及郁閉度提取方法研究[D]. 高志雄.北京林業(yè)大學 2015
[3]面向對象分類方法在四川丘陵區(qū)森林分類中的應用研究[D]. 胡暢.四川農業(yè)大學 2015
[4]基于資源三號影像的植被信息提取方法及應用[D]. 謝小杰.南京林業(yè)大學 2014
[5]漓江流域植被動態(tài)遙感監(jiān)測研究[D]. 張雨.中南林業(yè)科技大學 2014
[6]基于資源三號衛(wèi)星遙感影像的城市綠地信息提取方法研究[D]. 劉充.太原理工大學 2014
[7]基于HJ-1和ZY-3遙感圖像的農田防護林信息提取研究[D]. 扈晶晶.北京林業(yè)大學 2014
[8]基于SPOT5的四川省丘陵區(qū)林地遙感分類方法研究[D]. 易輝.四川農業(yè)大學 2013
[9]面向對象的遙感影像工業(yè)固體廢物信息提取方法研究[D]. 劉雪龍.中國地質大學(北京) 2013
[10]Hyperion影像森林植被分類方法與應用研究[D]. 董連英.吉林大學 2013
本文編號:3499813
【文章來源】:四川農業(yè)大學四川省 211工程院校
【文章頁數】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1研究技術路線圖??Fig?1.1?Research?technology?roadmap??
究區(qū)概況與數據處理??究區(qū)概況??地理位置??池縣位于四川盆地東部丘陵區(qū),東鄰廣安區(qū),東南接華鎣市,南鄰合川區(qū),武勝縣,西、北界南充高坪區(qū)和嘉陵區(qū),東北倚南充蓬安縣?h境南北長59.6西寬59?km,幅員面積147800?hm2,縣城設在九龍鎮(zhèn)?h域范圍界于東經106°??.63"?106°?43'?33.7"之間,北緯?30°?15'?26.80"?30°?47’?28.05"之間。影像所覆蓋岳池縣西北部16個鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍作為研宄區(qū),總面積48845?hm2,占面積的33.05%,地形地貌與植被分布特點與全縣大致相同。??
輻射定標參數如圖2.2:??盈?Radiometric?Cali?bra?丨!??Calibration?Type?Radiance?▼??Output?Interleave?BIL?▼??Output?Data?Type?Float?▼??Scale?Pactor?〇??l〇??Apply?FLAASH?Settings??Output?Filename:??|V|?Pi?splay?result??OK?Cancel??圖2.2輻射定標參數??Fig?2.2?radiation?calibration?parameters??在?ENVI5.3?的?Toolbox?中,打開?Radiometric?Correction/Atmospheric?Correction??Module/FLAASH?Atmospheric?Correction?進行?FLAASH?模塊的大氣校正,FLAASH?大??氣校正參數設置如圖2.3
【參考文獻】:
期刊論文
[1]灰度直方圖與K-最近鄰的影像分割算法[J]. 楊帆,郭建華,譚海,王競雪. 測繪科學. 2017(03)
[2]基于CART決策樹的ZY-3衛(wèi)星遙感數據土地利用分類監(jiān)測[J]. 孫建偉,王超,王娜,馬婧婧,羅靜. 華中師范大學學報(自然科學版). 2016(06)
[3]新疆阿勒泰兩河源自然保護區(qū)植被信息提取與分析[J]. 陳艷鋒,尹林克,曹秋梅,王琴. 干旱區(qū)地理. 2016(04)
[4]利用資源三號衛(wèi)星數據提取經濟林研究[J]. 廖凱濤,習曉環(huán),王成,齊述華,KHUON Khun-neay. 地理空間信息. 2016(05)
[5]基于資源三號衛(wèi)星影像的茶樹種植區(qū)提取[J]. 徐偉燕,孫睿,金志鳳. 農業(yè)工程學報. 2016(S1)
[6]基于SVM的資源三號影像林地分類及精度評價研究[J]. 侯逸晨,趙鵬祥,楊偉志,張曉莉. 西北林學院學報. 2016(01)
[7]面向對象和規(guī)則的高分辨率影像分類研究[J]. 李朝奎,方文,董小姣. 測繪通報. 2015(09)
[8]面向對象的資源三號衛(wèi)星影像分類研究[J]. 薛夢姣,陳剛,張笑,于靖,段淼然,陳瑞芳. 測繪通報. 2015(07)
[9]資源一號02C與Landsat8影像融合方法對比分析[J]. 安萍,馬世斌,張焜,王鵬,皮英楠. 測繪科學. 2015(11)
[10]資源三號遙感衛(wèi)星影像的生物量反演研究[J]. 劉芳,馮仲科,趙芳,宋亞男. 西北林學院學報. 2015(03)
碩士論文
[1]基于資源三號遙感影像的復雜山區(qū)套種煙草產量估測模型研究[D]. 劉明芹.山東農業(yè)大學 2016
[2]基于ZY-3衛(wèi)星的森林分類及郁閉度提取方法研究[D]. 高志雄.北京林業(yè)大學 2015
[3]面向對象分類方法在四川丘陵區(qū)森林分類中的應用研究[D]. 胡暢.四川農業(yè)大學 2015
[4]基于資源三號影像的植被信息提取方法及應用[D]. 謝小杰.南京林業(yè)大學 2014
[5]漓江流域植被動態(tài)遙感監(jiān)測研究[D]. 張雨.中南林業(yè)科技大學 2014
[6]基于資源三號衛(wèi)星遙感影像的城市綠地信息提取方法研究[D]. 劉充.太原理工大學 2014
[7]基于HJ-1和ZY-3遙感圖像的農田防護林信息提取研究[D]. 扈晶晶.北京林業(yè)大學 2014
[8]基于SPOT5的四川省丘陵區(qū)林地遙感分類方法研究[D]. 易輝.四川農業(yè)大學 2013
[9]面向對象的遙感影像工業(yè)固體廢物信息提取方法研究[D]. 劉雪龍.中國地質大學(北京) 2013
[10]Hyperion影像森林植被分類方法與應用研究[D]. 董連英.吉林大學 2013
本文編號:3499813
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