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基于傾斜攝影測量系統(tǒng)的測樹技術研究

發(fā)布時間:2021-09-22 03:04
  森林資源調查是森林經營管理內容的一個重要前提,也是新時代森林經營可持續(xù)發(fā)展研究領域的熱點之一。通過森林資源調查,準確獲取單木、林分的森林資源基本信息,可以提高森林經營管理效率,促進森林資源經濟功能以及生態(tài)功能的發(fā)揮,為新時代背景下的人們提供良好的生產生活環(huán)境。隨著高新技術的不斷發(fā)展,無論是傳統(tǒng)林業(yè)經營者調查方法還是現(xiàn)代航空攝影測量方法的調查估算方法,都存在著時間長,數據采集效率低,成本高,穩(wěn)定性差等諸多缺陷。如何克服這些缺陷,找出更加高效準確的森林資源調查方法已經成為新時代背景下亟待解決的問題之一。本研究旨在總結國內外關于傾斜攝影測量系統(tǒng)各個方面的研究成果,并以此為基礎,結合森林資源調查的實際需求,以無人機為平臺,搭載傾斜攝影相機,集成一套能夠針對森林資源調查、立木信息以及林分信息提取的無人機傾斜攝影測量系統(tǒng)。本研究通過無人機獲取研究區(qū)2110張傾斜相片,共設計10條航帶,進行了影像預處理、聯(lián)合平差、密集匹配,生成了研究區(qū)的三維實景模型,在此基礎上進行正射糾正處理生成數字正射影像圖(DOM),得到的數據精度較高,能夠滿足西南山區(qū)的精度要求。同時利用專業(yè)的傾斜攝影測量平臺Smart 3D... 

【文章來源】:貴州大學貴州省 211工程院校

【文章頁數】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于傾斜攝影測量系統(tǒng)的測樹技術研究


技術路線圖

綏陽縣,海拔,丘陵,南天門


圖 2-1 研究區(qū)位置示意圖Fig.2-1 Sketch map in the study area2.1.2 自然條件(1)地貌和海拔綏陽縣西北部高,東南部低。中北部以山勢陡峭、群巒疊嶂的中中山峽谷地貌為主;中部和南部的地形較低,平壩地區(qū)毗鄰丘陵和平坦的水壩。東南部有一個小坡和一個寬的淺谷。山形和低洼山地形占主導地位。全縣以山區(qū)為主,占全縣總面積的 34.42%,次為山原和丘陵分別占 21.32%及 20.18%。全縣平均海拔950 米,最高點位于太白鎮(zhèn)南天門主峰以上 1802 米處。最低的是青甘崗葉茶村山潭子,海拔 540 米,相對海拔 1262 米。(2)氣候綏陽縣屬亞熱帶季風氣候,水熱同季。春季有許多低洼的降雨,許多夏季干

無人機,旋翼,飛行平臺


圖 2-1 四旋翼無人機Fig.2-1 quadrotor uav.人機傾斜攝影測量系統(tǒng)攝影系統(tǒng)主要由三部分組成:飛行平臺,儀器設備和工作人員(飛行平臺目前是無人機;儀器和設備主要是指姿態(tài)定位系統(tǒng)和器是多攝像頭攝像頭,用于實現(xiàn)多角度拍攝結果,以及 GPS 素 Xs,Ys,Zs,使用姿態(tài)定位系統(tǒng) 記錄照相機在暴露時的姿角元素Φ,ω,k。路線是專門設計的專用路線。在設置路線時,重疊一般設置為度 60-80%。由于當前模型是自動生成的,旁向重疊應該達到疊度要達到 80%。 由路線設計軟件設置的飛行計劃包括飛行

【參考文獻】:
期刊論文
[1]結合空間分析的面向對象無人機影像土地利用分類[J]. 王宏勝,李永樹,吳璽,李政.  測繪工程. 2018(02)
[2]采用林分平均高和密度估計人工林蓄積量[J]. 周梅,李春干,代華兵.  廣西林業(yè)科學. 2017(03)
[3]基于ICA算法和尺度優(yōu)化的無人機影像樹冠提取方法[J]. 劉祖瑾,楊玲,段琳琳,龔嬌嬌,姜玉玲,岳艷琳.  河南大學學報(自然科學版). 2017(04)
[4]基于無人機影像的森林信息獲取研究進展[J]. 李祥,鄭淯文,戴楚彥,林文樹.  世界林業(yè)研究. 2017(04)
[5]基于無人機遙感影像的高精度森林資源調查系統(tǒng)設計與試驗[J]. 史潔青,馮仲科,劉金成.  農業(yè)工程學報. 2017(11)
[6]無人機傾斜攝影輔助遙感技術在水土保持動態(tài)監(jiān)測中的應用潛力分析[J]. 文雄飛,張穗,張煜,李喆.  長江科學院院報. 2016(11)
[7]基于傾斜攝影測量技術的智慧城市5D產品制作工藝實現(xiàn)[J]. 趙宏,杜明成,吳俐民,勾威,鄭瑩崗,趙雷,靳曉蘭.  測繪工程. 2016(09)
[8]全站儀測量立木胸徑樹高及材積的誤差分析[J]. 于東海,馮仲科,曹忠,蔣君志偉.  農業(yè)工程學報. 2016(17)
[9]傾斜攝影測量高中低空解決方案研究[J]. 曲林,張淑娟,馮洋,洪波.  測繪與空間地理信息. 2016(01)
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博士論文
[1]基于激光雷達數據與多角度遙感模型的森林參數反演研究[D]. 王強.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]地面攝影測量獲取測樹因子的研究[D]. 黃曉東.北京林業(yè)大學 2016
[3]森林資源調查監(jiān)測信息化技術方法研究[D]. 高祥.北京林業(yè)大學 2015
[4]測樹因子遙感獲取方法研究[D]. 趙芳.北京林業(yè)大學 2014
[5]輕小型航空遙感森林幾何參數提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學 2013
[6]基于航片的正射影像林相圖制作及森林測量研究[D]. 智長貴.東北林業(yè)大學 2005

碩士論文
[1]基于傾斜攝影三維影像的建筑物震害提取研究[D]. 李瑋瑋.中國地震局地震預測研究所 2016
[2]無人機航測系統(tǒng)集成及影像后處理有關問題研究[D]. 宋文平.長安大學 2016
[3]應急測繪固定翼無人機傾斜航攝系統(tǒng)集成研究[D]. 周興霞.西南交通大學 2016
[4]傾斜攝影測量與BIM技術實現(xiàn)三維模型的研究[D]. 楊田.成都理工大學 2016
[5]無人機近紅外數據處理方法研究[D]. 魚自強.中國地質大學(北京) 2015
[6]無人機影像森林信息提取與模型研建[D]. 王偉.北京林業(yè)大學 2015
[7]無人機航空攝影測樹技術研究[D]. 樊江川.北京林業(yè)大學 2014
[8]基于激光雷達和合成孔徑雷達資料的森林參數反演研究[D]. 別強.蘭州大學 2013
[9]利用DMC航空影像數據進行城市三維建模及其精度分析[D]. 武娟.吉林大學 2013
[10]傾斜航空實景影像系統(tǒng)構建關鍵技術研究[D]. 宋碧波.河南理工大學 2012



本文編號:3403007

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