紅樹林是生長(zhǎng)在熱帶亞熱帶地區(qū)海岸潮間帶的耐鹽性木本植物群落,是海岸灘涂特有的植被類型,它具有巨大的生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值,在固岸護(hù)堤、御風(fēng)消浪、凈化水質(zhì)、調(diào)節(jié)氣候等方面具有顯著的功能,在保護(hù)生物多樣性和維持海岸帶生態(tài)平衡方面具有不可替代的作用�？死貚{位于泰國(guó)南部,是泰國(guó)灣和安達(dá)曼海之間的一段狹長(zhǎng)的陸地區(qū)域,最窄處僅約50公里。由于其獨(dú)特的地理位置,一直存在著是否在這里開鑿運(yùn)河的爭(zhēng)議。如果開鑿運(yùn)河,它將成為連接太平洋和印度洋的一條重要通道,將會(huì)極大地緩解馬六甲海峽日趨飽和的運(yùn)載能力,避免馬六甲海盜的騷擾,增加?xùn)|亞、東南亞與西亞、歐洲、非洲的貿(mào)易安全性以及縮短商船航程、大大降低貿(mào)易成本。但是克拉運(yùn)河的開鑿以及后續(xù)設(shè)施、港口的建立將對(duì)克拉地峽東西兩岸的生態(tài)造成不良影響,尤其是紅樹林生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)遭到嚴(yán)重破壞。因此,通過(guò)一定的手段對(duì)紅樹林的分布進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析可以為運(yùn)河選址、工程環(huán)境評(píng)價(jià)和海岸帶保護(hù)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。因此,本文以克拉地峽東西海岸帶為研究區(qū)域,以1978年的Landsat MSS、1989年的Landsat-5 TM、2001年的Landsat-7 ETM+、2015年的Landsa... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
一 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 基于遙感的紅樹林識(shí)別研究
        1.2.2 基于遙感的紅樹林變化監(jiān)測(cè)研究
        1.2.3 遙感圖像分類方法研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
二 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)克拉地峽概況
        2.1.1 基本概況
        2.1.2 氣候特征
        2.1.3 經(jīng)濟(jì)狀況
    2.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)源
            2.2.1.1 Landsat數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
            2.2.1.2 HJ-1A/B數(shù)據(jù)介紹
            2.2.1.3 GF-1數(shù)據(jù)介紹
            2.2.1.4 STRM3數(shù)據(jù)介紹
            2.2.1.5 現(xiàn)場(chǎng)踏勘數(shù)據(jù)
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
            2.2.2.1 大氣校正
            2.2.2.2 地理配準(zhǔn)
            2.2.2.3 圖像裁剪和鑲嵌
            2.2.2.4 重采樣
三 紅樹林自動(dòng)分類方法
    3.1 空間建模介紹
    3.2 建立解譯標(biāo)志集
    3.3 紅樹林信息提取空間建模
        3.3.1 圖像增強(qiáng)
        3.3.2 構(gòu)建掩膜模型
        3.3.3 掩膜
        3.3.4 非監(jiān)督分類
    3.4 精度評(píng)價(jià)
四 紅樹林分布狀況與面積統(tǒng)計(jì)
    4.1 紅樹林分布狀況
        4.1.1 1978年紅樹林分布狀況
        4.1.2 1989年紅樹林分布狀況
        4.1.3 2001年紅樹林分布狀況
        4.1.4 2015年紅樹林分布狀況
    4.2 紅樹林分布特征
五 紅樹林變化分析與保護(hù)對(duì)策
    5.1 紅樹林變化狀況
        5.1.1 總體變化
        5.1.2 東海岸帶紅樹林變化
        5.1.3 西海岸帶紅樹林變化
    5.2 影響因素分析
        5.2.1 減少階段
            5.2.1.1 蝦養(yǎng)殖業(yè)
            5.2.1.2 海岸帶開發(fā)
            5.2.1.3 海平面上升
            5.2.1.4 填海造地
        5.2.2 平穩(wěn)階段
    5.3 紅樹林保護(hù)對(duì)策
        5.3.1 完善法律法規(guī),加強(qiáng)宣傳教育
        5.3.2 建立保護(hù)區(qū),加強(qiáng)管理
        5.3.3 提高紅樹林保護(hù)技術(shù)
        5.3.4 合理選擇運(yùn)河線路
六 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)序Landsat數(shù)據(jù)的三江平原植被地表類型變化遙感探測(cè)研究[J]. 王穎潔,劉良云,王志慧.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[2]基于SVM的高分一號(hào)衛(wèi)星影像分類[J]. 楊長(zhǎng)坤,王崇倡,張鼎凱,張路路.  測(cè)繪與空間地理信息. 2015(09)
[3]高分一號(hào)衛(wèi)星在土地利用遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李智峰.  國(guó)土資源導(dǎo)刊. 2015(03)
[4]高分一號(hào)衛(wèi)星影像海岸帶區(qū)域定位精度評(píng)價(jià)[J]. 吳培強(qiáng),張杰,馬毅.  海洋測(cè)繪. 2015(04)
[5]基于WorldView-2數(shù)據(jù)和支持向量機(jī)的紅樹林群落分類研究[J]. 唐煥麗,劉凱,朱遠(yuǎn)輝,王樹功,柳林,宋莎.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[6]高分一號(hào)在青島輸油管道海面溢油監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王臣,劉朋,趙朝方,崔文連.  海洋湖沼通報(bào). 2014(04)
[7]基于SPOT5影像的紅樹林種類圖譜特征分析和制圖[J]. 劉俊霞,任廣波,高寧,吳培強(qiáng).  激光生物學(xué)報(bào). 2014(06)
[8]中國(guó)地區(qū)SRTM3 DEM高程精度質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 張朝忙,劉慶生,劉高煥,丁樹文,李賀,董金發(fā).  測(cè)繪工程. 2014(04)
[9]基于TM影像的廣西沿海紅樹林遙感識(shí)別研究[J]. 王思揚(yáng).  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2013(22)
[10]近20a來(lái)我國(guó)紅樹林資源變化遙感監(jiān)測(cè)與分析[J]. 吳培強(qiáng),張杰,馬毅,李曉敏.  海洋科學(xué)進(jìn)展. 2013(03)

碩士論文
[1]基于Landsat數(shù)據(jù)的鐵山港區(qū)紅樹林變遷及其影響因素分析研究[D]. 莫權(quán)芳.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]基于SRTM數(shù)據(jù)的流域水系提取與三維可視化[D]. 梁科.中南大學(xué) 2008
[3]紅樹林高分辨率遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 高寧.山東科技大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3328803