通過收集云南11種常見闊葉樹的地理分布信息和19個環(huán)境因子,采用MaxEnt模型和ArcGIS工具模擬分析11個樹種在當前氣候情景下中國的潛在地理分布,進而研究這11種不同分布范圍闊葉樹種生境與氣候因子的關系。結果表明:栓皮櫟、黃連木、油桐和香椿4個全國分布樹種主要受到溫度影響,其中年最低溫的影響最大,在-12～11℃左右,年平均氣溫和最干季平均溫次之,分別為9～24℃和-4～21℃;4個西南地區(qū)的云貴川渝樹種（滇楊、川滇榿木、大葉水榕和山玉蘭）分布主要受到氣溫年較差的制約,在14～28℃左右;滇皂莢、昆明樸和滇藏玉蘭3個云南分布樹種則最主要受到年平均氣溫的影響,在12.5～22.5℃左右。 

【文章來源】：西南林業(yè)大學學報(自然科學). 2020,40(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

環(huán)境因子的刀切法得分

【參考文獻】：
期刊論文
[1]氣候變化下西南地區(qū)植物功能型地理分布響應[J]. 陸雙飛,殷曉潔,韋晴雯,張超,馬東旭,劉雪蓮.  生態(tài)學報. 2020(01)
[2]氣候變化下西南地區(qū)12種常見針葉樹種適宜分布區(qū)預測[J]. 陳禹衡,呂一維,殷曉潔.  南京林業(yè)大學學報(自然科學版). 2019(06)
[3]基于MaxEnt模型的川續(xù)斷氣候適宜性分析[J]. 堯聰,岳媛,危永勝,瞿顯友,李逐波.  西南大學學報(自然科學版). 2018(03)
[4]基于MaxEnt模型的云南紅豆杉潛在適宜分布預測[J]. 莊鴻飛,秦浩,王偉,張殷波.  山西大學學報(自然科學版). 2018(01)
[5]基于MaxEnt模型和不同氣候變化情景的單葉蔓荊潛在地理分布預測[J]. 王亞領,李浩,楊旋,郭彥龍,李維德.  草業(yè)學報. 2017(07)
[6]基于MAXENT和ZONATION的加拿大一枝黃花入侵重點監(jiān)控區(qū)確定[J]. 李麗鶴,劉會玉,林振山,賈俊鶴,劉翔.  生態(tài)學報. 2017(09)
[7]基于最大熵模型的三七生態(tài)適宜區(qū)及生態(tài)特征[J]. 張琴,曾凡琳,張東方,謝彩香,陳士林.  藥學學報. 2016(10)
[8]中藥秦艽生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[J]. 盧有媛,楊燕梅,馬曉輝,張小波,朱壽東,晉玲.  中國中藥雜志. 2016(17)
[9]氣候變化下栓皮櫟潛在地理分布格局及其主導氣候因子[J]. 高文強,王小菲,江澤平,劉建鋒.  生態(tài)學報. 2016(14)
[10]氣候變化情景下基于最大熵模型的中國西南地區(qū)清香木潛在分布格局模擬[J]. 應凌霄,劉曄,陳紹田,沈澤昊.  生物多樣性. 2016(04)



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