森林生物量會(huì)直接影響森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的評(píng)估。如何運(yùn)用景感生態(tài)學(xué),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)區(qū)域尺度下森林生物量的時(shí)空演變趨勢(shì),是關(guān)乎國(guó)家重大方針政策制定和生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵性戰(zhàn)略課題。本研究目的是構(gòu)建一套生態(tài)信息診斷框架,優(yōu)化趨善化模型（3PG2模型）結(jié)構(gòu),解決由于模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)所導(dǎo)致在森林景感營(yíng)造過程中生態(tài)預(yù)測(cè)的不確定性。以杉木林分布廣泛的福建南靖縣為研究區(qū)域,選擇合適的閾值范圍和空間統(tǒng)計(jì)分析識(shí)別出模擬生物量的不確定性區(qū)域,構(gòu)建包含Geogdetector軟件、遺傳技術(shù)和計(jì)算機(jī)程序3個(gè)部分組成的生態(tài)信息診斷框架,使用Geogdetector軟件闡明多重因素交互作用對(duì)模型模擬的影響及機(jī)理,采用遺傳技術(shù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)以提升模擬精度,運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序和3PG2模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)區(qū)域尺度杉木林生物量的時(shí)空演變趨勢(shì)。結(jié)果表明:林齡是導(dǎo)致3PG2模型生物量模擬結(jié)果不確定性的主導(dǎo)因素。通過景感生態(tài)學(xué)（謎碼數(shù)據(jù)和趨善化模型）構(gòu)建的生態(tài)信息診斷框架可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)森林生物量,實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上的可持續(xù)森林管理。 

【文章來源】：生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,40(22)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

本研究的技術(shù)流程圖

1.4 生態(tài)信息診斷框架構(gòu)建由GeogDetector軟件[10](詳見:www.sssampling.org/geogdetector)、遺傳技術(shù)和計(jì)算機(jī)程序三部分組成的生態(tài)信息診斷框架(圖2)。使用GeogDetector闡明多重影響因素對(duì)提升趨善化模型精度的影響機(jī)理,揭示其對(duì)于趨善化模型結(jié)構(gòu)不確定性的驅(qū)動(dòng)機(jī)制;采用遺傳技術(shù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)以提升模擬精度;運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序和3-PG2模型預(yù)測(cè)區(qū)域尺度下杉木林生物量的時(shí)空演變趨勢(shì)。

表3 2009年遺傳算法擬合的生態(tài)因子回歸函數(shù)結(jié)果Table 3 Results of the fitted regression function on ecological factors by the genetic algorithm in 2009 組Group 生態(tài)因素Ecological factor 符號(hào)Symbol 改進(jìn)Improved model 基礎(chǔ)Basis 新的模擬 Z Z=(0.597×Z0+0.007×X1+3.153×X2-0.29×X3+ 原始模擬 Z0 0.013×X4-0.036×X5-0.006×X6+0.001×X7- 常數(shù) C 0.042×X8-0.001×X9-0.07×X10-15.669)+λ1 林分Stand 圖斑 X1 林齡 X2 密度 X3 地形Topography 坡度 X4 坡位 X5 坡向 X6 海拔 X7 土壤Soil 腐殖質(zhì)層 X8 土壤厚度 X9 立地指數(shù) X10 λ1表示GeogDetector軟件的已知結(jié)果圖4 2009年191個(gè)森林小班應(yīng)用GT前后模擬觀測(cè)對(duì)比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于“風(fēng)感”的緊湊型城市開放空間風(fēng)環(huán)境實(shí)測(cè)和CFD模擬比對(duì)研究[J]. 王凱,梁紅,施鵬,趙鳴.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(16)
[2]生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的定義、內(nèi)涵及其服務(wù)能力研究進(jìn)展[J]. 韓林桅,張淼,石龍宇.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(19)
[3]基于林木生理過程的3-PG模型在林業(yè)中的相關(guān)研究進(jìn)展[J]. 吳榮,施凱澤,楊啟運(yùn).  林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2019(02)
[4]中國(guó)古典園林中的景感生態(tài)學(xué)思想芻議[J]. 張學(xué)玲,閆榮,趙鳴.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]林下植被剔除對(duì)杉木林土壤呼吸和微生物群落結(jié)構(gòu)的影響[J]. 賀同鑫,李艷鵬,張方月,王清奎.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(08)
[6]干擾樹間伐對(duì)杉木人工林林分生長(zhǎng)和林分結(jié)構(gòu)的影響[J]. 吳建強(qiáng),王懿祥,楊一,朱婷婷,朱旭丹.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]酸雨區(qū)不同林齡杉木林土壤酶活性季節(jié)動(dòng)態(tài)[J]. 羅飛,謝書妮,張海燕,曹光球,危炳忠,陳愛玲.  福建林學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]寧夏鹽池地區(qū)3種林分枯落物層和土壤水文效應(yīng)[J]. 鄧?yán)^峰,丁國(guó)棟,吳斌,張宇清,趙媛媛,高廣磊,王新星.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[9]基于貝葉斯法估計(jì)杉木人工林樹高生長(zhǎng)模型[J]. 張雄清,張建國(guó),段愛國(guó).  林業(yè)科學(xué). 2014(03)
[10]米櫧和杉木人工林土壤呼吸及其組分分析[J]. 吳君君,楊智杰,劉小飛,熊德成,林偉盛,陳朝琪,王小紅.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(01)



本文編號(hào)：3217616