近十年北京市林地資源空間分布變化與演化預測研究
發(fā)布時間:2021-06-07 21:50
林地資源空間分布在很多方面發(fā)揮著十分重要的作用,不僅包括保護環(huán)境以及改善人類生活環(huán)境方面,同時還包括維持生態(tài)平衡以及阻止溫室效應等方面。北京市是我國的首都,伴隨著城市的飛速發(fā)展,城市的自然資源變化受到廣泛的重視,近年來,該地區(qū)林地資源空間格局日新月異,林地面積的更替,類型的轉化,均會帶來生態(tài)環(huán)境的變化,對該地區(qū)進一步的林地資源變化研究是非常必要和緊迫的研究領域。研究結果如下:(1)本文基于北京市自然資源數(shù)據(jù)庫中2007年,2012年和2016年三期林地資源空間分布數(shù)據(jù),結合3S技術,探討近十年來北京市林地資源空間分布變化,并結合23個驅動因子的邏輯分析探索變化的原因,使用改進的CLUE-S模型,對自然演化情景、林地保護情景和生態(tài)保護情景等三種情境下的林地資源演化進行了預測。(2)根據(jù)全國林地分類標準,分為喬木林地,灌木林地,疏林地和其他林地四類,使用目視解譯法對2016年的BJ2號衛(wèi)星影像進行數(shù)據(jù)矢量化,進行精度分析,經(jīng)過人工修編,并結合2007年和2012年北京市林業(yè)局公布的數(shù)據(jù),對三期數(shù)據(jù)進行分析,最終得到北京市林地資源空間分布現(xiàn)狀和變化情況。北京市林地資源現(xiàn)狀顯示林地斑塊破碎度較...
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
有永定河、潮白河、北運河、拒馬河和屬于薊運河水系的泃河。北京市屬于典型的溫帶季風性氣候,其中夏季具有高溫多雨特點,冬季則寒冷干燥,春、秋季較為短促,有“春脖子短”之稱,其降水量在各季節(jié)內(nèi)分配不均勻,全年降水的 80%集中在夏季六、七、八月,其中七、八月有大雨,年均降水量 626 毫米.平原地區(qū)年平均氣溫為 11~13℃,山區(qū)年平均氣溫為 9~11℃。研究區(qū)位置如圖 2- 1 研
表 2-2 解譯數(shù)據(jù)與林業(yè)局公布數(shù)據(jù)誤差率如下表 單位:平方千米解譯數(shù)據(jù) 公布數(shù)據(jù) 誤差率(%)喬木林地 3328.43 3331.56 0.094灌木林地 4200.43 4203.83 0.081疏林地 799.95 798.99 -0.12其他林地 1473.83 1474.49 0.05總計 9802.64 9808.87 -0.06因使用的 2016 年影像為 0.5 米分辨率的 BJ-2 號衛(wèi)星數(shù)據(jù),其解譯數(shù)據(jù)與林公布數(shù)據(jù)的誤差率不足 0.1%,其誤差在 10 平方米之內(nèi),解譯數(shù)據(jù)的準確度,精度完全可以達到研究目的的要求。產(chǎn)生誤差的原因與影像在呈現(xiàn)林地和農(nóng)田時的紋理有相似的情況有關。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同干擾等級下常綠闊葉次生林林分結構及樹種多樣性[J]. 左政,鄭小賢. 浙江農(nóng)林大學學報. 2019(01)
[2]基于GEE平臺的1990年以來北京市土地變化格局及驅動機制分析[J]. 胡云鋒,商令杰,張千力,王召海. 遙感技術與應用. 2018(04)
[3]土地資源保護與開發(fā)利用空間布局分析——以北京市海淀區(qū)為例[J]. 崔娟敏,季文光,布莉華. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2018(05)
[4]基于農(nóng)地轉入方視角的農(nóng)地流轉風險識別及評價分析——以上海為例[J]. 牛星,李玲. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(11)
[5]林地資源管理中像元二分模型定向定量分析探究[J]. 祝國祥. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2017(05)
[6]基于CLUE-S模型的京津冀城市群土地利用變化時空模擬[J]. 張津,朱文博,吳舒堯,李雙成. 北京大學學報(自然科學版). 2018(01)
[7]基于遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)的林地類型分類方法對比研究——以廣西憑祥市為例[J]. 張乃靜,侯瑞霞,紀平. 林業(yè)資源管理. 2017(04)
[8]內(nèi)蒙古自治區(qū)多倫縣不同林地枯落物持水性能研究[J]. 敖特根其木格,秦富倉,周佳寧,楊振奇,周美超,牛曉樂. 水土保持通報. 2017(04)
[9]天水市近30年林地動態(tài)變化遙感監(jiān)測研究[J]. 任沖,鞠洪波,張懷清,黃建文. 林業(yè)科學研究. 2017(01)
[10]基于DEM和坡面特征的坡位生成方法[J]. 劉鵬舉,夏智武,唐小明. 北京林業(yè)大學學報. 2016(02)
碩士論文
[1]北京市土地利用變化分析及預測方法研究[D]. 田姣姣.中國地質大學(北京) 2018
[2]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用變化模擬[D]. 郭燕燕.武漢大學 2017
[3]基于Invest模型的林地資源變化對森林生態(tài)系統(tǒng)服務功能的影響[D]. 殷格蘭.重慶師范大學 2017
[4]近十年來中國林地空間分布變化遙感應用研究[D]. 徐培培.北京師范大學 2014
[5]北京市林地數(shù)量變化及其驅動力研究[D]. 石麗萍.北京林業(yè)大學 2006
本文編號:3217375
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
有永定河、潮白河、北運河、拒馬河和屬于薊運河水系的泃河。北京市屬于典型的溫帶季風性氣候,其中夏季具有高溫多雨特點,冬季則寒冷干燥,春、秋季較為短促,有“春脖子短”之稱,其降水量在各季節(jié)內(nèi)分配不均勻,全年降水的 80%集中在夏季六、七、八月,其中七、八月有大雨,年均降水量 626 毫米.平原地區(qū)年平均氣溫為 11~13℃,山區(qū)年平均氣溫為 9~11℃。研究區(qū)位置如圖 2- 1 研
表 2-2 解譯數(shù)據(jù)與林業(yè)局公布數(shù)據(jù)誤差率如下表 單位:平方千米解譯數(shù)據(jù) 公布數(shù)據(jù) 誤差率(%)喬木林地 3328.43 3331.56 0.094灌木林地 4200.43 4203.83 0.081疏林地 799.95 798.99 -0.12其他林地 1473.83 1474.49 0.05總計 9802.64 9808.87 -0.06因使用的 2016 年影像為 0.5 米分辨率的 BJ-2 號衛(wèi)星數(shù)據(jù),其解譯數(shù)據(jù)與林公布數(shù)據(jù)的誤差率不足 0.1%,其誤差在 10 平方米之內(nèi),解譯數(shù)據(jù)的準確度,精度完全可以達到研究目的的要求。產(chǎn)生誤差的原因與影像在呈現(xiàn)林地和農(nóng)田時的紋理有相似的情況有關。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同干擾等級下常綠闊葉次生林林分結構及樹種多樣性[J]. 左政,鄭小賢. 浙江農(nóng)林大學學報. 2019(01)
[2]基于GEE平臺的1990年以來北京市土地變化格局及驅動機制分析[J]. 胡云鋒,商令杰,張千力,王召海. 遙感技術與應用. 2018(04)
[3]土地資源保護與開發(fā)利用空間布局分析——以北京市海淀區(qū)為例[J]. 崔娟敏,季文光,布莉華. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2018(05)
[4]基于農(nóng)地轉入方視角的農(nóng)地流轉風險識別及評價分析——以上海為例[J]. 牛星,李玲. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(11)
[5]林地資源管理中像元二分模型定向定量分析探究[J]. 祝國祥. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2017(05)
[6]基于CLUE-S模型的京津冀城市群土地利用變化時空模擬[J]. 張津,朱文博,吳舒堯,李雙成. 北京大學學報(自然科學版). 2018(01)
[7]基于遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)的林地類型分類方法對比研究——以廣西憑祥市為例[J]. 張乃靜,侯瑞霞,紀平. 林業(yè)資源管理. 2017(04)
[8]內(nèi)蒙古自治區(qū)多倫縣不同林地枯落物持水性能研究[J]. 敖特根其木格,秦富倉,周佳寧,楊振奇,周美超,牛曉樂. 水土保持通報. 2017(04)
[9]天水市近30年林地動態(tài)變化遙感監(jiān)測研究[J]. 任沖,鞠洪波,張懷清,黃建文. 林業(yè)科學研究. 2017(01)
[10]基于DEM和坡面特征的坡位生成方法[J]. 劉鵬舉,夏智武,唐小明. 北京林業(yè)大學學報. 2016(02)
碩士論文
[1]北京市土地利用變化分析及預測方法研究[D]. 田姣姣.中國地質大學(北京) 2018
[2]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用變化模擬[D]. 郭燕燕.武漢大學 2017
[3]基于Invest模型的林地資源變化對森林生態(tài)系統(tǒng)服務功能的影響[D]. 殷格蘭.重慶師范大學 2017
[4]近十年來中國林地空間分布變化遙感應用研究[D]. 徐培培.北京師范大學 2014
[5]北京市林地數(shù)量變化及其驅動力研究[D]. 石麗萍.北京林業(yè)大學 2006
本文編號:3217375
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