發(fā)布時間：2021-05-08 19:46

　　【目的】在空間視角下探究森林質量與經(jīng)濟增長間的關系,在異質性條件下分析不同地區(qū)間存在的差異,并預測不同地區(qū)未來演變的時間路徑。【方法】基于2003—2016年省際面板數(shù)據(jù),借鑒環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）分析框架,建立森林質量與經(jīng)濟增長關系的空間面板計量模型。【結果】1)經(jīng)濟增長對森林質量提升的促進作用是一個長期過程,現(xiàn)階段森林質量與經(jīng)濟增長間表現(xiàn)出U形變化特征,EKC假說得到驗證;202)不同地區(qū)間的變化特征存在顯著差異,東北和華北地區(qū)呈倒N形變化,西北地區(qū)呈U形變化,西南地區(qū)呈負向線性變化,而華南及東南地區(qū)不存在EKC關系,現(xiàn)階段東北和華北地區(qū)的森林質量未跨過第2個拐點。【結論】考慮不同地區(qū)異質性條件進行計量檢驗能夠提供更具差異化的解釋,空間溢出效應的存在使得不同地區(qū)鄰近省市應建立完備的森林經(jīng)營與保護合作機制、林業(yè)產(chǎn)業(yè)保障與要素流動機制,并結合自身稟賦條件,尋求森林質量提升、生態(tài)保護與經(jīng)濟增長協(xié)調發(fā)展的均衡點。 

【文章來源】：林業(yè)科學. 2020,56(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 研究方法、變量選取與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究方法
        1.1.1 空間探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)
        1.1.2 空間面板計量模型
    1.2 變量選取
        1.2.1 被解釋變量
        1.2.2 關鍵解釋變量
        1.2.3 其他控制變量
    1.3 數(shù)據(jù)來源
2 實證研究與結果分析
    2.1 空間關系檢驗與擬合
    2.2 全國層面森林質量與經(jīng)濟增長的非線性關系
    2.3 不同地區(qū)森林質量與經(jīng)濟增長關系的檢驗
    2.4 森林質量與經(jīng)濟增長關系的時間路徑分析
3 結論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]森林質量模糊評價模型中賦權方法的選擇——以紅花爾基為例[J]. 安慧君,王碩,常崢,馬妍,張智杰.  西北林學院學報. 2018(05)
[2]中國勞動力轉移對森林轉型的影響[J]. 李凌超,劉金龍,程寶棟,楊文濤.  資源科學. 2018(08)
[3]中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及其影響因素研究[J]. 楊明海,張紅霞,孫亞男,李倩倩.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2018(04)
[4]森林火災與森林質量——來自集體林權制度改革的證據(jù)[J]. 徐拓遠,梁文遠,李凡,劉金龍.  林業(yè)經(jīng)濟. 2017(09)
[5]中國森林碳匯的空間溢出效應與影響因素——基于大陸31個省（市、區(qū)）森林資源清查數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 薛龍飛,羅小鋒,李兆亮,吳賢榮.  自然資源學報. 2017(10)
[6]國有林區(qū)經(jīng)濟增長與資源消耗的偽脫鉤風險識別及破解思路[J]. 朱震鋒,曹玉昆.  林業(yè)科學. 2017(04)
[7]“異質性難題”化解與碳排放EKC再檢驗——基于門限回歸的國別分組研究[J]. 余東華,張明志.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(07)
[8]省域環(huán)境庫茲涅茨曲線的擴展及其決定因素——空間計量經(jīng)濟學模型實證[J]. 吳玉鳴,田斌.  地理研究. 2012(04)
[9]中國化肥面源污染EKC驗證及其驅動因素[J]. 李太平,張鋒,胡浩.  中國人口.資源與環(huán)境. 2011(11)
[10]我國東中西部二氧化碳排放的驅動因素研究[J]. 李衛(wèi)兵,陳思.  華中科技大學學報(社會科學版). 2011(03)

博士論文
[1]中國森林資源變動與經(jīng)濟增長關系研究[D]. 谷振賓.北京林業(yè)大學 2007



本文編號：3175894