森林資源二類調(diào)查關(guān)鍵技術(shù)與方法的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-02 13:45
論文主要針對(duì)南方集體林區(qū)的森林資源調(diào)查與監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)與方法問題開展研究,選取了試驗(yàn)區(qū)1(浙江省建德市)、試驗(yàn)區(qū)2(江西省吉水白沙林場)、試驗(yàn)區(qū)3(江蘇省東臺(tái)林場)作為試驗(yàn)區(qū)。這些區(qū)域都處于南方集體林區(qū)的亞熱帶常綠闊葉林和針闊混交林經(jīng)營區(qū),南方集體林區(qū)具有較好的森林生長自然條件,森林資源集約化監(jiān)測與管理對(duì)提升森林質(zhì)量具有重要的意義。森林資源二類調(diào)查成果是指導(dǎo)和規(guī)范科學(xué)經(jīng)營森林的重要依據(jù),是森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升的基礎(chǔ)。森林資源監(jiān)測的高新技術(shù)不斷涌現(xiàn),無人機(jī)遙感技術(shù)、地基激光雷達(dá)、機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)開始在森林資源二類調(diào)查中應(yīng)用,F(xiàn)代化森林調(diào)查監(jiān)測技術(shù)廣泛應(yīng)用了航天遙感、航空遙感、全球定位系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等高新技術(shù),由此引發(fā)新形勢下對(duì)高時(shí)效、高精度、多層次的森林資源二類調(diào)查的新要求。論文主要研究內(nèi)容如下:1、構(gòu)建了一個(gè)提取有林地小班地類變化的綜合相似度指數(shù)FSi計(jì)算公式綜合相似度指數(shù)FSi描述發(fā)生變化小班與入樣有林地小班對(duì)象因子特征值之間的相似程度,FSi值越大表示該小班地類有極大的可能性發(fā)生變化。綜合相似度指數(shù)計(jì)算公式如下:FSi=(?),Fzi=bzi-m1/σi式中,bzi為...
【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:169 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
-2東臺(tái)林場無人機(jī)高分影像楊樹林小班分布示意圖
強(qiáng)了影像的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力,符合人類目視解譯習(xí)慣,但光譜保真度趨于中等;Wavelet變換后影像目視效果無明顯提高;主成分變換后的影像光譜保真度較高且分辨率有所提高。圖4.1-1中分別為ZY-1-02C影像的多光譜影像以及其它7種方式的融合影像,依次為:Brovey 變換、HPF 變換、GS 變換、IHS 變換、Wavelet 變換、HSV 變換和 PC 主成分變換。圖 4.1-1 試驗(yàn)區(qū)原多光譜全色影像與各融合方法的影像圖Figure 4.1 -1 original multispectral, panchromatic image and seven different methods of fused image2、定量評(píng)價(jià)(1)基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的融合評(píng)價(jià)為了在定量評(píng)價(jià)中達(dá)到各指標(biāo)的可比性,本文對(duì)計(jì)算的各種指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于定量評(píng)價(jià)中均值、標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、光譜相關(guān)系數(shù)與空間相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計(jì)值,本文采用標(biāo)準(zhǔn)化方法(見公式(4.1-1))對(duì)影像的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、光譜相關(guān)系數(shù)與空間相關(guān)系數(shù)等計(jì)算分析,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[192]。綜合標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),主成分變換方法的標(biāo)準(zhǔn)化值最高即融合效果最優(yōu),其次為 HPF 變換與 IHS 變換。表 4.1-2 為評(píng)價(jià)指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)化后的統(tǒng)計(jì)值與最終排名。由基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的
e. PC 融合后林地影像f. PC 融合后水體影像 g. PC 融合后農(nóng)田影像h.PC 融合后建筑影像圖 4.1-2 試驗(yàn)區(qū)林地、水體、農(nóng)田與其它地類融合前后影像比較Figure 4.1-2 comparison of original and fused images of forest, water, farm land and others圖 4.1-2 中為林地、水體、農(nóng)田與其它地類融合前與主成分融合后的影像,通過比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UAV高分影像的楊樹冠幅提取及相關(guān)性研究[J]. 李赟,溫小榮,佘光輝,林國忠. 林業(yè)科學(xué)研究. 2017(04)
[2]創(chuàng)新推動(dòng)森林資源監(jiān)測發(fā)展的思考[J]. 黃國勝. 林業(yè)資源管理. 2017(03)
[3]小型無人機(jī)非測量相機(jī)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用研究[J]. 孫志超,楊雪清,李超. 林業(yè)資源管理. 2017(02)
[4]基于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感圖像森林變化檢測[J]. 李春干,代華兵. 林業(yè)科學(xué). 2017(05)
[5]無人機(jī)航測技術(shù)在森林蓄積量估測中的應(yīng)用[J]. 李亞東,馮仲科,明海軍,李長青,曹明蘭. 測繪通報(bào). 2017(04)
[6]無人機(jī)遙感在林業(yè)中的應(yīng)用與需求分析[J]. 趙國帥. 福建林業(yè)科技. 2017(01)
[7]我國農(nóng)林業(yè)無人機(jī)研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J]. 徐麗麗,解春霞,劉云鵬,鄭華英,高悅. 江蘇林業(yè)科技. 2017(01)
[8]浙江省森林資源一體化監(jiān)測體系探索與設(shè)計(jì)[J]. 陶吉興,季碧勇,張國江,徐達(dá),王文武,吳偉志. 林業(yè)資源管理. 2016(03)
[9]基于微型無人機(jī)遙感的亞熱帶林冠物種識(shí)別[J]. 楊龍,孫中宇,唐光良,林志文,陳燕喬,黎喻,李勇. 熱帶地理. 2016(05)
[10]森林資源二類調(diào)查外業(yè)小班采集系統(tǒng)基于平板電腦在調(diào)查中的運(yùn)用[J]. 劉麗芳,蘇亞林,任曉東,代萬,韋強(qiáng). 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(01)
博士論文
[1]森林地上生物量遙感估測方法研究[D]. 穆喜云.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[3]森林資源二類調(diào)查方法的改進(jìn)及監(jiān)測體系研究[D]. 林國忠.南京林業(yè)大學(xué) 2010
[4]森林與濕地資源綜合監(jiān)測集成研究[D]. 王亞欣.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2010
[5]森林資源二類調(diào)查空間數(shù)據(jù)獲取與更新的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉永杰.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[6]森林資源年度監(jiān)測理論與方法研究[D]. 劉安興.南京林業(yè)大學(xué) 2006
[7]基于三維激光掃描測繪系統(tǒng)的森林計(jì)測學(xué)研究[D]. 羅旭.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[8]中國森林生物量與生產(chǎn)力的研究[D]. 肖興威.東北林業(yè)大學(xué) 2005
[9]中國主要森林類型生物生產(chǎn)力格局及其數(shù)學(xué)模型[D]. 羅天祥.中國科學(xué)院研究生院(國家計(jì)劃委員會(huì)自然資源綜合考察委員會(huì)) 1996
碩士論文
[1]基于3S技術(shù)的縣級(jí)森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測研究[D]. 劉俊.南京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于TLS點(diǎn)云數(shù)據(jù)的林分調(diào)查因子測定及收獲估計(jì)[D]. 梁子瑜.南京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]無人機(jī)影像森林信息提取與模型研建[D]. 王偉.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于多源數(shù)據(jù)的森林生物量與生產(chǎn)力估算研究[D]. 劉磊.南京林業(yè)大學(xué) 2010
[5]無人遙感飛機(jī)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 李宇昊.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[6]南方型楊樹人工林生長與收獲模型的研究[D]. 肖君.南京林業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3014794
【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:169 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
-2東臺(tái)林場無人機(jī)高分影像楊樹林小班分布示意圖
強(qiáng)了影像的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力,符合人類目視解譯習(xí)慣,但光譜保真度趨于中等;Wavelet變換后影像目視效果無明顯提高;主成分變換后的影像光譜保真度較高且分辨率有所提高。圖4.1-1中分別為ZY-1-02C影像的多光譜影像以及其它7種方式的融合影像,依次為:Brovey 變換、HPF 變換、GS 變換、IHS 變換、Wavelet 變換、HSV 變換和 PC 主成分變換。圖 4.1-1 試驗(yàn)區(qū)原多光譜全色影像與各融合方法的影像圖Figure 4.1 -1 original multispectral, panchromatic image and seven different methods of fused image2、定量評(píng)價(jià)(1)基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的融合評(píng)價(jià)為了在定量評(píng)價(jià)中達(dá)到各指標(biāo)的可比性,本文對(duì)計(jì)算的各種指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于定量評(píng)價(jià)中均值、標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、光譜相關(guān)系數(shù)與空間相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計(jì)值,本文采用標(biāo)準(zhǔn)化方法(見公式(4.1-1))對(duì)影像的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、光譜相關(guān)系數(shù)與空間相關(guān)系數(shù)等計(jì)算分析,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[192]。綜合標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),主成分變換方法的標(biāo)準(zhǔn)化值最高即融合效果最優(yōu),其次為 HPF 變換與 IHS 變換。表 4.1-2 為評(píng)價(jià)指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)化后的統(tǒng)計(jì)值與最終排名。由基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的
e. PC 融合后林地影像f. PC 融合后水體影像 g. PC 融合后農(nóng)田影像h.PC 融合后建筑影像圖 4.1-2 試驗(yàn)區(qū)林地、水體、農(nóng)田與其它地類融合前后影像比較Figure 4.1-2 comparison of original and fused images of forest, water, farm land and others圖 4.1-2 中為林地、水體、農(nóng)田與其它地類融合前與主成分融合后的影像,通過比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UAV高分影像的楊樹冠幅提取及相關(guān)性研究[J]. 李赟,溫小榮,佘光輝,林國忠. 林業(yè)科學(xué)研究. 2017(04)
[2]創(chuàng)新推動(dòng)森林資源監(jiān)測發(fā)展的思考[J]. 黃國勝. 林業(yè)資源管理. 2017(03)
[3]小型無人機(jī)非測量相機(jī)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用研究[J]. 孫志超,楊雪清,李超. 林業(yè)資源管理. 2017(02)
[4]基于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感圖像森林變化檢測[J]. 李春干,代華兵. 林業(yè)科學(xué). 2017(05)
[5]無人機(jī)航測技術(shù)在森林蓄積量估測中的應(yīng)用[J]. 李亞東,馮仲科,明海軍,李長青,曹明蘭. 測繪通報(bào). 2017(04)
[6]無人機(jī)遙感在林業(yè)中的應(yīng)用與需求分析[J]. 趙國帥. 福建林業(yè)科技. 2017(01)
[7]我國農(nóng)林業(yè)無人機(jī)研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J]. 徐麗麗,解春霞,劉云鵬,鄭華英,高悅. 江蘇林業(yè)科技. 2017(01)
[8]浙江省森林資源一體化監(jiān)測體系探索與設(shè)計(jì)[J]. 陶吉興,季碧勇,張國江,徐達(dá),王文武,吳偉志. 林業(yè)資源管理. 2016(03)
[9]基于微型無人機(jī)遙感的亞熱帶林冠物種識(shí)別[J]. 楊龍,孫中宇,唐光良,林志文,陳燕喬,黎喻,李勇. 熱帶地理. 2016(05)
[10]森林資源二類調(diào)查外業(yè)小班采集系統(tǒng)基于平板電腦在調(diào)查中的運(yùn)用[J]. 劉麗芳,蘇亞林,任曉東,代萬,韋強(qiáng). 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2016(01)
博士論文
[1]森林地上生物量遙感估測方法研究[D]. 穆喜云.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[3]森林資源二類調(diào)查方法的改進(jìn)及監(jiān)測體系研究[D]. 林國忠.南京林業(yè)大學(xué) 2010
[4]森林與濕地資源綜合監(jiān)測集成研究[D]. 王亞欣.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2010
[5]森林資源二類調(diào)查空間數(shù)據(jù)獲取與更新的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉永杰.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[6]森林資源年度監(jiān)測理論與方法研究[D]. 劉安興.南京林業(yè)大學(xué) 2006
[7]基于三維激光掃描測繪系統(tǒng)的森林計(jì)測學(xué)研究[D]. 羅旭.北京林業(yè)大學(xué) 2006
[8]中國森林生物量與生產(chǎn)力的研究[D]. 肖興威.東北林業(yè)大學(xué) 2005
[9]中國主要森林類型生物生產(chǎn)力格局及其數(shù)學(xué)模型[D]. 羅天祥.中國科學(xué)院研究生院(國家計(jì)劃委員會(huì)自然資源綜合考察委員會(huì)) 1996
碩士論文
[1]基于3S技術(shù)的縣級(jí)森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測研究[D]. 劉俊.南京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于TLS點(diǎn)云數(shù)據(jù)的林分調(diào)查因子測定及收獲估計(jì)[D]. 梁子瑜.南京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]無人機(jī)影像森林信息提取與模型研建[D]. 王偉.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于多源數(shù)據(jù)的森林生物量與生產(chǎn)力估算研究[D]. 劉磊.南京林業(yè)大學(xué) 2010
[5]無人遙感飛機(jī)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 李宇昊.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[6]南方型楊樹人工林生長與收獲模型的研究[D]. 肖君.南京林業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3014794
本文鏈接:http://www.sikaile.net/nykjlw/lylw/3014794.html
最近更新
教材專著