地位指數(shù)法是評(píng)價(jià)森林立地質(zhì)量最常用的一種方法,優(yōu)勢(shì)高是地位指數(shù)模型中重要的參數(shù)。本研究以杉木優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)為切入點(diǎn),利用福建省將樂(lè)國(guó)有林場(chǎng)杉木人工林65塊固定標(biāo)準(zhǔn)地的連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù)和20株杉木優(yōu)勢(shì)木樹(shù)干解析數(shù)據(jù),基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3個(gè)樹(shù)高生長(zhǎng)方程,分別使用代數(shù)差分法（ADA）、廣義代數(shù)差分法（GADA）和與年齡無(wú)關(guān)的方法一共建立了 21個(gè)杉木人工林優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)模型。在每個(gè)方法建立的模型中分別選出2個(gè)或者3個(gè)擬合效果較好的模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)效果分析。模型對(duì)比和檢驗(yàn)時(shí)結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和生物學(xué)涵義,利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和圖形分析挑選出最優(yōu)模型。主要結(jié)論如下:1、使用ADA法建立的6個(gè)杉木優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)模型中,以Lundqvist-Kolf生長(zhǎng)方程為基礎(chǔ)方程,參數(shù)a為自由參數(shù)推導(dǎo)而來(lái)的模型M3為最優(yōu)模型。其地位指數(shù)曲線簇為同形、多水平漸近線的地位指數(shù)曲線。2、使用GADA法建立的6個(gè)杉木優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)模型中,以Hossfeld方程作為基礎(chǔ)方程,假設(shè)自由參數(shù)a=b1+X和b=b2/X推導(dǎo)而來(lái)的模型E5是最優(yōu)模型。由模型E5生成的地位指數(shù)曲線簇是S形的可變漸近線... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

解析木樹(shù)高生長(zhǎng)過(guò)程

°?ｌ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?°?Ｉ￣（?Ｉ?ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?５?１０?１５?２０?２５?３０?０?５?１０?１５?２０?２５?３０??優(yōu)勢(shì)高觀測(cè)值／ｍ??注：虛線表示?／／／７廠＾＝／／〇＆。Ｔｈｅ?ｄｏｔｔｅｄ?ｌｉｎｅｓ?ｉｎｄｉｃａｔｅｄ??圖４－１模型Ｍ３模型Ｍ５的優(yōu)勢(shì)木樹(shù)高預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１?Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ?ｄｏｍｉｎａｎｔ?ｈｅｉｇｈｔ?ａｇａｉｎｓｔ?ｏｂｓｅｒｖｅｄ?ｄｏｍｉｎａｎｔ?ｈｅｉｇｈｔ?ｆｏｒ?ｍｏｄｅｌ?Ｍ３?ａｎｄ?Ｍ５??４．１．３地位指數(shù)曲線??此外，為了評(píng)估所選２個(gè)ＡＤＡ優(yōu)勢(shì)高生長(zhǎng)模型生成的地位指數(shù)曲線，將模型中??參數(shù)６固定設(shè)置為２０ａ，將／ｎ依次設(shè)置為１０，?１２，?１４，…，２６，以此繪制地位指數(shù)曲??線簇（如圖４－２）。即以２０ａ為基準(zhǔn)年齡、指數(shù)級(jí)距為２ｍ生成的地位指數(shù)曲線簇，??地位指數(shù)范圍為１０？２６?ｍ。??

均方根誤差分別為１．３４７、１．５６５和１．１４０，三者差別不大。綜合三個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)看，??模型Ｅ５的調(diào)整后的決定系數(shù)最大且均方根誤差最小，因此認(rèn)為模型Ｅ５的預(yù)測(cè)效果??最好，其次是模型Ｅ１，模型Ｅ３預(yù)測(cè)效果最差。??表４－４擬合效果最好的三個(gè)廣義代數(shù)差分模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)??Ｔａｂｌｅ?４－４?Ｔｈｅ?ｔｅｓｔ?ｏｆ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ａｃｃｕｒａｃｙ?ｆｏｒ?ｔｈｒｅｅ?ｂｅｓｔ－ｆｉｔｔｅｄ?ＧＡＤＡ?ｍｏｄｅｌｓ??模型?Ｒ２ａｄｊ?ＭＥ?ＲＭＳＥ??Ｅｌ?０．９３６?０．３５９?１．３４７??Ｅ３?０．８９８?－０．０３６?１．５６５??Ｅ５?０．９４１?０．３８２?１．１４０??對(duì)三個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行Ｆ－檢驗(yàn)的結(jié)果（圖４－３）表明能夠接受截距為０、斜??率為１的原假設(shè)，三個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)高預(yù)測(cè)值（／／＾）與優(yōu)勢(shì)高觀測(cè)值（／／＾）的線性關(guān)??系很明顯。表明模型?Ｅ１?（尸＝５４８８，／？－ｖａ／ｗｅ＜?０．０１）、模型?Ｅ３?（７＾＝５３５０，??０．０１）和模型Ｅ５?（Ｆ?＝?４８６?８，?ｐ－ｖＭ化＜０．０１）在預(yù)估地位指數(shù)時(shí)沒(méi)有系統(tǒng)誤差。??ｒ＝?－．＋．°Ｈｒｅ?＝?０．９５５３＋０．９２５５Ｈｏｂｓ１ｒ＝－．＋．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2931060