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密度效應(yīng)對贛南馬尾松人工林生物量的影響

發(fā)布時間:2020-10-17 23:31
   林分密度調(diào)控是森林經(jīng)營的主要手段,合理的經(jīng)營密度是提高森林質(zhì)量和最大發(fā)揮森林生態(tài)功能的重要途徑,而林分生物量是衡量林分生產(chǎn)力的重要指標(biāo),其大小受林分密度的直接影響。馬尾松(Pinus massoniana)是我國南方地區(qū)重要的用材造林樹種,具有較高的經(jīng)濟(jì)價值和生態(tài)價值。以江西省贛南馬尾松人工林為研究對象,通過數(shù)據(jù)整理、處理和模型構(gòu)建,編制林分密度管理圖和生物量密度調(diào)控圖并進(jìn)行精度檢驗(yàn),對生物量密度調(diào)控圖進(jìn)行應(yīng)用。研究結(jié)果可為贛南馬尾松人工林的科學(xué)經(jīng)營提供參考依據(jù)。主要研究結(jié)果及結(jié)論如下:(1)分別建立等樹高線、等直徑線、最大密度線、等疏密度線和自然稀疏線等相關(guān)模型,并編制其曲線組成林分密度管理圖。各管理曲線均符合林分密度效應(yīng)規(guī)律,等樹高線和等直徑線對應(yīng)的蓄積量隨密度增大而增大,最大密度線和等疏密度線對應(yīng)蓄積量隨密度增大而減小,自然稀疏線表示在林分初植密度一定的條件下,蓄積量隨密度的減小而增大。用等樹高線和等直徑線進(jìn)行精度檢驗(yàn),等樹高線的精度為79.24%,等直徑線的精度為81.94%。(2)利用生物量與蓄積量之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,估計(jì)出喬木生物量數(shù)據(jù),并構(gòu)建各樹高級、各直徑級的密度與生物量函數(shù)模型,編制出馬尾松林生物量密度調(diào)控圖。等樹高線和等直徑線對應(yīng)的生物量隨密度增大而增大,林分生物量在最大密度線和等疏密度線上表現(xiàn)為隨密度增大而減小,自然稀疏線表示在給定林分初植密度的條件下,生物量隨密度的減小而增大。用等樹高線和等直徑線進(jìn)行檢驗(yàn),等樹高線的精度為76.72%,等直徑線的精度為82.02%。(3)選取地位指數(shù)為14的3種不同密度等級的馬尾松標(biāo)準(zhǔn)地,分析生物量密度調(diào)控圖的應(yīng)用。通過對不同密度等級馬尾松林的生長預(yù)估,其生物量的變化規(guī)律為,低、中、高密度林分的林木單株生物量均隨密度增大而減小,低、中、高密度林分其喬木層生物量隨密度增加而增加,而中密度林分的增長量最大,是較為合理的經(jīng)營密度,其密度為1300~1500株/hm~2。
【學(xué)位單位】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:S718.5;S791.248
【部分圖文】:

樹高級,修勻,參數(shù)值,參數(shù)


樹高級(m) 參數(shù) A 參數(shù) B810121416180.0707747510.1928055790.4538392171.1335810382.1796101254.8861030100.8087934290.7325621680.6731623550.6149641240.5765056240.532320121中,A、B 為各樹高級進(jìn)行修勻后的參數(shù)值,具有明顯規(guī)律性。其大,參數(shù) B 的值由大變小。將修勻后的 A、B 參數(shù)值和不同的株數(shù)線數(shù)學(xué)模型(3-2)式中,計(jì)算出各樹高線選取的密度值相對應(yīng)的繪制在坐標(biāo)圖上,即為等樹高線圖,見圖 3.1。

蓄積量,坐標(biāo)圖,縱坐標(biāo),函數(shù)


等直徑線

線圖,疏密度,自然稀疏線


圖 3.3 等疏密度線Fig 3.3 Forest closeness curves3.3 中,等疏密度線是一簇方向?yàn)樾毕蛴蚁掳聪嗖?0.1 個疏密度排疏密度為 1.0 的直線為最大密度線。根據(jù)等疏密度線圖,可以看同的情況下隨密度的增加呈下降的趨勢,根據(jù)這一規(guī)律,可對林稀疏線疏是指林木隨著年齡的增長在其生長發(fā)育過程中,由于單株林木,導(dǎo)致單位面積立木株數(shù)不斷減少的現(xiàn)象。自然稀疏線是表示林態(tài)下,林分從初植密度經(jīng)自然稀疏而接近最大密度線的過程中其規(guī)律。采用安藤貴[45]的方法編制自然稀疏線,其提出的自然稀疏線數(shù)學(xué)11)(1)1(1)(10111BBNNNBBMAB -15)式中,為了便于計(jì)算,可將其分成以下表達(dá)式:
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號:2845453

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