基于Kriging方法的融安縣馬尾松森林資源調(diào)查研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-24 15:47
本文綜述了森林資源調(diào)查抽樣技術(shù)和森林蓄積量估計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀,介紹基于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的幾種抽樣技術(shù)方法,采用Kriging插值法對(duì)傳統(tǒng)抽樣方法和空間分層抽樣方法分析對(duì)比,為抽樣方法和森林蓄積量估算方面提供了參考價(jià)值。基于Kriging方法的森林資源調(diào)查,綜合運(yùn)用遙感信息技術(shù),結(jié)合少量地面調(diào)查樣地資料,估測(cè)森林蓄積量和森林覆蓋率,以期最大限度地減輕地面調(diào)查工作量。本文以高分辨率的航空遙感影像圖作為底圖,在其上布設(shè)100m*100m的抽樣框,先進(jìn)行預(yù)抽樣,以預(yù)抽樣的抽樣結(jié)果作為先驗(yàn)知識(shí),在可靠性95%和抽樣精度85%的水平上進(jìn)行傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和空間隨機(jī)抽樣、空間分層抽樣,比較抽樣結(jié)果。通過融安縣馬尾松林的數(shù)據(jù)對(duì)空間抽樣和傳統(tǒng)抽樣結(jié)果做出比較,證明空間分層抽樣是最為省時(shí)省費(fèi)用的最優(yōu)抽樣方法,并得出以下分析結(jié)論:(1)融安縣馬尾松森林覆蓋面積的空間自相關(guān)程度非常顯著,具備了采用空間抽樣調(diào)查的前提條件。采用普通Kriging法插值結(jié)果作為空間分層的分層輔助因子,效果顯著?臻g分層共分為3層,層1的森林覆蓋面積最大,層2次之,層3的森林覆蓋面積最少。(2)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的相對(duì)誤差為13.5%,系統(tǒng)抽樣的相對(duì)誤差為12.85%,空間隨機(jī)抽樣的相對(duì)誤差為16.17%,空間分層抽樣的相對(duì)誤差為10.69%?臻g分層抽樣的相對(duì)誤差最小,傳統(tǒng)抽樣相對(duì)誤差次之,空間隨機(jī)抽樣的誤差稍大于其他抽樣的相對(duì)誤差。根據(jù)各種抽樣的馬尾松森林覆蓋面積結(jié)果可知,與這些抽樣的相對(duì)誤差相符合。(3)假設(shè)傳統(tǒng)抽樣技術(shù)的抽樣成本為100,則空間隨機(jī)抽樣的成本為82.2,空間分層抽樣的成本為29.7。顯然,空間分層抽樣更為節(jié)省成本,空間隨機(jī)抽樣次之,而傳統(tǒng)的抽樣技術(shù)成本相較于空間抽樣較為高昂。(4)在空間分層抽樣的基礎(chǔ)上,估測(cè)融安縣的馬尾松森林蓄積量為2836400立方米,單位面積森林蓄積量為65.83m3/hm2。根據(jù)2010年廣西地區(qū)認(rèn)定數(shù)據(jù)可知,估測(cè)結(jié)果符合實(shí)際情況。
【學(xué)位單位】:中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:S757.2
【部分圖文】:
圖3-1抽取結(jié)果圖逡逑總體均值y估計(jì):逡逑_邋Yy逡逑_y邋=邋^^邋=邋I715.84w2逡逑
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基于Kri.ging方法的融安縣馬尾松森林資源調(diào)查研究逡逑積是用預(yù)抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣所抽取的樣本單元,共有1058?jìng)(gè)樣本逡逑單元,分布如圖3-3。逡逑S茫?辶x稀鰣蜸茫握皡澹m瑰義希垮危嘿插澹澹皺?逦?辶x希袩湥懇唬?着^Ud??辶x希灣?逦?逦?邋S緬澹叔?逦?逦?逦??邋?逦?治?逦?邋?邋?逦?邋*辶x希翦?逦?邋?邋?邋,T邋^逦^辶x?逦mm逦???????逦?逦?知?、丨邋S辶x??逦??知?逦???#*??邋一?辶x希垮澹澹掊?辶x?逦?邋b忓z逦?┗?邋??邋?邋??邋?辶x?邋?邋?邋皱^邋*邋?邋?邋??????,?∮z?辶x?逦??-,?<邋.]忣,/逦?辶x?(???????????。ァ??辶x希澹澹垮?邋#辶x?邋?逦?逦?邋?邋??*\逦?逦?逦?逦?■S茫垮澹?逦?邋?聸_義希垮澹澹保e?邋^邋^辶x希垮???????邋??邋?邋^邋*邋、?邋?辶x希????:,#??邋`嵑邋??、?????个嵖??辶x希?邋??邋?邋?邋?辶x希垮澹瑰澹掊澹e澹礤?邋???邋?邋?邋?邋?邋?邋■堝?辶x希?邋:邋.邋.0欏/.邋.邋:邋.邋.邋:?..辶x希螅蓿鰣澹垮義??'???、‘????、!邋?於???邋?辶x希海у澹潁澹澹觶澹澹義希浚????????.:?*辶x縣?.邋?邋?邋?辶x希垮、]?於?辶x希垮危卞?邋?辶x希?粪嵖辶x???邋?逦■埼%邋^
本文編號(hào):2825927
【學(xué)位單位】:中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:S757.2
【部分圖文】:
圖3-1抽取結(jié)果圖逡逑總體均值y估計(jì):逡逑_邋Yy逡逑_y邋=邋^^邋=邋I715.84w2逡逑
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基于Kri.ging方法的融安縣馬尾松森林資源調(diào)查研究逡逑積是用預(yù)抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣所抽取的樣本單元,共有1058?jìng)(gè)樣本逡逑單元,分布如圖3-3。逡逑S茫?辶x稀鰣蜸茫握皡澹m瑰義希垮危嘿插澹澹皺?逦?辶x希袩湥懇唬?着^Ud??辶x希灣?逦?逦?邋S緬澹叔?逦?逦?逦??邋?逦?治?逦?邋?邋?逦?邋*辶x希翦?逦?邋?邋?邋,T邋^逦^辶x?逦mm逦???????逦?逦?知?、丨邋S辶x??逦??知?逦???#*??邋一?辶x希垮澹澹掊?辶x?逦?邋b忓z逦?┗?邋??邋?邋??邋?辶x?邋?邋?邋皱^邋*邋?邋?邋??????,?∮z?辶x?逦??-,?<邋.]忣,/逦?辶x?(???????????。ァ??辶x希澹澹垮?邋#辶x?邋?逦?逦?邋?邋??*\逦?逦?逦?逦?■S茫垮澹?逦?邋?聸_義希垮澹澹保e?邋^邋^辶x希垮???????邋??邋?邋^邋*邋、?邋?辶x希????:,#??邋`嵑邋??、?????个嵖??辶x希?邋??邋?邋?邋?辶x希垮澹瑰澹掊澹e澹礤?邋???邋?邋?邋?邋?邋?邋■堝?辶x希?邋:邋.邋.0欏/.邋.邋:邋.邋.邋:?..辶x希螅蓿鰣澹垮義??'???、‘????、!邋?於???邋?辶x希海у澹潁澹澹觶澹澹義希浚????????.:?*辶x縣?.邋?邋?邋?辶x希垮、]?於?辶x希垮危卞?邋?辶x希?粪嵖辶x???邋?逦■埼%邋^
本文編號(hào):2825927
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