【摘要】：森林健康是其發(fā)揮多功能效益的關鍵因素,深入研究受干擾林分的生長情況是維持森林健康的重要內容。線陣激光雷達攜帶方便,掃描速度快,在林業(yè)調查中有顯著優(yōu)勢。然而,尚未發(fā)現線陣激光雷達在受干擾林分中的應用,受干擾林分的結構參數大多基于實地調查或者遙感影像反演得到,因此本文以蛟河采伐樣地和根河火燒跡地為研究對象,基于VLP-16獲取的點云數據,開展以下幾方面研究并取得相應成果:在蛟河采伐樣地開展的研究及結果有:(1)建立點云數量-高度曲線和點云強度-高度曲線,提取林分垂直結構參數。與對照樣地相比,輕度和中度采伐樣地在20m以上沒有植被分布。采伐樣地植被主要分布在0-15m高度內,對照樣地植被主要分布在5-20m高度內。(2)統(tǒng)計“天空”的點云數量占總發(fā)射點云數量的比例,計算出冠層孔隙率,進而得到林分郁閉度。各樣地的郁閉度與采伐當年相比都有所增加,中度采伐樣地的增值最為明顯。采伐樣地與對照樣地的郁閉度差值比采伐當年小,中度采伐樣地與對照樣地的差值仍然最大。在根河火燒跡地開展的研究及結果有:(1)基于單幀點云數據識別單木位置并提取胸徑值,進而計算林分平均胸徑。在大約十年的恢復期內,新生樹木還未生長,火燒樣地的林分平均胸徑大于未火燒樣地。在超過十年的恢復期內,新生喬木已生長到幼樹階段,火燒樣地的平均胸徑反而變小。(2)提取火燒跡地的冠層孔隙率,并結合朗伯比爾定律計算葉面積指數�；馃龢拥氐目紫堵蔬h高于未火燒樣地,隨著恢復期的增長差值逐漸減小,葉面積指數差值的變化趨勢與孔隙率一致�；诒疚乃惴ǚ囱菹嚓P參數的精度較高,可以反映出受干擾林分的植被生長和林分結構狀況,為植被恢復提供科學依據。同時,本文的算法無需拼接點云數據,減少了時間成本和工作量,為受干擾林分的相關參數反演提供了新方法,也為線陣激光雷達在林業(yè)中的應用提供了新方向。
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１．４論文組織結構逡逑本論文主要基于線陣激光雷達ＶＬＰ－１６采集的點云數據開展受千擾林分的植逡逑被參數反演研究，本文由六個章節(jié)構成，主體部分為第三、四章，主要探討采伐逡逑干擾和火干擾條件下的植被參數反演。逡逑第一章，緒論。主要介紹基于線陣激光雷達開展受干擾林分參數反演研究的逡逑背景與意義，并對地基激光雷達森林參數反演研[傄約胺ズ�、机v籩脖徊問囪蒎義涎芯康墓諭庀腫唇兇凼觶�，明确本文惦y芯磕康模范ㄑ繡襯諶蕁⒀繡撤椒ê灣義霞際趼廢�。辶x系詼攏衃偳趴鲇朧莼袢�。主要綑{芨餮芯殼牡乩砦恢謾⒌厥頻孛病㈠義纖耐寥饋⑵蜃純齪蛻腫試吹然咀柿�，同时綑{苧繡城詰難厴柚們榭鰣義蝦停鄭蹋校保都す饃枰腔袢⊙厥蕕姆椒āｅ義系諶攏煞ジ扇帕址種脖徊問囪菅芯�。基又G枰譴怪斃常叮

本文編號：2668651