【摘要】：苗木質(zhì)量的評價方法主要有形態(tài)指標、生理指標和活力指標三類。傳統(tǒng)的形態(tài)學方法、生理學方法費時、費事、有些是有損檢測,測量工作繁瑣,且評價方法比較單一。近年來,對馬尾松(Pinus massoniana Lamb.)苗木質(zhì)量評價形態(tài)指標、生理指標方面已經(jīng)有了較多的研究和進展,但在快速、無損評價馬尾松苗木質(zhì)量這方面存在空缺。本實驗所用苗木取自安徽省滁州市沙河集林業(yè)總場長沖林場和貴州省黃平縣國有林場一年生馬尾松幼苗為試驗材料,比較了傳統(tǒng)方法與三維重構、近紅外光譜對馬尾松形態(tài)指標、生理指標的差異,選用三種模型(線性擬合模型、指數(shù)擬合模型、多項式擬合模型)對馬尾松兩種測定方法之間最優(yōu)擬合模型的選擇,為未來荒山造林快速、準確、無損檢測馬尾松苗木質(zhì)量打下基礎。研究兩個種源各指標相關性,了解形態(tài)指標、生理指標與活力指標之間關系,為馬尾松苗木質(zhì)量評價尋找方向。主要研究成果如下:1、雙目立體視覺三維法與人工法測定的兩個種源各100株馬尾松苗高、地徑、根長、Ⅰ級側(cè)根數(shù),進行一一對應。構建線性、指數(shù)、多項式三種模型為兩種測量方法測定馬尾松形態(tài)指標篩選最優(yōu)模型,可知:安徽省種源苗高和貴州省種源苗高、根長,最優(yōu)擬合模型為線性擬合模型;安徽省種源根長、地徑、Ⅰ級側(cè)根數(shù)和貴州省種源地徑、Ⅰ級側(cè)根數(shù),最優(yōu)模型為多項式擬合模型。2、近紅外光譜法與人工方法測定的兩個種源各100株馬尾松含水量、葉綠素含量、可溶性糖含量、含N量,進行一一對應的。構建線性、指數(shù)、多項式三種模型為兩種測量方法測定馬尾松生理指標篩選最優(yōu)模型,可知:安徽省種源含水量、葉綠素含量和貴州省種源可溶性糖含量、含N量,最優(yōu)擬合模型為線性擬合模型;安徽省種源可溶性糖含量、含N量和貴州省種源含水量、葉綠素含量,最優(yōu)模型為多項式擬合模型。3、根據(jù)安徽種源各指標相關性分析可知,含N量和可溶性糖含量與新根生長點之間均存在顯著負相關性,苗高、根長、地徑以及Ⅰ級側(cè)根數(shù)與新根生長點之間均存在極顯著正相關性。根據(jù)貴州種源各指標相關分析可知,含水量、葉綠素、含氮量和總糖含量與新根生長點之間均無顯著相關性,通苗高、根長、地徑以及一級側(cè)根數(shù)與新根生長點之間均存在極顯著正相關性。
【圖文】：

圖2-2 MER-1070-GC 大恒圖像Fig.2-2 The Daheng image of MER-1070-GC2. 試驗平臺設計為獲取馬尾松苗木的三維圖像信息，采用輸出彩色信號，分辨率 3840(H)×2748(V湊型工業(yè)相機。采用Onsemi CMOS感光芯片，通過GigE數(shù)據(jù)接口進行圖像數(shù)據(jù)的傳輸

圖2-3實驗平臺Fig.2-3 Experiment platform3.雙目立體視覺三維測量原理為了能夠快速、準確、無損獲取苗木形態(tài)方面的各個指標，利用雙目立體視覺法原馬尾松苗木進行三維重構，獲得苗木的三維形態(tài)圖像。雙目立體視覺是基于視差，由
【學位授予單位】：南京林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：S791.248

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王娜;程瑞梅;肖文發(fā);劉澤彬;張煒銀;;馬尾松細根研究進展[J];世界林業(yè)研究;2014年03期

2 翟哲;李偉凱;;基于近紅外光譜苗期玉米葉片葉綠素含量的無損檢測方法[J];黑龍江八一農(nóng)墾大學學報;2014年02期

3 楊啟明;;馬尾松中幼林撫育經(jīng)營方法與技術[J];吉林農(nóng)業(yè);2014年04期

4 李國雷;劉勇;祝燕;蔣樂;史文輝;;國外容器苗質(zhì)量調(diào)控技術研究進展[J];林業(yè)科學;2012年08期

5 李國雷;劉勇;祝燕;李慶梅;鄒尚慶;蔣樂;;國外苗木質(zhì)量研究進展[J];世界林業(yè)研究;2011年02期

6 李建華;;淺議評價苗木質(zhì)量的形態(tài)指標[J];科學之友;2010年19期

7 李慶波;黃彥文;張廣軍;張倩暄;李響;吳瑾光;;基于可見-近紅外光譜的植物葉綠素含量無損檢測方法研究[J];光譜學與光譜分析;2009年12期

8 李玉蓮;張亞楠;王子奕;;評價出圃苗木質(zhì)量的幾個主要指標[J];林業(yè)科技;2007年04期

9 徐小麗;佘德鳳;;馬尾松種子生活力和發(fā)芽率的相關性研究[J];陜西林業(yè)科技;2006年03期

10 向子云;羅錫文;周學成;嚴小龍;羅良平;趙相勝;;多層螺旋CT三維成像技術觀測植物根系的實驗研究[J];CT理論與應用研究;2006年03期

相關碩士學位論文 前1條

1 郭志明;利用近紅外光譜分析技術檢測綠茶有效成分的研究[D];江蘇大學;2009年

，

本文編號：2630731