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基于普萊亞影像紋理信息對(duì)川西南山地闊葉林有效葉面積指數(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-02 12:40
【摘要】:葉面積指數(shù)(LAI)是反映森林生長(zhǎng)過(guò)程、生存環(huán)境的重要植被參量,它能夠直接量化出林地的生長(zhǎng)狀況和冠層結(jié)構(gòu)。森林生態(tài)過(guò)程與LAI有著密切聯(lián)系,森林生態(tài)系統(tǒng)中的生物和物理過(guò)程受到LAI控制,LAI的變化能夠反映出森林生長(zhǎng)和發(fā)育的不同情況,可以對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)中的各個(gè)群體進(jìn)行生長(zhǎng)分析。因此,研究葉面積指數(shù)LAI成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的熱門課題。傳統(tǒng)的測(cè)量方法雖然可以準(zhǔn)確得到LAI,但是費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且不能進(jìn)行大尺度研究,現(xiàn)如今唯一能夠?qū)Υ蟪叨葧r(shí)空內(nèi)的LAI進(jìn)行估測(cè)的方法是遙感反演。紋理和光譜特征是進(jìn)行影像分析的重要信息源,目前在進(jìn)行遙感反演時(shí)主要是針對(duì)紋理或光譜特征中的一種,如果能夠?qū)⒓y理和光譜特征結(jié)合分析,效果應(yīng)該優(yōu)于單一信息的使用。闊葉林在川西南山地廣泛分布,對(duì)當(dāng)?shù)厮帘3趾蜕鷳B(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性有著重要意義,但關(guān)于該地區(qū)闊葉林LAI的遙感反演鮮有報(bào)道,因此,有必要開展基于影像光譜和紋理特征的川西南山地闊葉林葉面積指數(shù)反演研究工作。本研究選取雅安上里鎮(zhèn)為研究區(qū),Pleiades影像為遙感數(shù)據(jù)源,對(duì)研究區(qū)進(jìn)行樣地劃分,實(shí)測(cè)出樣地的有效葉面積指數(shù)(LAIe),對(duì)樣地進(jìn)行GPS定位,將基礎(chǔ)影像通過(guò)校正處理后提取出影像中對(duì)應(yīng)樣地點(diǎn)的波段光譜信息、植被指數(shù)、紋理參數(shù),在spss20.0中對(duì)每個(gè)樣地的波段光譜信息、植被指數(shù)、紋理參數(shù)和LAIe進(jìn)行相關(guān)性分析,建立LAIe的最優(yōu)估測(cè)模型。最后,對(duì)不同紋理窗口提取出的紋理參數(shù)進(jìn)行分析,得到結(jié)論:(1)提取的4種波段光譜信息中,只有近紅外波段(NIR)與LAIe有顯著相關(guān)性,5種植被指數(shù)都和LAIe有著顯著相關(guān)性,歸一化植被指數(shù)(NDVI)和LAIe的相關(guān)性最好,在將波段光譜信息、植被指數(shù)與LAIe進(jìn)行回歸分析時(shí),多元回歸模型的效果好于一元回歸模型,得到的回歸模型為:LAIe=0.5109NDVI+0.3406SAVI+0.0680RVI+0.00011DVI+0.00018PVI+0.00005NIR+1.8468(R2=0.8486,RE=0.0972,RMSE=0.1226)(2)4個(gè)不同窗口提取出的8個(gè)紋理參數(shù)均與LAIe有著顯著相關(guān)性,將4個(gè)窗口的紋理參數(shù)值進(jìn)行一元回歸分析時(shí),不同的紋理參數(shù)擬合模型的最佳窗口不同。其中ASM、VAR的最佳窗口為3X3;COR的最佳窗口為5×5;ENT、MEA的最佳窗口為7X7;CON,DIS,HOM 的最佳窗口為 9X9。(3)將4個(gè)窗口的紋理參數(shù)與LAIe進(jìn)行多元回歸分析時(shí),效果均優(yōu)于一元回歸分析,并且在這4個(gè)窗口中,隨著窗口增大,回歸模型效果越好,在窗口 9X9時(shí),回歸效果最好,模型表達(dá)為L(zhǎng)AIe=3.746-0.230CON+0.295ENT-2.062HOM(R2=0.7102,RMSE=0.1967,RE=0.1184)(4)在紋理參數(shù)反演LAIe時(shí),加入植被指數(shù),回歸模型的效果明顯優(yōu)于只用紋理參數(shù),并且和只用紋理參數(shù)反演LAIe表現(xiàn)出一樣的規(guī)律,在9X9窗口加入植被指數(shù)的回歸模型為最優(yōu)模型,模型表達(dá)為:LAIe=0.425+2.91NDVI+0.206CON+0.187ENT-0.010MEA(R2=0.8616,RMSE=0.1352,RE=0.1250)
【圖文】:

示意圖,地理位置,示意圖,月平均


上里鎮(zhèn)位于四縣交通之處,西面是蘆山和雅安,東面則是名山和邛崍。上里逡逑形復(fù)雜,北、東、西三面地勢(shì)高低不平有很多的小山和丘陵,只有中部和南逡逑區(qū)是平坦的。黑巖坪是上里鎮(zhèn)海拔最高的一座山,達(dá)到1850m,屬于天臺(tái)山逡逑支脈。中部和南部地區(qū)是上里鎮(zhèn)的主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū),因?yàn)檫@里多是平壩和河谷,,逡逑拔相對(duì)較低,約為900m。由于緯度的關(guān)系,上里鎮(zhèn)處于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),逡逑以這里冬天不是很冷,夏季溫度很高,最高溫度會(huì)超過(guò)35°C,降水量很大,逡逑降水量在1000mm左右,且主要集中在夏季。年均溫度16.1°C,月平均最高逡逑29.9°C<7月),月平均最底溫29.9°C邋(1月),年均日照時(shí)數(shù)1019.9h,無(wú)霜逡逑289邋d,年平均降雨量1772.2邋mm。根據(jù)實(shí)地調(diào)查,該地區(qū)內(nèi)的林地大部分均逡逑闊葉林樹種,并且種類比較豐富,樹林下的土壤則以黃壤為主。逡逑

頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,樣地


在ArcGISlO.O把采集到的樣地GPS數(shù)據(jù)處理制作為樣地大。玻埃恚兀玻埃淼腻义鲜噶课募,并用來(lái)提取出樣地的遙感因子。逡逑通過(guò)得到的樣地高程分布圖得知(圖3-2),樣地高程分布均勻。將樣地測(cè)逡逑得的LAIe進(jìn)行峰度檢驗(yàn)(圖3-3),符合正態(tài)分布,可以用作回歸統(tǒng)計(jì)分析。逡逑Z逡逑A邐'逡逑圖3-2樣地高程分布圖逡逑Fig邋3-2邋Elevation邋distribution邋of邋sample邋plots逡逑20-逡逑15-邐一邋/-\逡逑?1°-邐/邋\逡逑5'^f邋V逡逑...丨」I邋......PR—■■邋rn逡逑2.00邐2.50邐3.00邐3.50邐4.00逡逑LAIe逡逑圖3-3實(shí)測(cè)LAIe的頻數(shù)分布圖逡逑Fig邋3-3邋Frequencies邋of邋LAIe邋distribution逡
【學(xué)位授予單位】:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:S771

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本文編號(hào):2611965

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