玉米作物病害是對(duì)中國(guó)玉米生產(chǎn)量危害的最主要原因,對(duì)玉米葉片病斑圖像分割是病害原因識(shí)別的前提。目前傳統(tǒng)的玉米葉片病斑圖像分割中,普遍存在著分割效果不理想、成本消耗較大、正確率較低、運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)等問題。提出考慮梯度邊緣信息的玉米葉片病斑圖像分割算法設(shè)計(jì),分析玉米葉片病斑圖像邊緣梯度,去除玉米葉片病斑圖像中的噪聲,并且增強(qiáng)去噪后的玉米葉片病斑圖像,加強(qiáng)玉米葉片病斑圖像的分割算法,利用模糊聚類的方法分割增強(qiáng)后的玉米葉片病斑圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法圖像分割效果較為理想、成本消耗較小,正確率較高且運(yùn)行時(shí)間較短,具有一定的應(yīng)用前景。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 玉米葉片病斑圖像分割
    2.1 玉米葉片病斑圖像增強(qiáng)
    2.2 基于模糊聚類的玉米葉片病斑圖像分割算法
3 實(shí)驗(yàn)與仿真證明
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3992629