對河南省夏玉米區(qū)2003年-2018年玉米莖腐病發(fā)生、流行情況進(jìn)行分析,選擇制約莖腐病發(fā)生流行的主要?dú)庀笠蛩?采用判別分析法建立莖腐病發(fā)生的兩階段預(yù)測模型。應(yīng)用2003年-2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,利用2015年-2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。結(jié)果表明,第一階段預(yù)測模型歷史回代自身驗(yàn)證準(zhǔn)確率為86%,交互驗(yàn)證準(zhǔn)確率為79.1%;第二階段自身驗(yàn)證準(zhǔn)確率為83.7%,交互驗(yàn)證準(zhǔn)確率為76.7%。應(yīng)用2015年-2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,第一階段預(yù)測準(zhǔn)確率75%,第二階段預(yù)測準(zhǔn)確率85%。說明利用判別分析建立玉米莖腐病流行模型是可行的。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 材料
        1.1.1 資料來源
        1.1.2 資料選取
        1.1.3 資料整理
    1.2 方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 各時(shí)期氣象因子與當(dāng)年發(fā)病等級的相關(guān)性分析
    2.2 判別函數(shù)的建立
    2.3 判別函數(shù)效果評價(jià)
3 討論



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