針對(duì)我國農(nóng)作物病蟲害識(shí)別方法中存在的速度慢、主觀性強(qiáng)、所需專業(yè)知識(shí)要求高以及識(shí)別成本高等問題,提出一種基于Inception與Residual結(jié)構(gòu)組合的Inception-resnet-v2網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)作物病蟲害識(shí)別方法,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的農(nóng)作物病蟲害識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)使用residual結(jié)構(gòu),采用跨層連接方式將低層特征與高層特征進(jìn)行組合學(xué)習(xí)以增加網(wǎng)絡(luò)深度。同時(shí)加入了Inception結(jié)構(gòu),既能保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的稀疏性,又能利用密集矩陣的高計(jì)算性能,加快了訓(xùn)練速度。最后通過Softmax分類器進(jìn)行多分類預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)方法相比,本文方法收斂速度更快,不僅準(zhǔn)確率達(dá)到96.67%、精確度達(dá)到90.77%、召回率達(dá)到89.72%,還使病蟲害識(shí)別的不同類別更加均衡,改善了傳統(tǒng)方法中對(duì)特定類別識(shí)別效果差的問題。

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本文編號(hào)：3922863