基于Google Earth Engine(GEE)的內(nèi)蒙古自治區(qū)近實(shí)時(shí)中高空間分辨率森林火點(diǎn)監(jiān)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-06 03:00
森林資源是人類(lèi)最重要的自然資源之一。它在維護(hù)整個(gè)自然界動(dòng)態(tài)平衡的同時(shí)也在不斷地改善人類(lèi)的生存環(huán)境。森林火災(zāi),是指那些失去人為的控制,在林地自由蔓延和擴(kuò)展,對(duì)森林、森林生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)帶來(lái)一定危害和損失的林火行為。森林火災(zāi)位居破壞森林的三大自然災(zāi)害(病害、蟲(chóng)害、火災(zāi))之首,它突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大、處置救助較為困難。近年來(lái),隨著氣候變暖和人為因素的影響,森林火災(zāi)的頻繁發(fā)生己成為危害森林資源最嚴(yán)重的林業(yè)災(zāi)害之一,不僅給人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)造成巨大損失,破壞生態(tài)環(huán)境,而且還會(huì)威脅到人民生命財(cái)產(chǎn)安全。及時(shí)準(zhǔn)確森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè),對(duì)森林資源和人民生命財(cái)產(chǎn)安全的保障具有重大意義。遙感衛(wèi)星的覆蓋范圍廣,時(shí)空分辨率高,在森林火點(diǎn)監(jiān)測(cè)中具有非常特殊的能力和潛力。傳統(tǒng)的森林火點(diǎn)衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)主要以低空間分辨率數(shù)據(jù)為主,例如MODIS、NOAA-AVHRR,雖然監(jiān)測(cè)時(shí)效性好但并不能監(jiān)測(cè)到規(guī)模較小的森林火點(diǎn),導(dǎo)致無(wú)法迅速掌握火情。近些年來(lái),以Landsat 8與Sentinel 2為主的中高分辨率衛(wèi)星觀測(cè)、共享及處理能力的飛速發(fā)展,為解決這一問(wèn)題提供了可能性。本文利用Google Earth Engine平臺(tái),使用Landsa...
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)源
1.2.2 著火點(diǎn)檢測(cè)算法的發(fā)展
1.2.3 森林火災(zāi)的預(yù)警研究
1.3 研究目的、研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線圖
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置及行政區(qū)劃
2.1.2 森林資源現(xiàn)狀
2.1.3 森林火災(zāi)特點(diǎn)
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 Landsat 8數(shù)據(jù)
2.2.2 Sentinel 2數(shù)據(jù)
2.2.3 專題數(shù)據(jù)
2.2.4 2018-2019森林火災(zāi)發(fā)生材料
2.2.5 MODIS火點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 Googele Earth Engine平臺(tái)簡(jiǎn)介
2.3.2 Landsat 8和Sentinel 2數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.4 本章小結(jié)
3 研究方法
3.1 森林火點(diǎn)監(jiān)測(cè)原理
3.2 著火點(diǎn)檢測(cè)算法
3.2.1 己有算法基礎(chǔ)
3.2.2 本研究采用算法
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)果與分析
4.1 闡值分析
4.2 Landsat 8與Sentinel 2火點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果
4.3 Sentinel 2火點(diǎn)與MODIS火點(diǎn)產(chǎn)品對(duì)比
4.4 精度驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論和展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3808893
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)源
1.2.2 著火點(diǎn)檢測(cè)算法的發(fā)展
1.2.3 森林火災(zāi)的預(yù)警研究
1.3 研究目的、研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線圖
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置及行政區(qū)劃
2.1.2 森林資源現(xiàn)狀
2.1.3 森林火災(zāi)特點(diǎn)
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 Landsat 8數(shù)據(jù)
2.2.2 Sentinel 2數(shù)據(jù)
2.2.3 專題數(shù)據(jù)
2.2.4 2018-2019森林火災(zāi)發(fā)生材料
2.2.5 MODIS火點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 Googele Earth Engine平臺(tái)簡(jiǎn)介
2.3.2 Landsat 8和Sentinel 2數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.4 本章小結(jié)
3 研究方法
3.1 森林火點(diǎn)監(jiān)測(cè)原理
3.2 著火點(diǎn)檢測(cè)算法
3.2.1 己有算法基礎(chǔ)
3.2.2 本研究采用算法
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)果與分析
4.1 闡值分析
4.2 Landsat 8與Sentinel 2火點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果
4.3 Sentinel 2火點(diǎn)與MODIS火點(diǎn)產(chǎn)品對(duì)比
4.4 精度驗(yàn)證
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論和展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3808893
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