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基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物病蟲害識別

發(fā)布時間:2022-12-24 13:36
  本文中的植物病蟲害圖片識別技術(shù)通過這種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型選擇,最后應(yīng)用于病蟲害識別,非?焖、準(zhǔn)確。 

【文章頁數(shù)】:2 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]機器學(xué)習(xí)在植物病害識別研究中的應(yīng)用[J]. 王聃,柴秀娟.  中國農(nóng)機化學(xué)報. 2019(09)
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物病害識別技術(shù)[J]. 廖經(jīng)緯,蔡英,王語晨,張艷秋,譚周渝,魏靜桐.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(19)
[3]基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種植物葉片病害識別[J]. 孫俊,譚文軍,毛罕平,武小紅,陳勇,汪龍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(19)



本文編號:3726247

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