《漢書·酈食其傳》中記載:“民以食為天,食以安為先”,可見,我國民眾很早就有食品安全的意識(shí)。近些年來,農(nóng)業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,基本解決了人類的溫飽問題。但是,由于農(nóng)藥的大量使用,農(nóng)殘問題越來越凸顯,日益成為了人們討論和關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一,也已經(jīng)發(fā)展成世界性的問題,農(nóng)殘問題嚴(yán)重與否漸漸成為了衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)。黑龍江省作為我國水稻種植的第一大省,擁有著“中國大糧倉”的戰(zhàn)略地位。隨著水稻種植面積的增加和種植年限的延長(zhǎng),水稻田中害蟲與雜草的發(fā)生情況變的日益復(fù)雜,對(duì)水稻產(chǎn)量和質(zhì)量造成了嚴(yán)重的損失。然而,到目前為止人類還沒有找到一個(gè)既能保護(hù)農(nóng)作物,又不會(huì)對(duì)食物安全和環(huán)境造成危害的栽培方法。因此,在今后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),農(nóng)藥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中仍將具有不可替代的重要地位,而農(nóng)殘問題仍將是我們生活中不可避免的。本文利用稻作區(qū)的害蟲和雜草的部分已知地理坐標(biāo),結(jié)合環(huán)境因素,利用MaxEnt模型以及ArcGIS技術(shù)對(duì)黑龍江省稻作區(qū)害蟲和雜草的空間分布風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),建立黑龍江省寒地稻田農(nóng)殘的評(píng)估方法,呈現(xiàn)出可能發(fā)生的不同程度的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。另外,在不同RCP情景模擬下對(duì)黑龍江省寒地稻作區(qū)農(nóng)殘的風(fēng)險(xiǎn)遷移趨勢(shì)進(jìn)行研究,... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要 Abstract 1 緒論
1.1 課題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.2.1 黑龍江省水稻生產(chǎn)概況
    1.2.2 黑龍江省環(huán)境條件對(duì)水稻生產(chǎn)的影響
    1.2.3 黑龍江省積溫帶劃分歷史
    1.2.4 黑龍江省農(nóng)殘現(xiàn)象及帶來的危害
    1.2.5 黑龍江省各個(gè)積溫帶適宜種植的水稻品種
    1.2.6 黑龍江省主要水稻種植區(qū)的害蟲及帶來的危害
    1.2.7 黑龍江省主要水稻種植區(qū)的雜草及帶來的危害
1.3 本課題的立題背景
1.4 研究的主要內(nèi)容 2 黑龍江省稻作區(qū)環(huán)境變量的篩選
2.1 研究數(shù)據(jù)
    2.1.1 黑龍江省寒地水稻分布數(shù)據(jù)的收集與處理
    2.1.2 黑龍江省主要農(nóng)藥作用對(duì)象(害蟲、雜草)分布數(shù)據(jù)的收集與處理
    2.1.3 環(huán)境數(shù)據(jù)的收集與處理
2.2 研究方法
    2.2.1 主成分分析的基本原理
    2.2.2 主成分分析的計(jì)算步驟
2.3 研究結(jié)果
    2.3.1 黑龍江省各個(gè)積溫帶水稻的主要環(huán)境變量
    2.3.2 黑龍江省稻作區(qū)害蟲的主要環(huán)境變量
    2.3.3 黑龍江省稻作區(qū)雜草的主要環(huán)境變量
2.4 本章小結(jié) 3 黑龍江省寒地稻作區(qū)農(nóng)殘分布估測(cè)
3.1 研究數(shù)據(jù)
3.2 研究方法
    3.2.1 MaxEnt模型運(yùn)算及模型精度分析
    3.2.2 ArcGIS的空間疊合分析
3.3 研究結(jié)果
    3.3.1 黑龍江省寒地水稻的潛在分布區(qū)預(yù)測(cè)
    3.3.2 黑龍江省主要農(nóng)藥作用對(duì)象(害蟲、雜草)的潛在分布區(qū)預(yù)測(cè)
    3.3.3 黑龍江省主要農(nóng)藥作用對(duì)象(雜草、害蟲)對(duì)水稻的綜合影響
    3.3.4 黑龍江省寒地稻作區(qū)農(nóng)殘分布估測(cè)
3.4 本章小結(jié) 4 不同RCP情景模擬下黑龍江省寒地水稻農(nóng)殘的風(fēng)險(xiǎn)遷移趨勢(shì)研究
4.1 研究數(shù)據(jù)
4.2 研究方法
    4.2.1 MaxEnt模型的運(yùn)算
    4.2.2 基于ArcGIS對(duì)黑龍江省寒地水稻農(nóng)殘風(fēng)險(xiǎn)重心計(jì)算
4.3 研究結(jié)果
    4.3.1 黑龍江省水稻種植區(qū)的重心遷移趨勢(shì)分析
    4.3.2 黑龍江省稻作區(qū)主要害蟲和雜草重心遷移趨勢(shì)分析
4.4 本章小結(jié) 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]何首烏質(zhì)量評(píng)價(jià)及產(chǎn)地適宜區(qū)劃研究[D]. 陳亞.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[3]黑龍江地區(qū)土壤肥力和積溫對(duì)水稻產(chǎn)量、品質(zhì)影響研究[D]. 王秋菊.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于GIS的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D]. 牛全福.蘭州大學(xué) 2011
[5]殺蟲劑對(duì)小麥產(chǎn)量和品質(zhì)的影響及其機(jī)理[D]. 夏玉榮.揚(yáng)州大學(xué) 2010
[6]生態(tài)位模型在外來入侵物種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 王運(yùn)生.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
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[2]基于GIS的宜興竹海森林公園旅游開發(fā)生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)研究[D]. 張嬌.南京大學(xué) 2016
[3]基于MaxEnt模型的神農(nóng)架川金絲猴不同季節(jié)生境識(shí)別[D]. 王袁.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]氣候變暖背景下黑龍江省水稻種植適宜性區(qū)劃[D]. 曹萌萌.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]城市新區(qū)港口物流園區(qū)規(guī)劃選址研究[D]. 張丹.重慶交通大學(xué) 2014
[6]基于SPSS的聚類分析在行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D]. 楊浩.吉林大學(xué) 2013



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