十字花科蔬菜（cruciferous vegetable）是人們的主食蔬菜。十字花科蔬菜主要害蟲菜青蟲（Pieris rapae）、小菜蛾（Plutella xylostella）和甜菜夜蛾（Spodoptera exigua）為害會(huì)造成產(chǎn)量和品質(zhì)降低。由于十字花科蔬菜生長周期短,菜青蟲、小菜蛾和甜菜夜蛾的寄主范圍廣,對其發(fā)生期及發(fā)生量的預(yù)測缺乏有效手段。尤其是短期預(yù)測,精準(zhǔn)預(yù)測難度大,難以指導(dǎo)科學(xué)和有效防控。本研究選取了山東省直線距離大于100 km有代表性的5個(gè)十字花科蔬菜主產(chǎn)區(qū),定陶、肥城、蘭陵、壽光和膠州,作為系統(tǒng)調(diào)查區(qū),分別運(yùn)用決策樹和隨機(jī)森林2種算法,對2005-2015年菜青蟲、小菜蛾和甜菜夜蛾的發(fā)生量數(shù)據(jù)與平均氣溫、日最高氣溫等16種氣象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析,構(gòu)建監(jiān)測預(yù)警模型,旨在為山東省十字花科蔬菜蟲害的監(jiān)測預(yù)警和綠色防控提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。主要研究結(jié)果如下:1.通過對2005-2015年山東省十字花科蔬菜害蟲平均百株蟲量空間尺度比較可知,壽光的菜青蟲、小菜蛾和甜菜夜蛾發(fā)生量均為5個(gè)系統(tǒng)調(diào)查區(qū)中最高。其中菜青蟲發(fā)生量蘭陵次之,小菜蛾發(fā)生量定陶次之,甜菜夜蛾發(fā)生量膠... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 前言
    1.1 大數(shù)據(jù)簡介
        1.1.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
        1.1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
        1.1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
            1.1.3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
            1.1.3.2 大數(shù)據(jù)在植物保護(hù)中的應(yīng)用
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘與分析方法
        1.2.1 決策樹
        1.2.2 支持向量機(jī)與支持向量回歸
        1.2.3 隨機(jī)森林
        1.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        1.2.5 主成分分析
        1.2.6 R語言
    1.3 農(nóng)業(yè)害蟲監(jiān)測預(yù)警
        1.3.1 農(nóng)業(yè)害蟲監(jiān)測預(yù)警特點(diǎn)
        1.3.2 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)害蟲監(jiān)測預(yù)警
        1.3.3 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)害蟲監(jiān)測預(yù)警
    1.4 十字花科蔬菜主要害蟲危害及監(jiān)測預(yù)警
        1.4.1 害蟲危害
            1.4.1.1 菜青蟲
            1.4.1.2 小菜蛾
            1.4.1.3 甜菜夜蛾
        1.4.2 監(jiān)測預(yù)警
    1.5 研究目的及意義
2 材料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)獲取
        2.1.1 調(diào)查地塊
        2.1.2 調(diào)查方法
    2.2 特征數(shù)據(jù)選取
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 目標(biāo)變量離散化處理
        2.3.3 數(shù)據(jù)歸一化
        2.3.4 時(shí)間序列上空間分布的數(shù)據(jù)處理
    2.4 模型構(gòu)建
        2.4.1 基于決策樹算法的模型構(gòu)建
        2.4.2 基于隨機(jī)森林算法的模型構(gòu)建
3 結(jié)果與分析
    3.1 山東省十字花科蔬菜害蟲的空間分布
    3.2 山東省十字花科蔬菜害蟲時(shí)間序列上發(fā)生趨勢
        3.2.1 定陶3 種十字花科蔬菜害蟲的種群波動(dòng)
        3.2.2 肥城3 種十字花科蔬菜害蟲的種群波動(dòng)
        3.2.3 蘭陵3 種十字花科蔬菜害蟲的種群波動(dòng)
        3.2.4 壽光3 種十字花科蔬菜害蟲的種群波動(dòng)
        3.2.5 膠州3 種十字花科蔬菜害蟲的種群波動(dòng)
    3.3 決策樹模型結(jié)果
        3.3.1 基于決策樹算法的菜青蟲發(fā)生級別預(yù)測模型構(gòu)建
        3.3.2 基于決策樹算法的小菜蛾發(fā)生級別預(yù)測模型構(gòu)建
        3.3.3 基于決策樹算法的甜菜夜蛾發(fā)生級別預(yù)測模型構(gòu)建
        3.3.4 決策樹模型評估
    3.4 隨機(jī)森林模型結(jié)果
        3.4.1 菜青蟲隨機(jī)森林模型結(jié)果
        3.4.2 小菜蛾隨機(jī)森林模型結(jié)果
        3.4.3 甜菜夜蛾隨機(jī)森林模型結(jié)果
    3.5 基于決策樹和隨機(jī)森林算法的3種害蟲發(fā)生級別關(guān)聯(lián)因子綜合分析
4 討論
    4.1 山東省十字花科蔬菜害蟲種群動(dòng)態(tài)決策樹模型分析
    4.2 山東省十字花科蔬菜害蟲種群動(dòng)態(tài)隨機(jī)森林模型分析
    4.3 模型構(gòu)建及展望
5 結(jié)論
創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]基于林火時(shí)間序列的災(zāi)變研究[D]. 杜嘉林.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[3]支持向量機(jī)分類與回歸方法研究[D]. 孫德山.中南大學(xué) 2004

碩士論文
[1]玉米蟲害信息采集與監(jiān)測預(yù)警的研究與應(yīng)用[D]. 張昕穎.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
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本文編號：3631762