近年來,病蟲害流行程度逐年加重,使得及早預(yù)測及實(shí)時監(jiān)測病蟲害的任務(wù)更加艱巨。隨著各種類型的遙感數(shù)據(jù)源的出現(xiàn),利用遙感技術(shù)來收集、監(jiān)測和預(yù)測作物在大范圍上的病害信息,成為了一種重要而有效的途徑信息,將逐步取代的下地目測手查等傳統(tǒng)方式。本文主要以小麥全蝕病為研究對象,以小麥全蝕病發(fā)病區(qū)域監(jiān)測為研究主線,利用Landsat系列衛(wèi)星遙感影像,結(jié)合地面采集的樣本數(shù)據(jù),開展了小麥全蝕病的監(jiān)測研究,具體研究內(nèi)容和結(jié)果如下:（1）為了提高遙感監(jiān)測小麥全蝕病病害嚴(yán)重度的精確程度,避免其它對象的干擾,本文利用NDVI對植被的特殊敏感性,采用一個NDVI閾值將植被區(qū)域與非植被區(qū)域分離開;基于草地在近紅外波段反射率高于作物和森林這一點(diǎn),通過設(shè)置一個Nir閾值將草地與作物、森林進(jìn)一步分離出來;通過設(shè)置DEM高程閾值和坡度閾值將作物與森林植被區(qū)分離開來。結(jié)合支持向量機(jī)的分類方法和最大似然法,將小麥與非小麥作物區(qū)域進(jìn)行分離,并通過精度驗(yàn)證選取較優(yōu)的分類方式,獲取研究區(qū)的小麥種植區(qū)域信息。（2）2月29號、5月4號、5月11號分別對應(yīng)小麥的返青期、抽穗期和灌漿期這三個生長階段,本文基于三景遙感影像分別計(jì)算出不同時相研... 

【文章來源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)示意圖

GeoEye-1 √ √ .tilIKONOS √ √ Metadata.txtKOMPSAT-3 √ *_aux.xmlLandsat TM,ETM+,Landsat-8 OLI/TIRS√ √ √ *_MTL.txt,*WO.txt，*.metOrbView-3 √ √ .pvlPleiades Primary orOrtho√ √ DIM*.xmlQuickBird √ √ .tilRapidEye Level-1B √ √ *_metadata.xmlResourceSat-2 √ .h5SPOT DIMAP √ √ METADATA.DIMSSOP DIMAP √ METADATA.DIMWorldView -1 and 2 √ √ .til在完成輻射定標(biāo)后， 使用 ENVI 的 FLAASH 工具對影像執(zhí)行大氣校正，完成后可得到反演的能見度及水汽柱含量。為了強(qiáng)化大氣校正效果,FLAASH 工具會默認(rèn)將像元值擴(kuò)大到 10000 倍，為了方便后續(xù)研究，使用 BandMath 對其進(jìn)行計(jì)算處理，從而獲得 0-1 范圍內(nèi)的反射率數(shù)據(jù)。

影像裁剪為了提高研究效率，將影像數(shù)據(jù)執(zhí)行輻射定標(biāo)和大氣校正后，使用行政邊界矢量文件對研究區(qū)進(jìn)行了裁剪和拼接，從而使影像數(shù)據(jù)更具針對性。由于下載且經(jīng)過預(yù)處理的遙感影像已經(jīng)做了幾何校正，不存在幾何畸變，即遙感影像的像元坐標(biāo)與目標(biāo)研究區(qū)的地理坐標(biāo)保持一致的對應(yīng)關(guān)系，所以可以直接進(jìn)行裁剪處理。3.3.2.2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于局部線性嵌入的降維算法研究及其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[D]. 閻慶.安徽大學(xué) 2014
[2]基于DEM的流域地形分析并行算法關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 江嶺.南京師范大學(xué) 2014
[3]基于多源數(shù)據(jù)冬小麥凍害遙感監(jiān)測研究[D]. 王慧芳.浙江大學(xué) 2013
[4]多源遙感數(shù)據(jù)小麥病害信息提取方法研究[D]. 張競成.浙江大學(xué) 2012
[5]基于多平臺棉花黃萎病的遙感監(jiān)測研究[D]. 陳兵.石河子大學(xué) 2010
[6]利用多時相MODIS數(shù)據(jù)提取中國水稻種植面積和長勢信息[D]. 孫華生.浙江大學(xué) 2009

碩士論文
[1]小麥全蝕病無人機(jī)遙感監(jiān)測研究[D]. 付巍.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]冬小麥葉面積指數(shù)反演與病害光譜識別研究[D]. 管青松.安徽大學(xué) 2014
[3]山東小麥根莖部主要真菌病害病原的分離鑒定和分子檢測[D]. 李鵬昌.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]不同類型抑制蒸騰劑對大豆和冬小麥生長及產(chǎn)量的影響[D]. 何爽.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2009
[5]衛(wèi)星遙感監(jiān)測江蘇省小麥籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)初步探索[D]. 張旭東.揚(yáng)州大學(xué) 2009
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本文編號：3608349