小麥赤霉病是一種典型的氣象型災(zāi)害,具有爆發(fā)性強(qiáng),毀滅性大等特性,嚴(yán)重影響小麥的產(chǎn)量和品質(zhì)。小麥赤霉病可防不可治,科研人員對(duì)小麥赤霉病的防治研究從未間斷。然而,對(duì)小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型的研究往往需要大量的參數(shù)作支撐。結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)樣本規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比,本文利用支持向量機(jī)優(yōu)秀的小樣本尋優(yōu)能力和泛化能力,對(duì)小麥赤霉病的預(yù)測(cè)方法展開(kāi)了研究,并設(shè)計(jì)了小麥赤霉病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文完成的主要工作有如下幾個(gè)方面:1、完成了小麥赤霉病誘發(fā)因子的提取與預(yù)處理。首先,分析小麥赤霉病的特性以及發(fā)病原因。收集小麥赤霉病發(fā)病期間有可能致病的氣象因子,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取其中對(duì)小麥赤霉病貢獻(xiàn)量最大的因變量,并經(jīng)過(guò)計(jì)算得以證實(shí)。提取旬平均氣溫、旬平均濕度以及旬連續(xù)降雨日數(shù)構(gòu)成特征值矩陣。2、構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的小麥赤霉病受災(zāi)程度的預(yù)測(cè)模型。使用支持向量機(jī)模型對(duì)上述氣象樣本和病穗率構(gòu)成的特征值矩陣進(jìn)行訓(xùn)練,采用網(wǎng)格搜索法和交叉驗(yàn)證,確定支持向量機(jī)中核函數(shù)類(lèi)型、懲罰因子等參數(shù),并完成小麥赤霉病受災(zāi)程度預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)。測(cè)試結(jié)果證明,基于支持向量機(jī)的小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確度較高,可以用于小麥赤霉病的預(yù)測(cè)。3、開(kāi)發(fā)了基于支持向... 

【文章來(lái)源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

017年小麥赤霉病發(fā)生趨勢(shì)圖

注：1.病穗；2.麥穗處的霉層；3.小穗合縫處霉層；4.赤霉病麥籽圖 1- 2 小麥赤霉病癥狀Figure 1- 2 Symptoms of wheat head blight1.3.2 小麥赤霉病發(fā)生與流行的因素

圖 2- 2 最優(yōu)分類(lèi)超平面示意圖Figure 2- 2 The optimal classification hyper plane diagram設(shè)一個(gè)二分類(lèi)的樣本集為（ ）， ， ， h。其中 n是訓(xùn)練樣本數(shù)量，d 是數(shù)據(jù)的維數(shù)， 表示樣本的輸入特征， 表示類(lèi)別的標(biāo)記，一般計(jì)作做 1 或者-1。為了把兩類(lèi)完全分開(kāi)，并且達(dá)到軟間隔(margin)最大的最優(yōu)效果， b 0 (2.1)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]漢中市小麥條銹病流行的影響因子及預(yù)測(cè)模型[J]. 張吉昌,王清文,黎釗,李樂(lè),張勇,王保通,王暉,楊建軍.  麥類(lèi)作物學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”助力國(guó)家糧食安全[J]. 李想,李干瓊,盧德成.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2017(07)
[3]小麥赤霉病神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘預(yù)測(cè)模型[J]. 趙超越,張友華.  吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[4]Coupling Induction of Wheat Scab,Gibberella zeae[J]. Yao Shuping,Li Hanyi,Wu Afeng.  Plant Diseases and Pests. 2017(03)
[5]江蘇省小麥赤霉病氣象條件適宜度判別指標(biāo)[J]. 徐云,高蘋(píng),繆燕,顧天真.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(08)
[6]小麥赤霉病發(fā)生原因及防控建議[J]. 張志祥,謝晶,水亞萍,朱瓊瓊.  安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(13)
[7]基于相空間重構(gòu)和支持向量機(jī)的小麥條銹病預(yù)測(cè)方法[J]. 劉誠(chéng),熊萬(wàn)丹,付蜀智.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[8]大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)[J]. 何強(qiáng).  中國(guó)統(tǒng)計(jì). 2016(03)
[9]基于大數(shù)據(jù)的小麥蚜蟲(chóng)發(fā)生程度決策樹(shù)預(yù)測(cè)分類(lèi)模型[J]. 張晴晴,劉勇,牟少敏,溫孚江.  大數(shù)據(jù). 2016(01)
[10]整體改進(jìn)的基于支持向量機(jī)的故障診斷方法[J]. 焦衛(wèi)東,林樹(shù)森.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(08)

碩士論文
[1]中國(guó)中部基于氣象因子的小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型[D]. 吳亞琴.西南大學(xué) 2017
[2]基于可視化技術(shù)的安徽省小麥赤霉病大數(shù)據(jù)分析與研究[D]. 吳瑤.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于支持向量機(jī)的小麥病害識(shí)別研究[D]. 昌騰騰.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下的垃圾信息過(guò)濾技術(shù)的研究[D]. 黃興鳳.上海師范大學(xué) 2015
[5]赤霉病小麥中脫氧雪腐鐮刀菌烯醇降解技術(shù)研究[D]. 李萌萌.河南工業(yè)大學(xué) 2013
[6]小麥響應(yīng)赤霉病菌的表達(dá)譜分析與禾谷鐮刀菌胞外蛋白的研究[D]. 閆美.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[7]小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型研究[D]. 馬志榮.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[8]基于.NET的環(huán)保項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李媛.云南大學(xué) 2010



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