為實現(xiàn)森林火災險費率的精細化厘定,基于均衡理論,以全國29個�。ㄊ�、區(qū)）為研究區(qū),選取1993-2018年數(shù)據(jù),從投保林農期望效用與林業(yè)災害風險出發(fā),探討能夠滿足供求雙方均衡的森林火災險費率厘定原理,并據(jù)此對Holecy模型進行改進,以解決原有模型中分布參數(shù)模型局限于Weibull分布與變量不符合實際的問題;利用改進后的Holecy模型對森林火災險費率進行測算與分區(qū),并將分區(qū)結果與實際年均賠付率進行對比。結果表明:各地森林火災期望純費率、風險純費率以及純費率存在較大差別,在100%參保率下,純費率由0.164‰到52.955‰不等,最低為甘肅省,最高為黑龍江省;森林火災險純費率水平與參保率呈負相關,費率水平隨參保率的上升而下降,且參保率對高風險地區(qū)的影響更為顯著;依據(jù)純費率測算值將研究區(qū)劃分為高風險區(qū)、中風險區(qū)、較低風險區(qū)和低風險區(qū)4個等級,分區(qū)結果與年均賠付率分區(qū)有一定的吻合性,賠付的差異性表明了森林火災費率差別化厘定與風險區(qū)劃的必要性和合理性。 

【文章來源】：中國農業(yè)氣象. 2020,41(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 基本資料
    1.2 研究思路與方法
        1.2.1 基于均衡理論的森林火災險純費率厘定原理
        1.2.2 基于Holecy模型改進的森林火災險純費率厘定模型
    1.3 分布函數(shù)模型介紹
2 結果與分析
    2.1 森林火災受害率時間序列趨勢處理
    2.2 無趨勢森林火災受害率序列的最優(yōu)分布擬合
    2.3 森林火災險純費率測算
        2.3.1 森林火災險期望純費率
        2.3.2 森林火災險風險純費率
        2.3.3 森林火災險純費率
    2.4 森林火災險純費率分區(qū)結果
3 結論與討論
    3.1 結論
    3.2 討論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]湖北省冬播馬鈴薯苗期凍害風險區(qū)劃[J]. 葉佩,劉可群,申雙和,劉志雄,湯陽,方治國.  中國農業(yè)氣象. 2020(03)
[3]基于信息擴散理論的南方雙季早稻氣象災害風險評估[J]. 王學林,黃琴琴,柳軍.  中國農業(yè)氣象. 2019(11)
[4]江蘇水稻高溫熱害氣象指數(shù)保險風險綜合區(qū)劃[J]. 任義方,趙艷霞,張旭暉,王平,何浪.  中國農業(yè)氣象. 2019(06)
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[6]基于開花期地域差異的中稻高溫熱害天氣指數(shù)保險設計[J]. 劉凱文,劉可群,鄧愛娟,楊濤,蘇榮瑞,隰旺,馮明.  中國農業(yè)氣象. 2017(10)
[7]基于風險區(qū)劃的我國森林火災險費率厘定研究[J]. 陳國榮,邵豹偉,秦濤,顧雪松,鄧晶.  價格理論與實踐. 2017(08)
[8]森林火災保險純費率厘定模型及實證分析[J]. 張德成,陳紹志,白冬艷.  林業(yè)科學. 2016(07)
[9]多年期森林火災保險產(chǎn)品設計研究——以浙江省麗水市為例[J]. 葉濤,吳吉東,王堯,李懿珈,史培軍.  保險研究. 2016(02)
[10]基于公頃網(wǎng)格尺度的森林火災風險區(qū)劃與保險定價研究[J]. 王珺,冷慧卿.  管理世界. 2014(09)



本文編號：3250989